Determinacion De Muestras , Estadistica Basica

Determina el tamaño de las muestras para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explique.

• En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 Kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan. Se sabe que la variabilidad positiva es de p= 0.7. Si se requiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5% ¿Cuántos sacos se deben pesar?

Sustituyendo: Formula:

n = ? n = Z^2 pqN

Z = 1.96 NE^2+Z^2pq

p = 0.7

q = 0.3

E = 0.05 n = (1.96)^ 2(0.7*0.3)(58500)

N = 58500 58500 (0.05)2+ (1.96)2 (0.7*0.3)

n = 3.8416(0.21*58500)

58500* 0.0025 +3.8416*0.21

n = 3.8416*12285

146.25+0.8067

n = 47194.056

147.0567

n = 320.92

R/. Los sacos que se deben de pesar son 321.

• Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error maximo de 10% , ¿ Cual debe ser el tamaño de la muestra?

Sustituyendo: Formula:

n = ? n = Z2 pq

Z = 1.96 E2

p = 0.5

q = 0.5

E = 0.1 n = (1.96)2 (0.5*0.5)

(0.1)2

n = 3.8416*0.25

0.01

n = 0.9604

0.01

R/ n = 96.04

El tamaño de la muestra debe ser de 96 mujeres.

• Un estudio pretende estimar la cantida de niños(as) que no tienen un nivel de nutricion adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona. Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza de 95%, y un porcentaje de error de 4%.

Sustituyendo: Formula:

n = ? n = Z^2 pqN

Z = 1.96

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