Capitulo 7 Sampieri

Qué es un diseño de investigación?

Una vez ya precisado el planteamiento del problema se puede definir el alcance tentativo del mismo ya que se formularon las hipótesis, el investigador debe visualizar la manera de responder las preguntas de investigación de forma concreta y practica; el diseño constituirá si se confirma o falsea las hipótesis o las hipótesis el cual planteara si el diseño del investigación esta cuidadosamente concebido o elaborado tiene más probabilidades de dar mayores resultados en el proceso de producción de conocimiento por medio de sus resultados ya que los tipos de diseños son distintos y tienen sus propias características.

¿Cómo aplicar el diseño elegido de investigación?

Si el diseño aplicado está dentro de un enfoque cuantitativo está definido y relacionado con el grado en el que se haga fácil la aplicación del diseño tal y como fue pre-concebido ya que cualquier tipo de investigación el diseño debe ajustarse lo posible a las contingencias y cambios en las situaciones de investigación.

En el proceso cuantitativo ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?

En la investigación cuantitativa encontramos diferentes clasificaciones de los diseños:

• Investigación experimental (pre-experimentos, experimentos puros y cuasi experimentos)

• Investigación NO experimental (diseños transversales y longitudinales) Es de aclarar que un tipo de investigación y de diseño no es mejor que otro (kerlinger y Lee 2002)

¿Qué es un diseño de investigación?

Se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea. En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación.

¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?

Dentro del enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido. En cualquier tipo de investigación el diseño se debe ajustar ante posibles contingencias o cambios en la situación.

¿Qué es un experimento?

El la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados. Los experimentos se pueden denominar como estudios de intervención, porque un investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta a quienes participan en ella en comparación a quienes no lo hacen.

¿Cuál es el primer requisito de un experimento?

El primer requisito es la simulación intencional de una o más variables independientes. La variableindependiente es la que se considera como supuesta cause de una relación entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se denomina variable dependiente (consecuente). Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y porque lo hacen.

La variable dependiente se mide

La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados, el nivel mínimo de manipulación.

• Grupo de Control: Se le conoce también como grupo testigo

• Grupo Experimental: Es el que recibe el tratamiento o estimulo experimental.

Es necesario especificar que se va a entender por variable en el experimento. Es decir trasladar el concepto teórico a un estimulo experimental

¿Cómo se define la manera de manipular de las variables independientes?

Al manipular una variable independiente es necesario especificar qué se va a entender por esa variable en el experimento. Es decir, trasladar el concepto teórico a un estímulo experimental en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar.

Para definir cómo se va a manipular una variable es necesario:

Consultar experimentos antecedentes para ver si en éstos resultó la forma de manipular la variable. Es imprescindible analizar si la manipulación de esos experimentos pueden aplicarse al contexto específico del nuestro cómo pueden ser extrapoladas a nuestra situación experimental.

Si la presencia de la variable independiente en el o los grupos experimentales es débil probablemente no se encontrarán efectos, pero no porque no pueda haberlos.

Evaluar la manipulación antes de que conduzca el experimento. Hay varas preguntas para evaluar su manipulación. Si la manipulación es errónea puede pasar que:

1. el experimento no sirva para nada

2. vivamos en el error

3. tengamos resultados que no nos interesan.

Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se utilizan seres humanos hay varias formas de verificar si realmente funcionó la manipulación. La primera es entrevistar a los sujetos. Una segunda forma es incluir mediciones relativas a la manipulación durante el experimento.

¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?

El segundo requisito es medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. Si no podemos asegurar que se midió adecuadamente, los resultados no servirán. En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y cómo a medir las dependientes.

¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?

No hay reglas para ello; depende de cómo haya sido planteado el problema de investigación y las limitaciones que haya. Claro está que, conforme se aumenta el número de variables independientes, aumentan las manipulaciones que deben hacerse y el número de grupos requeridos para el experimento. Y entraría en juego el segundo factor mencionado (limitantes).

Por otra parte, podría decidir en cada caso (con una, dos, tres o más variables independientes) medir más de una variable dependiente para ver el efecto de las independientes en distintas variables. Al aumentar las variables dependientes, no tienen que aumentarse grupos, porque estas variables no se manipulan. Lo que aumenta es el tamaño de la medición (cuestionarios con más preguntas, mayor número de observaciones, entrevistas más largas, etcétera) porque hay más variables que medir.

¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?

El tercer requisito que todo experimento "verdadero" debe cumplir es el control o validez interna de la situación experimental. El término "control" tiene diversas connotaciones dentro de la experimentación. Sin embargo, su acepción más común es que, si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se deba a la manipulación y no a otros factores o causas; si se observa que una o más independientes no tienen efecto sobre las dependientes, se pueda estar seguro de ello.

En términos coloquiales, "control" significa saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes. Cuando hay control podemos conocer la relación causal. En la estrategia de la investigación experimental, "el investigador no manipula una variable sólo para comprobar lo que le ocurre con al otra, sino que al efectuar un experimento es necesario realizar una observación controlada".

Lograr "control" en un experimento es controlar la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes, para que así podamos saber realmente si las variables independientes tienen o no efecto en la dependientes.

¿Cuántas variables independientes deben incluirse en un experimento?

Existen diversos factores o fuentes que pueden hacer que nos confundamos y no sepamos si la presencia de una variable independiente surte o no un verdadero efecto. Se trata de explicaciones rivales a la explicación de que las variables independientes afectan a las dependientes. A estas explicaciones se les conoce como fuentes de invalidación interna porque atentan contra la validez interna de un experimento. La validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control, cuando los grupos difieren entre sí solamente en la exposición a la variable independiente (presencia-ausencia o en grados), cuando las mediciones de la variable dependiente son confiables y válidas, y cuando el análisis es el adecuado para el tipo de datos que estamos manejando. El control en un experimento se alcanza eliminando esas explicaciones rivales o fuentes de invalidación interna.

• Historia. Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento, afectan a la variable dependiente y pueden confundir los resultados experimentales.

• Maduración. Procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo y que afectan los resultados del experimento (cansancio, hambre, aburrición, aumento en la edad y cuestiones similares).

• Inestabilidad. Poca o nula confiabilidad de las mediciones, fluctuaciones en las personas seleccionadas o componentes del experimento, o inestabilidad autónoma de mediciones repetidas aparentemente "equivalentes".

• Administración de pruebas. Se refiere al efecto que puede tener la aplicación de una prueba sobre las puntuaciones de pruebas subsecuentes.

• Instrumentación.

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