Sistemas Multiagente

ÍNDICE

Objetivo…………...…………………………….……….…………………...……………1

• Antecedentes

¿Qué es un agente?...............................................................................................................3

IMPORTANCIA ESTUDIO (MAS)………………………………….…………………..4

• Aplicaciones

• Características de un agente

• Características opcionales

• Características básicas……………………………..……………………………....5

ARQUITECTURA DE AGENTES……………………………………………………....5

• Arquitectura Deliberativa………………………………………………………….6

• Arquitectura Híbrida

• ¿QUÉ ES UN SISTEMA MULTIAGENTE?..........................................................8

• Aplicación de un sistema multiagente

• Monitoreo Inteligente Y Sistemas Multiagentes…………………………..………9

• Metodología

RESULTADOS…………………………………………………………………………..12

REFERENCIAS…………………………………………………………………………..16

El objetivo principal de este trabajo es el de conocer y adentrarnos en un tipo de enfoque informático que tiene como meta la solución de problemas, los Sistemas Multiagentes proponen ayudas metodológicas de ingeniería de software, en este caso metodologías de ingeniería del software orientada a agentes y notaciones. Es decir, artefactos de desarrollo que son específicamente creados para crear sistemas basados en agentes.

Un sistema multiagente (SMA) es un sistema compuesto por múltiples agentes inteligentes que interactúan entre ellos. Los sistemas multiagente pueden ser utilizados para resolver problemas que son difíciles o imposibles de resolver para un agente individual o un sistema monolítico.

Las áreas de aplicación en el que se puede ofrecer un enfoque adecuado incluyen Ciencias sociales (psicología, sociología, filosofía) y ciencias naturales (ecología y biología). Análisis experimental y teórico de mecanismos de autoorganización y emergencia que surgen cuando varias entidades autónomas interaccionan. Tecnología informática y de telecomunicación: Creación de artefactos distribuidos capaces de realizar tareas complejas mediante cooperación e interacción.

Las innovaciones en la tecnología, el crecimiento y popularidad que tiene internet en nuestros días, ha propiciado el desarrollo de una amplia variedad de aplicaciones y proyectos de investigación en el campo educativo.

Tiempo atrás, cuando no se tenía la tecnología de hoy en día, hubo hombres que trabajaron por hacer la enseñanza y el aprendizaje más interactivo. En los años 20 Sídney Pressey, un psicólogo en la Universidad de Ohio, desarrollo una "maquina de enseñar", la cual proporcionaba una serie de preguntas donde el estudiante tenía que elegir la respuesta más adecuada. Esta máquina presentaba la propiedad de instruir al alumno.

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F.B Skinner fue quien sentó las bases psicológicas de la enseñanza programada, propuso que el aprendizaje se daba al modificar la conducta en el estudiante a través de un esfuerzo.

Skinner adopto (frames). Después de presentar la información, se le pedía al estudiante que diera una respuesta a una pregunta, que era comparada con la respuesta correcta, si coincidía se daba el refuerzo. Skinner afirmo que el refuerzo alternado y las respuestas frecuentes modificaban la conducta del estudiante.

Norman Crowder desarrollo el programa ramificado, considerando la retro alimentación tanto en las respuestas correctas como en las incorrectas. Cuando la respuesta era correcta se sugería que se volviera a estudiar el tema donde se detectaba el error.

Desde los años 50, el desarrollo de las computadoras y la introducción de ella en las escuelas, se han desarrollado aplicaciones y proyectos de investigación en el campo educativo con las características de la enseñanza programada.

La introducción Asistida por Computadora, conocida por sus siglas en ingles como Computer Aided Instruction (CAI), aparece heredado los métodos de enseñanza desarrollado por Skinner, la cual comprende aspectos computacionales que asisten o ayudan al proceso de enseñanza-aprendizaje.

El termino de Enseñanza Asistida por Computadora (CAI) ha evolucionado, al involucrar la inteligencia artificial en el software educativo, denominándolo como Intelligent Computer Aided Instruction (ICAI), posteriormente este término fue remplazado en los años 80 por el de Sistemas de Tutores inteligentes (Intelligent Tutoring System, ITS). Estos sistemas se caracterizan por reproducir el comportamiento de un tutor humano, adaptando su enseñanza - aprendizaje más conveniente para el usuario.

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¿QUE ES UN AGENTE?

"Es un sistema informático, situado en un entorno, que es capaz de realizar acciones

Flexibles y autónomas para alcanzar sus objetivos"

El término "agente" describe una abstracción de software, una idea o concepto, similar a los métodos, funciones y objetos en la programación orientada a objetos. El concepto de un agente provee una forma conveniente y poderosa de describir una compleja entidad de software, que es capaz de actuar con cierto grado de autonomía, para cumplir tareas en representación de de personas. Pero a diferencia de los objetos (que son definidos por métodos y atributos), un agente es definido por su propio comportamiento.

Conceptos relacionados y derivados son:

-Agentes inteligentes (agentes que utilizan Inteligencia Artificial, como aprendizaje y razonamiento)

-Agentes autónomos (agentes capaces de modificar la forma en que ellos llevan a cabo sus objetivos).

-Agentes distribuidos (agentes que

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