Curva De La Indiferencia

UNIDAD III: MODELOS DETERMINÍSTICOS DE SERIES DE TIEMPO

TEMA 1: DEFINICIÓN DE SERIES DE TIEMPO. EJEMPLOS DE SERIES DE TIEMPO CORRIENTES Y CONSTANTES. NÚMEROS ÍNDICE.

SERIE DE TIEMPO:

• CONJUNTO DE OBSERVACIONES RESPECTO A UNA VARIABLE, HECHAS EN MOMENTOS EQUIDISTANTES EN EL TIEMPO

• SECUENCIA DE OBSERVACIONES SOBRE UNA VARIABLE, CADA UNA ASOCIADA A UN INSTANTE PARTICULAR DEL TIEMPO, ES DECIR, SUCESION DE OBSERVACIONES TOMADAS A INTERVALOS DE TIEMPO REGULARES Yt : tTR 

SI T = Z  SERIE DISCRETA

SI T = R  SERIE CONTINUA

PARA QUE ESTUDIAR LAS SERIES DE TIEMPO?

• DESCRIBIR EL COMPORTAMIENTO DE LA SERIE

• INVESTIGAR EL MECANISMO GENERADOR DE LA SERIE

• CONSTRUIR MODELOS PARA EXPLICAR LA ESTRUCTURA Y PREDECIR COMPORTAMIENTO FUTURO DE LA VARIABLE

PREDICCIÓN (PRONÓSTICO)

DATOS PRECISOS

PREDICCIÓN CONFIABLE

ADECUADA TÉCNICA

DE PREDICCIÓN

EXTRAER MAYOR INFORMACIÓN

METODOS DE PREDICCION

APRECIATIOS

CUALITATIVOS

NO FORMALES

(JUCIOS PERSONALES) METODO DELPHI Rondas sucesivas de expertos quienes discuten sus posturas sobre un tema a partir de sus propios comentarios iniciales y de la reacción de los demás participantes.

CURVA CRECIMIENTO Proyecciones a futuro con base en pasado histórico, sin importar técnica, relacionando distintas curvas y la variable de interés. La exponencial es la más común.

ANALISIS ESCENARIOS

ESTUDIO MERCADO

GRUP OS DE ENFOQUE

CUANTITATIVOS

(SE UTILIZAN CUANDO EXITEN SUFICIENTES DATOS: REFLEJAN EL PASADO Y SON REPRESENTATIVOS DEL FUTURO) ESTADISTICAS:

PATRONES, CAMBIOS EN PATRONES, PERTURBACIONES ALEATORIAS SEPARACION DE COMPONENTES: T, C, S, I. COMBINACION DE PROYECCIONES INDIVIDUALES DESCOMPOSICION DE SERIES

PROMEDIOS MOVILES SUAVIZACION EXPONENCIAL PROYECCION DE TENDENCIA

CONCEPTOS ESTADISTICOS MODELOS ECONOMETRICOS DE SERIES DE TIEMPO

BOX-JENKINS

RELACION DE CAUSALIDAD MODELOS DE REGRESION

INDICADORES BASICOS

ENCUESTAS ANTICIPADAS

MODELOS DE ENTRADA Y SALIDA

SELECCIÓN DE LA TÉCNICA DE PRONÓSTICO:

POR QUÉ? DATOS

QUIÉN? HORIZONTE

PRECISIÓN COSTO

METODOS DE EVALUACIÓN DE PRONÓSTICOS (MEDICION DE ERROR DE PRONÓSTICO):

et = Yt - ERROR DE PRONÓSTICO (MINIMIZAR)

1.- DESVIACIÓN ABSOLUTA DE LA MEDIA (DAM): UTIL PARA MEDIR ERROR DE PRONÓSTICO EN LAS MISMAS UNIDADES DE MEDIDA DE LA SERIE ORIGINAL.

DAM =

2.- ERROR CUADRÁTICO MEDIO (ECM): PENALIZA ERRORES MAYORES, LO QUE REDUCE POSIBILIDAD DE GRANDES EXTREMOS

ECM =

3.- PORCENTAJE DE ERROR MEDIO (PME) Y ABSOLUTO (PEMA): COMPARACION DE ERRORES DE PRONOSTICO CON VALORES REALES DE LA SERIE

PEMA = PME =

4.- CRITERIOS DE INFORMACION PARA SELECCIONAR ENTRE MODELOS ECONOMETRICOS: A MENOR VALOR DEL CRITERIO, MEJOR AJUSTE

4.1. AKAIKE: EXISTEN DIVERSAS EXPRESIONES PARA ESTE CRITERIO, PERO UNA GENERAL PUDIERA SER

AIC = Ln T (SCE) + 2 K

DONDE T ES EL NUMERO DE OBSERVACIONES, K EL NUMERO DE COVARIABLES Y SCE ES LA SUMA DE CUADRADOS DEL ERROR.

4.2. SCHWARTZ O BAYESIANO:

BIC = Ln T (SCE) + 2 Ln(T) K

CÓMO SE UTILIZAN?

• COMPARACIÓN DE PRECISION DE VARIAS TÉCNICAS, BUSCANDO TÉCNICA ÓPTIMA

• DETERMINACIÓN DE CONFIABILIDAD DE UNA TÉCNICA

• DAM INDICA QUE TAN DESVIADO ESTÁ EL PRONÓSTICO DEL PROMEDIO

NÚMEROS ÍNDICES

ESTADÍSTICO QUE PERMITE MEDIR EL CAMBIO DE UNA VARIABLE CON RESPECTO A UN AÑO BASE

EJEMPLOS:

1) ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR (MAYOR): MIDE CAMBIOS EN LOS PRECIOS DE LOS BIENES Y SERVICIOS ADQUIRIDOS POR LAS FAMILIAS (PRODUCTORES).

2) ÍNDICE DE PRODUCCIÓN INDUSTRIAL: MIDE CAMBIOS EN EL VOLÚMEN FÍSICO O CANTIDAD DE PRODUCTO OBTENIDO POR LAS EMPRESAS MANUFACTURERAS

3) ÍNDICE DE PRODUCTIVIDAD LABORAL: MIDE CAMBIOS EN LA CANTIDAD D EPRODUCTO OBTENIDO POR HORA-HOMBRE INCORPORADA IPL=(Q/L)(100/PAÑO BASE)

4) DEFLACTOR IMPLÍCITO DEL PIB: PERMITE MEDIR VARIACIONES EN EL NIVEL GENERAL DE PRECIOS. DEFLACTOR=(PIBn/PIBr)*100

EXISTEN INDICES NO CONVENCIONALES O ESTADAR, COMO EL INDICE DE CAPACIDAD PROFESORAL CREADO POR SINHA, RAMONI, ORLANDONI Y OTROS (2007):

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