Un nuevo Control 2 estadistico

Héctor vega pacheco

Control estadístico de proceso

Control 2

13-11-2017

Instituto IACC

Desarrollo

En la organizaciones y empresas el uso de gráficos de control se consideran una herramienta muy poderosa en el control estadístico de proceso y es utilizado para evaluar la estabilidad de el mismo. Su gran característica se basa en la capacidad de detectar cuando un proceso esta bajo control o fuera de control. Permitiendo distinguir entre las causas de variación tales como:

Causas aleatorias de variación: estas se encuentran presentes  en todo proceso pero son de difícil identificación y eliminación. Tienen poca significación.

Causas especifica ( imputables o asignables): generalmente no se encuentran en el proceso y provocan variaciones significativas. Estas pueden ser descubiertas y eliminadas.

Un proceso se encuentra bajo control estadístico cuando la variabilidad es solamente debido a causas aleatorias.

-Uno de los principales objetivos es el poder detectar de forma rápida la presencia de causas especiales con la finalidad de investigarlas y tomar las medidas correctivas

- también se utilizan con el fin de estimar los parámetros del proceso de producción y gracias a eso determinar la capacidad del proceso

- se usa para identificar las causas principales de variabilidad.

- las graficas se utilizan en la industria para supervisar procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anormales

- todo grafico esta diseñado para presentar lo siguiente: fácil entendimiento de los datos, claridad, consistencia y medir variaciones de calidad.

Tipos de gráficos de control

Los gráficos de control pueden ser de dos tipos según la característica del producto o servicio a analizar: Gráficos de control por variables y gráficos de control por atributos

En los gráficos de control por variables, el control del proceso se realiza mediante variables susceptibles de ser medidas: cantidades, pesos, diámetros, espesores, frecuencias, etc. En ellos se analizarán parámetros de posición y dispersión de la característica a controlar a lo largo del tiempo. En los gráficos de control por atributos, el control del proceso se realiza mediante atributos de tipo dicotómico. Así, se puede analizar si el producto o servicio posee o no una determinada característica (atributo): color, forma, defecto, tipo, etc.

Dentro de los gráficos de control de variables que se utilizan para controlar el promedio  tenemos gráficos tipo X y R os cuales se utilizan para ver si un proceso esta generando ganancia o La producción es la deseada . para poder utilizar estos gráficos debemos obtener los datos medibles de una variable y organizarlos en forma de datos por numero de muestras, luego se calcula el rango de las muestras y el rango promedio R , usar la tabla de factores demarcando los limites de control superior e inferior, posteriormente trazar los rangos de las muestras, luego calculamos X para cada muestra y asignar las líneas y finalmente utilizamos la tabla de factores con los parámetros UCL x Y LCL x y se arma nuestro grafico.

También tenemos gráficos de control para atributos para los cuales necesitamos utilizar dos gráficos y medir su desempeño según los siguientes atributos:

1. gráficos P: su misión es determinar la cantidad de defectos que se generan en el proceso. Estos son gráficos de porcentaje eligiendo una muestra aleatoria, se estudia y se calcula el porcentaje de defecto que tiene P  el cual equivale al numero de unidades defectuosas en proporción al tamaño de la muestra.

1. gráficos C:  este tiene como objetivo controlar el numero de defectos cuando existe la posibilidad de existir mas de un defecto en un proceso. Con este gráficos se tiene un control en la cantidad de defectos por unidad en la producción aquí se basa en la idea de que defectos existen en una región continua en la superficie de un producto de tiempo continuo y también considera la idea de que puedan existir mas de un error en una misma superficie.

Bibliografía

Contenido semana 2 control estadístico de proceso . IACC

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