Serie De Tiempo

SERIES DE TIEMPO

El estudio de series de tiempo tiene como objetivo central desarrollar modelos estadísticos que expliquen el comportamiento de una variable aleatoria que varía con el tiempo, o con la distancia, o según un índice; y que permiten estimar pronósticos futuros de dicha variable aleatoria.

Una serie tiempo es una secuencia de observaciones, medidos en determinados momentos del tiempo, ordenados cronológicamente y, espaciados entre sí de manera uniforme, así los datos usualmente son dependientes entre sí. El principal objetivo de una serie de tiempo, donde es su análisis para hacer pronóstico.

Una serie de tiempo es una sucesión de un proceso estocástico (Zt) generado al obtener una y solo una observación de cada una de las variables aleatorias que definen el proceso estocástico. Estas observaciones son tomadas a intervalos de tiempo o de distancia iguales, según lo indica el índice (t) que genera la sucesión. En este sentido, la serie es una realización de un proceso estocástico.

Como (Zt) es un valor que toma la variable aleatoria (Zt) en el tiempo (t, si t < n, Zt) es una observación del pasado; si (t = n, Zt) es la observación presente; y si (t > n, Zt) es un valor que tomará la variable (Zt). Es claro que los valores de (Zt para t > n) no son desconocidos, uno de los objetivos es estudiar métodos para estimarlos. Generalmente se está interesado en pronósticos de variables aleatorias futuras, esto es, en predecir valores que toma (Zt cuando t > n), si se considera n como origen o como valor presente.

En el contexto de Series de Tiempo, pronosticar significa predecir valores futuros de una variable aleatoria basándose en el estudio de la estructura definida por las observaciones pasadas de variables que explican su variación, suponiendo que la estructura del pasado se conserva en el futuro.

Es importante acotar que existen factores o eventos que influyen en la calidad de un pronóstico. Estos factores pueden ser internos o controlables y externos o incontrolables. El éxito de la planeación depende de estos factores o eventos. Sin embargo, observe que los factores externos sólo pueden pronosticarse y tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones, mientras que los internos además de pronosticarse pueden controlarse mediante decisiones acordes con la política de la empresa y con los factores externos que actúan sobre ellos.

APLICACIÓN DE LA SERIES DE TIEMPO

La teoría y análisis de las series de tiempo pueden ser aplicadas a múltiples campos, pudiendo estimarse que todo hecho representable cuantitativamente y que suceda a lo largo de un periodo de tiempo puede utilizarse como una serie de tiempo: podemos mencionar como ejemplo.

Temperatura ambiental, temperatura de los enfermos, electrocardiogramas, movimientos demográficos,

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