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TALLER ALGORITMOS Y ANÁLISIS ESTOCÁSTICO


Enviado por   •  5 de Octubre de 2021  •  Tareas  •  556 Palabras (3 Páginas)  •  61 Visitas

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TALLER ALGORITMOS Y ANÁLISIS ESTOCÁSTICO

  1. ¿Cuál es la diferencia entre una distribución de Bernulli y una distribución Binomial?

Respuesta: Por medio de la distribución binomial se cuenta las veces necesarias un experimento ya realizado a diferencia de la distribución de Bernulli donde los resultados solo pueden ser 2 y no se relacionan entre ellos.

Es decir la binomial muestra sus éxitos en observaciones y Bernulli tiene p (exito) ó p=q - 1 (fracaso).

  1. Según Poisson se deben tener en cuenta las siguientes condiciones para ser considerada una distribución de Poisson.

Respuesta:

Los datos son conteos de eventos °Todos los datos son independientes

°La tasa promedio no cambia durante el período de interés.

°La variable discreta “x” es el número de ocurrencias de un evento durante un intervalo determinado

  1. ¿Cuál es la diferencia entre la distribución de Bernulli y la distribución de Poisson?

Respuesta: La diferencia que existe entre las dos distribuciones es que la Bernulli sólo arroja o se obtienen dos posibles resultados los cuales son de éxito o de fracaso y a su vez la media es mayor que la varianza, contrario a la distribución Poisson que si arroja un número ilimitado de resultados y la media es igual a la varianza

  1. ¿Qué otra propuesta o estudio hizo Bernulli en su carrera profesional?, nombre una.

Respuesta: Estableció la teoría matemática de las ruedas hidráulicas y eólicas, así como de las bombas de agua y de los tornillos hidráulicos. Por primera vez se distinguía con claridad entre las presiones hidrostática e hidrodinámica. A partir de estos trabajos, Bernoulli formuló la idea del principio de empuje de la hélice y su posible utilización para el impulso de los barcos.

  1. ¿Qué es una cadena de Markov?

Respuesta: Es una cadena con un tiempo discreto donde se asigna cualquier variable (Xn) y está al transcurrir el tiempo va cambiando, donde las cadenas tienen como probabilidad de que la variable (Xn = a), únicamente dependa del último estado (X n-1).

  1. ¿Qué es una Matriz de transición?

Respuesta: También llamada matriz de probabilidad que está diseñada describir las transiciones de la cadena Markov donde describe todas las probabilidades que hay de pasar de un estado a otro.

  1. ¿Qué es un Diagrama de Transición y como se representa?, de un ejemplo Respuesta: Es el comportamiento dependiente del tiempo de un sistema de información y representa los estados que puede tomar un componente o un sistema para así mostrar los eventos que implican el cambio de un estado a otro. Comprenden además otros dos elementos que ayudan a clarificar el significado de los distintos estados por los que pasa un componente o sistema, estos elementos se conocen como acciones y actividades.

Se representa de la siguiente manera:

[pic 1]

El estado inicial es el estado de un objeto antes de que cualquier evento del diagrama haya actuado sobre él.

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