Control Estadistico Del Proceso

CONCEPTOS Y PRINCIPIOS DEL CONTRO ESTADISTICO DEL PROCESO ¿Qué es proceso estadístico? * El proceso estadístico está parado para el control de proceso estadístico * El proceso estadístico no refiere a una técnica, a un algoritmo o a un procedimiento particular

* El proceso estadístico es una filosofía de la optimización referida a mejoras de proceso continuas , usando una colección de las herramientas(estadísticas) para

*

o datos y análisis del proceso o fabricación de inferencias sobre comportamiento de proceso

o toma de decisión

* El proceso estadístico es un componente dominante de las iniciativas totales de la calidad

* En última instancia, búsquedas del proceso estadístico para maximizar beneficio cerca

* o mejorar calidad del producto

o mejorar productividad

o aerodinamizar proceso

o reducción de despilfarro

o reducción de emisiones o mejorar servicio de cliente, etc.

Herramientas para el proceso estadístico

Las herramientas comúnmente usadas en el proceso estadístico incluyen

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o Organigramas

o Grágicas de funcionamiento

o Gráfica y análisis de pareto

o Diagramas de causa-efecto

o Histogramas de la frecuencia

o Gráficas de Control

o Estudios de la capacidad de proceso o Planes de muestreo de aceptación

o Diagramas de dispersión

* Cada herramienta es simple poner en ejecución

* Estas herramientas se utilizan generalmente para complementarse, más bien que se emplean como técnicas independientes

La siguiente descripción se refiere más al sector industrial que al sector de servicios, aunque los principios de SPC se pueden aplicar a los dos sectores. Para una descripción y un ejemplo de cómo aplicar SPC al sector de servicios, refiérase a Roberts (2005). También se ha aplicado SPC con éxito para detectar cambios en el comportamiento organizativo con Detección de Cambios en Redes Sociales introducido por McCulloh (2007).

Tradicionalmente, en procesos de producción en masa, se controlaba la calidad de la pieza acabada mediante inspecciones del producto al final del proceso; aceptando o rechazando cada pieza (o muestras de producción) basándose en los criterios de especificaciones. La diferencia del Control del Proceso estadístico es que usa herramientas estadísticas para observar el rendimiento del proceso de producción para prever desviaciones importantes que pueda resultar en el producto rechazado.

Existen dos tipos de variaciones en todos los procesos industriales y ambas variaciones causan variaciones posteriores en el producto final. Las primeras son variaciones de causa natural o común y pueden ser variaciones en temperatura, especificaciones en materias primas o electricidad etc. Estas variaciones son pequeñas y normalmente están cerca del valor medio. El modelo de variación sería similar a los modelos encontrados en la naturaleza y la distribución forma la curva de distribución normal (forma de campana). Las segundas son conocidas como causas especiales y suceden con menos frecuencia que las primeras.

Por ejemplo, una línea de producción de cajas de cereales puede estar diseñada para rellenar cada caja de cereales con 500 gramos de producto, pero algunas cajas pueden tener un poco más de 500 gramos, y otras pueden tener un poco menos, conforme a la distribución del peso neto. Si el proceso de producción, sus entradas, o su entorno cambia (por ejemplo, las máquinas de producción muestran señales de desgaste), esta distribución

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