Como Determinar Muestra Estadistica Bàsica

Determinación de muestras

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

p= 0.7

q=1-0.7 = 0.3

Z=1.96

E=5% = 0.05

N= 58500

n= (1.96)2 (0.7) (0.3) (58500) = (3.8416) (0.21) (58500)

(58500) (0.05)2 + (1.96)2 (0.7) 0.3) (58500) (0.0025) + (3.8416) (0.21)

(0.8467) (58500) = 4719.95 = 320.9098

146.25 + 0.8067 147.0567

Deben pesarse 320 sacos

p= este valor ya nos lo otorga de antemano el problema diciéndonos que la variabilidad positiva es 0.7

q= q se saca restando 1 menos el valor de p, en este caso p=0.7 entonces q=0.3

Z= 1.96 nos lo entrega por default el planteamiento de los problemas al principio de su redacción

E= Es el valor del rango de error permitido en este caso 5% esto es igual a 0.05

N= 58500 Tamaño de la muestra en este caso el mismo problema nos la da

La fórmula que utilice es:

Por que en el video es la que nos mostraron que es la que sirve

2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

p=0.5

q=1-p = 1-0.5 = 0.5

Z=1.96

E=10% = 0.01

n= (1.96)2 (0.5) (0.5) = (3.8416) (0.25) = 0.9604 = 96.04

0.12 0.01 0.01

La muestra debe ser de: 96 mujeres

p= 0.5 como no ha habido estudios previos, el valor predeterminado es 0.5

q= q se saca restando 1 menos el valor de p, en este caso p=0.5 entonces q=0.5

Z= 1.96 nos lo entrega por default el planteamiento de los problemas al principio de su redacción

E= 0.1 Es el valor del rango de error permitido en este caso 10% esto es igual a 0.1

La fórmula que utilice es:

Por que en el video es la que nos mostraron que es la que sirve

3. Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.

Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%.

p= 0.5

q=1-0.5 = 0.5

Z=1.96

E=4% = 0.04

N= 480

n= (1.96)2 (0.5) (0.5) (480) = (3.84) (0.25) (480)

(480) (0.04)2 + (1.96)2 (0.5) (0.5) (480) (0.0016) + (3.8416) (0.25)

= (0.9604) (480) = 460.992 = 266.7160

0.768 + 0.9604 1.7284

La muestra debe ser de 266 niños

p= como nos entregan un valor de de variabilidad positiva se utiliza 0.5

q= q se saca restando 1 menos el valor de p, en este caso p=0.5 entonces q=0.5

Z= 1.96 nos lo entrega por default el planteamiento de los problemas

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