Ensayo “Simply Complexity, a clear guide to complexity theory”

Ensayo

“Simply Complexity, a clear guide to complexity theory”

Neil Johnson

En la actualidad escribir un libro acerca de la complejidad es un reto importante. Para empezar, no hay una definición acordada de la complejidad. Podría decirse que no hay siquiera una comprensión compartida de las ideas centrales que subyacen a la descripción de la mayoría de los sistemas complejos. Conceptos como “auto-organización”, “adaptación” y “caos” son atractivos y ampliamente utilizados.

El reto de escribir un libro sobre la complejidad se convierte en doble si, además, el libro está destinado a ser la ciencia popular. ¿Cómo puede uno comunicar e interrelacionar muchas ideas complejas de una manera sencilla y atractiva, en menos de 300 páginas llenas de ilustraciones , prácticamente libres ecuaciones, y de una manera que puede ser fácilmente comprendidos por un público más amplio.

Por último, si por otra parte , quiere mantener un punto de vista escéptico sano en el campo y escribir el libro de una manera científicamente rigurosa , el reto se convierte simplemente abrumadora.

El título del libro, “Simply Complexity, a clear guide to complexity theory”, es particularmente apropiado. El autor utiliza la palabra "tour" para transmitir el punto de que la complejidad puede ser vista como un vasto territorio, culturalmente rico que contiene áreas que ya están razonablemente bien rastreados, sino también cientos de rincones fascinantes para ser explorado.

Es importante destacar que la gira no sólo incluye las zonas más desarrolladas de la complejidad en los que ya se han cosechado muchas ideas iluminadoras. Muestra a través de vías menos exploradas , donde los estudiosos a menudo difieren en sus puntos de vista acerca de lo que las ideas centrales son , por su importancia , y acerca de cómo mover el campo hacia adelante. En la presentación de estas áreas más oscuras, el autor hace un esfuerzo excepcional para explicar las diferencias entre los puntos de vista contrastantes con exquisita claridad y la honestidad científica.

Por otra parte, la amplia experiencia de la autora en la realización de este tipo de recorrido para las personas que no están familiarizados con el campo es patente a lo largo del libro. Finalmente, como en todas las giras que está destinado a ser comprendido y agradable para las personas que nunca han visitado el territorio antes , no se requiere ningún conocimiento previo o antecedentes específicos en matemáticas o ciencias.

El resto de esta revisión se presenta el propósito del libro, un breve resumen de su contenido y una lista de razones por las que creo que el libro es, sin duda vale la pena leer.

El propósito central del libro se entiende mejor con una cita del autor: "La gente en el campo de los sistemas complejos hablan de muchas nociones vagas e imprecisas, tales como el orden espontáneo, la autoorganización y la aparición. Un propósito central de este libro es proporcionar una imagen más clara de lo que estas personas están hablando y preguntarse si tales nociones y métodos interdisciplinarios es probable que conduzcan a la ciencia útil y de nuevas ideas para hacer frente a los problemas más difíciles que enfrentan los seres humanos. Aunque ampliamente ambicioso, yo creo que el autor ha logrado su objetivo de manera muy notable.

El libro se divide en cinco partes distintas: " Antecedentes e historia ", " La vida y la evolución en los equipos", " Computación Writ Large", "pensamiento en red" y "Conclusiones: El pasado y futuro de las ciencias de la complejidad”. A continuación se ofrece una breve descripción de cada uno de ellos.

En la primera parte de antecedentes e historia proporciona la historia y los antecedentes de los conceptos básicos que se utilizan a lo largo del resto del libro, a saber: la dinámica y el caos, la información , la computación y la evolución. Una vez que estos conceptos fundamentales se han presentado, la primera parte termina con un capítulo dedicado a la discusión y la fijación abajo el concepto de complejidad.

El primer capítulo comienza con una breve e informal descripción de cinco clases paradigmáticas de los sistemas complejos: las colonias de insectos, el cerebro, el sistema inmunológico, las economías y la World Wide Web. Después de llamar la atención del lector sobre varios puntos en común entre estos sistemas aparentemente dispares, el autor presenta su primera definición de introducción de un sistema complejo: " un sistema en el que las grandes redes de componentes sin control central y sencillas reglas de operación dan lugar a un comportamiento colectivo complejo, un sofisticado procesamiento de la información, y la adaptación a través del aprendizaje y la evolución”.

El autor es plenamente consciente del hecho de que tal definición contiene un número no despreciable de términos vagos e imprecisos (por ejemplo, "regla simple", " comportamiento complejo ", " procesamiento de información " y " adaptación ") , y los siguientes capítulos en Parte I se dedica a explicar estos conceptos con mayor profundidad. Como cuestión de hecho, este primer capítulo termina con dos afirmaciones que transpiran todo lo largo del libro:

1. “No existe ni una sola ciencia de la complejidad, ni una sola teoría de la complejidad todavía ", y

2. “Una característica esencial de la formación de una nueva ciencia es una lucha por definir sus términos centrales ".

Los siguientes capítulos se expanden estas dos declaraciones, dando cuenta del pasado y el presente de esta búsqueda de la claridad y el rigor, y explicando cómo estos esfuerzos contribuyen a nuestra lucha actual para comprender las múltiples facetas de la complejidad. En particular, el capítulo 2, titulado "Dinámica, Caos, y predicción " - comienza con la presentación de las primeras raíces de la teoría de los sistemas dinámicos y posteriormente explica los sistemas caóticos, el mapa logístico. El capítulo termina resumiendo la novedad, la esencia y la relevancia de la teoría del caos, con excelente claridad y brevedad.

El tercer capítulo trata de precisar el concepto de " información". Naturalmente , presenta el punto de vista de la información que es útil para el análisis de sistemas complejos , es decir, una vista en la transmisión de la información y la computación no sólo se producen dentro de los ordenadores , sino también dentro de los sistemas vivos. En particular, el capítulo toca temas como la mecánica estadística, la

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