Sistemas Expertos

3.2.1.- Definición de los Sistemas Expertos.

Una de las sub-áreas más importantes de la Inteligencia Artificial, la constituyen los Sistemas Expertos. Para Castillo y Gutiérrez (1991), los Sistemas expertos son programas informáticos que simulan a un experto humano. Quintanar (2007), afirma que un Sistema Experto es un programa de computadora interactivo que realiza tareas propias de un experto humano. En tal sentido, imita el comportamiento humano ya que utiliza la información que le es proporcionada, para dar una solución sobre un tema, basado en conocimientos y raciocinio.

De allí que un Sistema Experto es un sistema informático diseñado para dominar un conocimiento en particular, generalmente conocido por un especialista, siendo útiles para resolver problemas específicos y complejos de forma inteligente y satisfactoria. Asimismo, los sistemas expertos pueden funcionar como consultores, al proporcionar apoyo a los expertos humanos con un buen grado de fiabilidad y confiabilidad.

3.2.2.- Características de los Sistemas Expertos

Como parte integrante del amplio mundo de la inteligencia artificial, los sistemas expertos reúnen características que los distinguen de otros programas informáticos, debido a su capacidad de procesar un hecho, y deducir otros nuevos y conocimiento novedoso de un dominio específico, gracias a sus habilidad para razonar.

Los sistemas expertos se identifican a través de una variedad de características como son el alto nivel de experiencia que proporciona eficiencia, precisión y resolución imaginativa de problemas. Además reacciona a tiempo justo, es decir, interactúa en un período de tiempo muy razonable con el usuario.

También son una herramienta confiable que no debe emitir ningún tipo de error. Además son muy flexibles ya que se adaptan a múltiples ramas, y el mecanismo de compilación de información es muy efectivo, lo que hace que mejoren su rendimiento constantemente. Finalmente, un sistema experto es capaz de manejar problemas y decisiones desafiantes y por ello se han convertido en un gran aporte en el mundo moderno.

3.2.3.- Tipos de Sistemas Expertos

Para Castillo, Gutiérrez y Hadi (1999) los sistemas expertos pueden clasificarse según su diseño y de acuerdo al razonamiento empleado, en tres tipos, a saber;

• Los basados en reglas previamente: Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación, se solucionan los llamados problemas deterministas o con poca incertidumbre.

• Sistemas expertos basados en casos: Ante una situación incierta, se aplica el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema

• Sistemas expertos basados en redes bayesianas: ante casos inciertos, se aplican redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes, mediante gráficos de variables conocidas y relaciones entre ellas, se determina la probabilidad de las variables desconocidas. Se hace uso de las leyes probabilísticas en la búsqueda de solución y conclusiones.

3.2.4.- Componentes de un Sistema Experto

La arquitectura de un sistema experto, está constituida por dos componentes principales, que son la Base de Conocimientos, y el Motor de Inferencias. Sin embargo, los sistemas expertos poseen varios componentes, a continuación se describen los más importantes:

3.2.4.1.- Componente humano: la colaboración entre los expertos humanos, los ingenieros y los usuarios, es quizás el elemento más importante en el desarrollo de un sistema experto, pues sin su participación, el programa no sería posible.

3.2.4.2.- Base de conocimiento: contiene almacenado el conocimiento de un dominio particular, en ella se representan los hechos y reglas, así como en

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