Código de la case

Nombres: Jair Andrés Ariza – Juan Esteban Lopera                                                                                               

Código de la case:                                                                                    Fecha: 29-08-2020

Ingrese a la página principal de la Biblioteca de la PUJ y busque en las bases de datos (ScienceDirect, ABI/INFORM Global (Proquest), Scopus, Ebsco Host -) y descargue un artículo cuantitativo y uno cualitativo y responda las preguntas planteadas en esta guía:

Requisitos que debe tener el artículo: 

·         Debe ser de una revista científica indexada,

·         El artículo debe estar en idioma inglés,

·         El artículo debe ser de una investigación empírica (trabajo de campo : cuantitativo– encuestas-  o cualitativo- entrevistas-) debe estar en texto completo y esté revisado por expertos,

·         El artículo debe tener mínimo 10 referencias y/o 5 citaciones y sea reciente (no más de 5 años).

·         Los temas pueden ser pertenecientes a temas sobre administración: financieros, de innovación, gestión del conocimiento, liderazgo, procesos, calidad, estrategia, competitividad, preferiblemente que sea relacionado con el tema de investigación semestral,

·         No se recibirán artículos con enfoque mixto:

Conteste las siguientes preguntas para el artículo cuantitativo:

1.        Indique las palabras clave:

• Innovation speed
• Innovation quality
• Paradox
• High-tech SMEs
• Operational performance 

2.        Indique la referencia en APA es:

•  Guo, F., Bo, Q., Tong, X. and Zhang, X., 2020. A paradoxical view of speed and quality on operational outcome: An empirical investigation of innovation in high-tech small and medium-sized enterprises. International Journal of Production Economics, 229, p.9.https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107780

3.        Describa el problema de estudio puede copiar como aparece en el documento seleccionado (5 renglones):

- This study examines the innovation speed-quality paradox on operational performance in small and medium-sized enterprises (SMEs) from high-tech industries. Specifically, we seek to understand how R&D investment with organizational risk influences the innovation speed-quality paradox and how this paradox further influences a firm’s operational performance.

Describa el problema de estudio en inglés:

•  The study wants to examine the paradox of speed versus quality in operations and innovation in Pyme companies, in terms of understanding how investment in I+D; influences this and even more so on the performance of the company.

4.        La pregunta de investigación es (si no se encuentra en el documento redáctela):

• How does R&D investment influence the innovation speed quality paradox in high-tech SMEs’ operation?
• What role does organizational risk play in the above relationship?
• How does the innovation speed-quality paradox influence firm performance in high-tech SMEs’ operation?

5.        El objetivo general de la investigación es (copiarlo en inglés):

• Examine the innovation speed-quality paradox in high-tech SMEs’ operation and explore how R&D investment with organizational risk influences innovation speed-quality paradox and how the innovation speed-quality paradox impacts operational performance in high-tech SMEs.

Intérprete y describa el objetivo en español:

El estudio busca examinar la paradoja de velocidad calidad en el funcionamiento de las pymes; en este caso pymes de alta tecnología, y ver como una inversión en el área de investigación y desarrollo influye sobre esta paradoja, y sobre el rendimiento de la compañía.

6.        Argumente cuál es el enfoque de la investigación (cualitativo o cuantitativo) ¿por qué? (describir con las evidencias dentro del artículo):

      Es un enfoque cuantitativo ya que el análisis de este estudio utiliza 247 empresas (1782 observaciones de años firmes) de pymes de alta tecnología. Se evalúan distintas variables con cálculos de rendimiento, en resultados estadísticos, modelos matemáticos para evaluar las variables, y paneles de datos para evaluar regresiones.

Evidencias:

1. [pic 1]
2. [pic 2]
3. [pic 3]
4. [pic 4]

7.        Indique el alcance del estudio. Argumente ¿Por qué?:

This study contributes to the current literature in several aspects. First, this study theorizes the speed-quality paradox in operations management and empirically examines this paradox on operational performance in high-tech SMEs. Meanwhile, this study contributes to the multi-disciplinary literature, i.e., innovation and operations management by revealing a positive effect of R&D investment on innovation speed and innovation quality in high-tech SMEs’ operations. Finally, this study suggests that there is a contingent effect of organizational risk on the relationship between R&D investment and innovation quality in high-tech SMEs.

8.        Enuncie el tipo de muestreo:

•  We selected firms in the sectors of engineering, machinery, information technology, and pharmaceuticals. The firm-level data (e.g., firm age, industries, financial slack, operational performance, R&D investment, and industrial risk) was collected from the Wind database. We obtained patent information (e.g., granted patents and cited patents) from the Incopat database. The data on the regional economic development (e.g., per-capita GDP) was collected from the National Bureau of Statistics of China (NBS). In order to measure the organizational risk with five-year forward statistics, the observation period was from 2005 to 2018.
• We adopted the method of the lag mode. We eliminated some firms with incomplete data and retained 247 firms, which corresponds to 1782 firm-year observations

9.        Enuncie las variables utilizadas (Dependiente(s) Y, Independiente(s) X):

• Variables Dependientes:El desempeño operativo (OP) se midió por la ganancia operativa, la Velocidad de innovación (IS) describe la eficiencia del desarrollo de un nuevo producto y se midió por el número de patentes otorgadas en el año dado. La calidad de la innovación (IQ) refleja la importancia y el impacto de una innovación, que se mide por las citas futuras de las patentes.
• Variables Independientes:La inversión en I + D (I + D) describe los gastos en actividades de I + D y se midió mediante el logaritmo natural de los gastos en I + D. El riesgo organizacional (OR) refleja la incertidumbre del flujo de ingresos de las empresas.

10.         Escribir las hipótesis e indicar que tipo de hipótesis de investigación son y que métricas (estadígrafos: media, varianza, Anova, Chi cuadrado, entre otros) o modelos se usaron para el análisis:

Hipótesis:

• La inversión en I + D (I + D + i) está relacionada positivamente con la velocidad de la innovación. La inversión en I + D no solo puede influir en la velocidad de la innovación en las empresas, pero también puede afectar la calidad de la innovación. Un alto nivel de innovación la calidad refleja la alta eficacia de la innovación
• La inversión en I + D (I + D + i) está relacionada positivamente con la calidad de la innovación.
• La calidad de la innovación (SI) está relacionada positivamente con el funcionamiento operativo de una empresa rendimiento (OP).
• El riesgo organizacional (OR) modera negativamente la relación entre inversión en I + D (I + D + i) y velocidad de innovación (IS).
• El riesgo organizacional (OR) modera positivamente la relación entre la inversión en I + D (I + D + i) y la calidad de la innovación (IQ).
• La interacción de la velocidad de innovación (IS) y la calidad (IS) está relacionada negativamente con el desempeño operativo (OP) de una empresa.

Modelos:

• Research Model
• Panel Data analysis
• Regression Analysis

 Conteste las siguientes preguntas para el artículo cualitativo:

1.        La referencia en APA es: Abimbola, T., & Kocak, A. (2007). Brand, organization identity and reputation: SMEs as expressive organizations: A resources-based perspective. Qualitative Market Research, 10(4), 416. doi:http://dx.doi.org/10.1108/13522750710819748

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