Complexity

Introduccion

En este libro el objetivo principal es el estudio de la ciencia “complejidad” y explicar sus diversas aplicaciones prácticas en el mundo real y ofrecer una visión más clara de sobre que están hablando los científicos e indagar sobre la posibilidad de que estas nociones y métodos interdisciplinarios conduzcan a una ciencia útil y a ideas nuevas para abordar los problemas más difíciles que los humanos enfrentan, tales como el cáncer, inversión en bolsa de valores y tráfico.

Neil Johnson afirma que define la complejidad y sus aplicaciones basándose en el estudio de su grupo de investigadores, los cuales se fundamentaron en su propia experiencia sobre la complejidad; más no en un conjunto de especulaciones de otros investigadores que suelen ser peligrosas.

En el transcurso de la lectura del libro el lector puede notar que se mencionan diversas definiciones sobre la “complejidad”, pero según Neil Johnson se define como: dos son compañía, tres son multitud.

Desarrollo

En la primera parte de este libro; lo esencial es abordar el tema de “que es exactamente la complejidad”, el autor resume a la complejidad como “el estudio de los fenómenos que emergen de un conjunto de objetos que interactúan”, haciendo referencia en ejemplos como el trafico, dónde el conductor se plantea preguntas tales como ¿Qué ruta tengo como alternativas para demorarme menos?; es decir la más efectiva.

También se aborda temas tales los componentes y comportamientos de los sistemas complejos, entre los componentes tenemos

• Objetos o agentes son relativamente simples y que interactúan

• La conducta de los objetos o agentes muestra efectos de memoria o retroalimentación.

• Los objetos o agentes puedan adaptar sus estrategias basándose en su historia

• Los sistema son abierto, es decir que tiene interacción con el medio ambiente y su evolución es en muchos casos es compleja y produce fenómenos emergentes.

Entre las características de los sistemas complejos encontramos a la conducta ordenada y desordenada; la conducta ordenada es entendida mediante la simulación y modelación, mientras que conducta desordenada es entendida mediante el empleo de probabilidades y métodos estadísticos, el tipo de conducta desordenada tiene como fuente el diverso número de sistemas de interés y falta de correlación entre los elementos de sistema.

El estudio del orden y del desorden es esencial en los sistemas complejos, debido a que los objetos o agentes tienden a desordenarse en vez de ordenarse, por lo que se debe hacer periodos de predicción para mantener los “paquetes de datos”.

El autor habla acerca del caos y que es importante aclarar

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