Conceptos básicos que constituyen el lenguaje técnico del estudio de la estadística.

1.1        Conceptos Básicos de estadística        

A continuación se desarrollan algunos conceptos básicos que constituyen el lenguaje técnico del estudio de la estadística.

1.1.1 Población y Muestra

Población: Es la totalidad de elementos, sobre los cuales recae un estudio de investigación. Por ejemplo, si el estudio se refiere a investigar las preferencias de una marca de detergente, la población son las personas que usan este producto, valdría la pena pensar en los hogares de una comunidad o ciudad.

Muestra: Es una parte de la población escogida aleatoriamente, para estudiar sus características y cuyos resultados, medidas resumen,  se generalizan hacia a la población. Una condición necesaria de la muestra, es que debe ser representativa de la población, para garantizar que los resultados se validen como conclusiones de haber estudiado a la población completa.

1.1.2 Censo y Muestreo

Censo: Es la enumeración y estudio de las características de interés, incluyendo a cada uno de los elementos de población.

Muestreo: Es la metodología que se usa para seleccionar de los elementos poblacionales, aquellos que conformarán la muestra representativa. Existen dos tipos de muestreos: Probabilístico y no probabilístico.

En el muestreo probabilístico, cada unidad del espacio muestral tiene alguna posibilidad de pertenecer a la muestra. Entre los métodos probabilísticos se tienen:

1.        Muestreo Aleatorio Simple.                

2.        Muestreo Sistemático.

3.        Muestreo Aleatorio Estratificado.        

4.        Muestreo Aleatorio por Conglomerados.

Algunos métodos no probabilísticos se denominan así:

1.        Muestreo por conveniencia

2.        Muestreo por cuotas

3.        Muestreo de bola de nieve

1.1.3 Unidades de Muestreo

Unidad de muestreo: Es cada uno de los elementos del marco muestral, pueden ser personas, hogares, o algo más grande como municipios.

1.1.4 Marco Muestral

Marco muestral: Es una lista de los elemento de la población objeto de estudio. La lista se utilizará para seleccionar de entre sus elementos a la muestra representativa, mediante métodos probabilísticos de muestreos.

1.1.5 Unidades de Análisis

Unidad de análisis: Es la unidad que posee la información.

1.1.6 Estadístico y parámetro

Estadístico: Es la medida resumen de una variable cuantitativa o cualitativa, resultado de haber estudiado la muestra.  Por ejemplo, luego de procesar los resultados de una muestra que tenía por objetivo estudiar las preferencias de un producto en el mercado, podrían aparecer los estadísticos: promedio de ingresos de la población (  = $350), porción de la población que prefiere el producto (p = 0.10, o p = 10%). Son medidas estadística provenientes de la muestra.[pic 1]

Parámetro: Es la medida resumen de una variable cuantitativa o cualitativa, resultado de haber estudiado la población. Por ejemplo, luego de procesar los resultados de un censo que tenía por objetivo estudiar las condiciones sociales, podrían aparecer los parámetros: promedio de ingresos por remesa (μ= $250), porción de la población que tiene parientes en EUA (P = 0.10, o P = 10%). Son medidas estadística provenientes de haber estudiado la población.

El parámetro, en pocas ocasiones se obtiene mediante el censo. El parámetro, ordinariamente se obtiene, mediante el estadístico, siempre que la muestra sea representativa, el estadístico estima al parámetro en forma eficiente.

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