CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA

CURSO  DE ESTADISTICA

Elaborado por: Carlos Alfonso Gómez García

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN

PRIMERA PARTE

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA

1.1 Objetivos

1.2 Qué es la estadística

1.3 Tipos de Estadística

1.3.1  Estadística  Descriptiva

1.3.2 Estadística Inferencial

1.4 Población

1.5 Muestra

1.6 Parámetro

1.7 Estadístico

1.8 El concepto de variable

1.8.1 Dato

1.8.2 Tipos de variables

1.8.2.1 Cualitativa o de atributos

1.8.2.2 Cuantitativa o numérica

1.8.2.3 Cuantitativas discretas

1.8.2.4 Cuantitativas continuas

1.8.3 Escalas de medición de las variables Cualitativas

1.8.3.1 Nominal

1.8.3.2 Ordinal

1.8.4 Escalas de medición de variables cuantitativas

1.8.4.1 Intervalo

1.8.4.2 Razón

1.8.5 Resumen de tipos de variables y escalas de medición

SEGUNDA PARTE

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Objetivos

2.2 Presentaciones en tablas

2.2.1 Tabla de entrada de datos

2.2.2 Tabla de frecuencias (distribución de frecuencias)

2.3. Distribución de frecuencias para datos no agrupados

2.4 Distribución de frecuencias para datos agrupados

2.5 Cómo se agrupan los datos

2.6 Tablas de doble entrada

2.7 Gráficas

2.7.1 Gráfico de puntos

2.7.2 Gráfico de tallo y hojas

2.7.3 Diagramas de barras

2.7.4 Histogramas

2.7.5 Gráficos de sectores

2.7.6 Gráficos bivariados

2.7.7 Diagramas de dispersión

TERCERA PARTE

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE VARIABILIDAD

3.1. Objetivos

3.2. Medidas de tendencia Central

3.2.1 Media aritmética

3.2.2 Media Geométrica

3.2.3 Media aritmética ponderada

3.2.4 Media armónica

3.2.5 Mediana

3.2.6 Moda

3.2.7 Una comparación geométrica, empírica, de la media, mediana y moda

3.2.8 Medidas de posición no central (Cuantiles)

3.2.8.1 Cuartiles

3.2.8.2 Deciles

3.2.8.3 centiles o percentiles

3.2.8.4 Los diagramas de caja

3.3 Medidas de dispersión

3.3.1 Tratamiento para datos no agrupados

3.3.1.1 Rango o recorrido

3.3.1.2 Desviación absoluta media

3.3.1.3 Varianza o variancia

3.3.1.4 Desviación estándar

3.3.2 Tratamiento para datos  agrupados

3.3.2.1 Rango o recorrido

3.3.2.2 Desviación absoluta media

3.3.2.3 Varianza o variancia

3.3.2.4 Desviación estándar

 3.3.3 Medidas de dispersión relativa

3.3.3.1 Coeficiente de variación de Pearson

3.3.3 Medidas de forma

3.3.3.1 Medidas de asimetría

3.3.3.2 Medidas de apuntamiento o curtosis

PROBLEMAS PROPUESTOS

BIBLIOGRAFÍA

INTRODUCCION

El presente módulo está desarrollado para que los lectores se familiaricen con los conceptos, los recursos, los modelos y en general con las metodologías que se incluyen en un estudio estadístico, utilizando, por supuesto, un lenguaje sencillo y amigable.

Difícilmente transcurre un día sin que nos enfrentemos a una información de carácter estadístico:

• Los pronósticos del tiempo
• La proporción de crímenes en un mes determinado
• El índice de precios al consumidor
• El comportamiento de las tasas de interés
• La proporción de electores que apoyan a un candidato
• La aceptación de un producto en el mercado
• Los niveles de producción en una empresa

Es claro que los principios estadísticos se emplean en campos diversos: en los  Organismos oficiales, en la política, en los deportes, en la medicina, en los negocios, en la industria, en la investigación científica, en los negocios, en la industria y también en el ámbito de las ciencias sociales, biológicas y físicas. Las estadísticas nos ayudan, entonces, en una gran variedad de situaciones donde se mide nuestra habilidad para tomar decisiones.

En el contexto de la administración las estadísticas son fundamentales para efectos de gestionar y mejorar temas o actividades tales como:

1. El control de calidad.
2. El nivel de averías y sus frecuencias.
3. Los tiempos para cambios o preparación de herramientas.
4. Los niveles de productividad de distintos procesos, actividades y productos.
5. Los costos correspondientes a distintos tipos de conceptos y actividades.
6. La gestión de créditos y cobranzas.
7. El seguimiento del flujo de fondos.
8. Los niveles de satisfacción de los clientes y usuarios.
9. Los tipos de accidentes y sus frecuencias.
10.  El análisis paretiano de defectos, costes rentabilidades, y ventas
11. Ventas por clientes, vendedores, zonas y productos.
12. Predicciones de ventas por zonas, productos, servicios o sucursales.
13. Capacidad de los procesos en cuanto a generación de niveles de costes, calidad y productividad.
14. Tiempos totales de ciclos productivos.
15. Tiempos de respuestas.
16. Gestión de inventarios.
17. Cumplimiento de aprovisionamiento por parte de los proveedores.
18. Predicción de ventas por canales de comercialización.
19.  Proyectos de inversión.
20. Probabilidades para la construcción del "Árbol para la Toma de Decisiones".
21.  Evolución de los distintas tasas económicas – financieras y patrimoniales a lo largo del tiempo.
22. Estudios e investigación de mercado.
23. Tiempos de máquinas y personas por actividad.
24. Cantidad y representación porcentual de distintos problemas y sus efectos económicos en la organización.
25. Tasa de polivalencia del personal.
26. Productos más demandados, a nivel global, por zona y por canal de comercialización.
27. Porcentajes de actividades generadoras de valor agregado para los clientes finales, de valor agregado para la empresa y carentes de valor agregado.
28. Tiempos promedios, máximos y mínimos de reparaciones por tipo de averías.
29. Cálculos de costes y en especial para el Costeo Basado en Actividades.
30. Para los cálculos de productividades.
31. Coeficientes de correlación.
32. Estadística del personal  (directivos y empleados).

Sin lugar a dudas la cuestión no es disponer de datos estadísticos, si los mismos no son debidamente interpretados, o ni siquiera son tenidos en consideración. Por lo tanto es menester concientizar y formar a los  futuros profesionales acerca de la fundamental y trascendental importancia de la información estadística a la hora de planificar, dirigir y controlar la marcha de una organización.

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