Sistemas EXpertos

Sistema experto

Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el razonamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por éstos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.

¿Qué utilidad tienen los sistemas expertos?

• Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado".

• Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos.

• Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.

• Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano.

• El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:

• Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.

• En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.

• Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una conclusión.

¿Cuáles son las principales áreas de desarrollo

De los Sistemas expertos?

ÁREAS DE APLICACIÓN

Los SE sé aplican a una gran diversidad de campos y/o áreas. A continuación se listan algunas de las principales:

Militar Informática Telecomunicaciones

Química Derecho Aeronáutica

Geología Arqueología Agricultura

Electrónica Transporte Educación

Medicina Industria Finanzas y Gestión

Desarrolla la descripción de uno de los sistemas expertos expuestos

ONCOCIN

Fue desarrollado en la universidad de Standford. Proporciona ayuda al médico en el tratamiento y manejo de pacientes cancerosos, los cuales se encuentran sometidos a practicas de quimioterapia, conocidas como protocolos. Para seleccionar una determinada terapia, toma en cuenta toda la información relacionada con el paciente, incluyendo el diagnóstico, tratamientos previos y resultados del laboratorio. Contiene conocimiento experto acerca de un numeroso grupo de enfermedades de Hodgkin y protocolos de linfoma. El conocimiento es representado utilizando reglas con encadenamiento hacia adelante y hacia atrás.

¿Cómo se define el campo de estados?

La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias, tales como la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.

Tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.1 2 3 John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes.

 Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.

 Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).

 Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).

 Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.

Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.

¿Qué son las redes neuronales?

Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: "ANN"1 ) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.

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