Capitulo 7 Sampieri

Qué es un diseño de investigación?

Una vez ya precisado el planteamiento del problema se puede definir el alcance tentativo del mismo ya que se formularon las hipótesis, el investigador debe visualizar la manera de responder las preguntas de investigación de forma concreta y practica; el diseño constituirá si se confirma o falsea las hipótesis o las hipótesis el cual planteara si el diseño del investigación esta cuidadosamente concebido o elaborado tiene más probabilidades de dar mayores resultados en el proceso de producción de conocimiento por medio de sus resultados ya que los tipos de diseños son distintos y tienen sus propias características.

¿Cómo aplicar el diseño elegido de investigación?

Si el diseño aplicado está dentro de un enfoque cuantitativo está definido y relacionado con el grado en el que se haga fácil la aplicación del diseño tal y como fue pre-concebido ya que cualquier tipo de investigación el diseño debe ajustarse lo posible a las contingencias y cambios en las situaciones de investigación.

En el proceso cuantitativo ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?

En la investigación cuantitativa encontramos diferentes clasificaciones de los diseños:

• Investigación experimental (pre-experimentos, experimentos puros y cuasi experimentos)

• Investigación NO experimental (diseños transversales y longitudinales) Es de aclarar que un tipo de investigación y de diseño no es mejor que otro (kerlinger y Lee 2002)

¿Qué es un diseño de investigación?

Se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea. En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación.

¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?

Dentro del enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido. En cualquier tipo de investigación el diseño se debe ajustar ante posibles contingencias o cambios en la situación.

¿Qué es un experimento?

El la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados. Los experimentos se pueden denominar como estudios de intervención, porque un investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta a quienes participan en ella en comparación a quienes no lo hacen.

¿Cuál es el primer requisito de un experimento?

El primer requisito es la simulación intencional de una o más variables independientes. La variableindependiente es la que se considera como supuesta cause de una relación entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se denomina variable dependiente (consecuente). Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y porque lo hacen.

La variable dependiente se mide

La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados, el nivel mínimo de manipulación.

• Grupo de Control: Se le conoce también como grupo testigo

• Grupo Experimental: Es el que recibe el tratamiento o estimulo experimental.

Es necesario especificar que se va a entender por variable en el experimento. Es decir trasladar el concepto teórico a un estimulo experimental

¿Cómo se define la manera de manipular de las variables independientes?

Al manipular una variable independiente es necesario especificar qué se va a entender por esa variable en el experimento. Es decir, trasladar el concepto teórico a un estímulo experimental en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar.

Para definir cómo se va a manipular una variable es necesario:

Consultar experimentos antecedentes para ver si en éstos resultó la forma de manipular la variable. Es imprescindible analizar si la manipulación de esos experimentos pueden aplicarse al contexto específico del nuestro cómo pueden ser extrapoladas a nuestra situación experimental.

Si la presencia de la variable independiente en el o los grupos experimentales es débil probablemente no se encontrarán efectos, pero no porque no pueda haberlos.

Evaluar la manipulación antes de que conduzca el experimento. Hay varas preguntas para evaluar su manipulación. Si la manipulación es errónea puede pasar que:

1. el experimento no sirva para nada

2. vivamos en el error

3. tengamos resultados que no nos interesan.

Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se utilizan seres humanos hay varias formas de verificar si realmente funcionó la manipulación. La primera es entrevistar a los sujetos. Una segunda forma es incluir mediciones relativas a la manipulación durante el experimento.

¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?

El segundo requisito es medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. Si no podemos asegurar que se midió adecuadamente, los resultados no servirán. En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y cómo a medir las dependientes.

¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?

No hay reglas para ello; depende de cómo haya sido planteado el problema de investigación y las limitaciones que haya. Claro está que, conforme se aumenta el número de variables independientes, aumentan las manipulaciones que deben hacerse y el número de grupos requeridos para el experimento. Y entraría en juego el segundo factor mencionado (limitantes).

Por otra parte, podría decidir en cada caso (con una, dos, tres o más variables independientes) medir más de una variable dependiente para

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