SISTEMAS

INDÍCE

INTRODUCCIÓN 2

OBJETIVOS DE LAS “BASES DE DATOS” 3

ÁREAS DE APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE BASES DE DATOS 4

MODELOS DE DATOS 4

ARQUITECTURA DEL SISTEMA GESTOR DE BASES DE DATOS 5

NIVELES DE ABSTRACCIÓN 6

TIPOS DE USUARIOS 8

TIPOS DE LENGUAJES 9

TÓPICOS SELECTOS DE BASES DE DATOS 9

CONCLUSIÓN 10

BIBLIOGRAFÍA 11

INTRODUCCIÓN

Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental.

Creación de actividades de banco de registros de forma colaborativa: bibliografía, catalogación de especies u objetos, etc.

Inserción colaborativa de datos de cualquier tipo para su posterior análisis estadístico.

En estos Sistemas se proporciona un conjunto coordinado de programas, procedimientos y lenguajes que permiten a los distintos usuarios realizar sus tareas habituales con los datos, garantizando además la seguridad de los mismos.

1.1 OBJETIVOS DE LAS “BASES DE DATOS”.

 Control centralizado de la información. Los sistemas tradicionales de ficheros nos permiten centralizarla información por medio de varios programas de diseño. Ahora bien, siguiendo las normas estandarizadas de las bases de datos actuales podemos acceder a todos los datos mediante un únicoprograma -administrador de bases de datos-.

 Disminuir la redundancia y evitar la inconsistencia. Son objetivos básicos de una base de datos eficiente. Disminuir la redundancia consiste en agrupar todos los datos en un mismo objeto sin repetir información. Esto no puede realizarse siempre, con lo cual hay ocasiones en las que se duplica información. Es en este punto donde aparece el concepto de inconsistencia. Una base de datos eficiente no puede tener datos contradictorios en aquellos puntos donde se repite la información (No pueden existir dos D.N.I. iguales asociados a nombres de personas diferentes). Cuanta menos redundancia existe, menos posibilidad de inconsistencia existe.

 Posibilidad de compartición de datos. Se consigue disminuyendo la redundancia.

 Mantenimiento de la integridad. Deben existir controles que verifiquen que los datos introducidos son correctos, para lo cual se comparan con otros datos, se crean redundancias de control, se hacen validaciones de rango y se permite al usuario modificar los datos.

 Disponer de un acceso seguro. Imponer controles para acceder o modificar las bases de datos tales como claves de acceso.

 Proporcionar independencia de datos. Establecer una separación entre programas y datos desde una perspectiva física y lógica, de tal forma que cualquier cambio físico o lógico en las estructuras de datos no afecten a los programas de aplicación. Como ejemplo de reestructuración física estaría una divisiónde uno de los ficheros de datos en dos ficheros. Un cambio lógico en la estructura sería añadir un nuevo campo en la base de datos.

1.2 ÁREAS DE APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE BASES DE DATOS.

 Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental.

 Creación de actividades de banco de registros de forma colaborativa: bibliografía, catalogación de especies u objetos, etc.

 Inserción colaborativa de datos de cualquier tipo para su posterior análisis estadístico.

 Líneas aéreas: información de Clientes, horarios, vuelos, destinos, etc. (1ras bases distribuidas geográficamente)

 Universidades: información de Estudiantes, carreras, horarios, materias, etc.

 Transacciones de tarjeta de crédito: para comprar con tarjetas de crédito y la generación de los extractos mensuales.

 Telecomunicaciones: para guardar registros de llamadas realizadas, generar facturas mensuales, mantener el saldo de las tarjetas, telefónicas de prepago y almacenar información sobre las redes.

1.3 MODELOS DE DATOS

Un modelo de datos es un conjunto de herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones entre ellos, su semántica y sus limitantes.

Los modelos de datos se clasifican en tres grupos principales:

1. MODELOS LOGICOS BASADOS EN OBJETOS.- Son aquellos que nos permiten una definición clara y concisa de los esquemas conceptuales y de visión. Su característica principal es que permiten definir en forma detallada las limitantes de los datos. Ejemplos de este tipo de modelos son:

• Modelo entidad relación.

• Modelo binario

• Modelo semántico de los datos

• Modelo infológico

2. MODELOS LOGICOS BASADOS EN REGISTROS.- Operan sobre niveles conceptuales y de visión. Sus características principales son que permiten una descripción más amplia de la implantación, pero no son capaces de especificar con claridad las limitantes de los datos. Son ejemplos de este tipo de modelos:

• Modelo relacional: Los datos y las relaciones se representan mediante tablas, cada una con diferentes columnas y nombres únicos.

• Modelo de red: Los datos se representan mediante nombres de registros y las relaciones mediante conjunto de ligas.

• Modelo jerárquico: Es semejante al modelo de red, pero con una estructura

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