QUÉ PUEDEN APRENDER LAS EMPRESAS DE LA MINERÍA DE TEXTO?

¿QUÉ PUEDEN APRENDER LAS EMPRESAS DE LA MINERÍA DE TEXTO?

Análisis del caso

La minaría de texto

• Tecnología emergente que sirve de soporte para el descubrimiento de conocimientos que poseen los datos almacenados.

• Se le agrega valor a la información hasta convertirla en conocimientos.

• Herramienta de análisis encargada del descubrimiento de conocimientos que no existía explícitamente en ningún texto.

Las tres técnicas fundamentales sobre minería de texto en inteligencia de negocios:

• Extracción de términos

• Extracción de información

• El análisis de enlaces

Preguntas del caso:

1. ¿Qué retos presenta para las empresas el aumento en los datos no estructurados?

El principal reto es el aumento de los datos no estructurados , es saber aprovechar el potencial de conocimientos escondido en ellos.

2. ¿Cómo mejora la minería de texto el proceso de toma de decisiones?

• Generación de conocimientos

• Ayuda de forma rápida y oportuna para identificar que están pensando los clientes.

• Oportunidades de cambio y mejoras.

• Ventaja competitiva.

3. ¿Qué tipos de compañías tienen más probabilidad de beneficiarse del software de minería de texto? Explique su respuesta.

• Empresas privadas: bienes y servicios.

• Instituciones del sector público

4. ¿En qué formas podría la minería de texto conducir potencialmente a la erosión de la privacidad de la información personal? Explique.

• Limita la privacidad de los individuos : ya que todos los gustos y preferencias que tenemos, son almacenados, codificados y usados para vender.

• Pueden generar discriminación.

• Anteposición de métodos matemáticos, estadísticos y de investigación por los basados en el manejo de motivación y sensibilización del recurso humano.

• Manipulación

• Búsqueda de beneficios exclusivos de quien posee y explota esos datos.

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