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DEPARTAMENTO DE ADSCRIPCIÓN: DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

marco2130Informe4 de Diciembre de 2017

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NOMBRE DE LA MATERIA: I7342 DISEÑO DE EXPERIMENTOS
DEPARTAMENTO DE ADSCRIPCIÓN: DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS
CARGA HORARIA POR SEMESTRE: 68  (TEORÍA: 34 Y PRÁCTICA: 34)
CREDITOS: 7         TIPO: CURSO-TALLER
NIVEL: BÁSICA COMÚN OBLIGATORIA
PREREQUISITOS:  INTE I7347 O INTE I7348 (Estadística o Probabilidad)

EXTRAORDINARIO: NO

OBJETIVO GENERAL:

Diseñar modelos experimentales para analizar e interpretar los resultados para la toma de decisiones en el área de Ingeniería Industrial.


CONTENIDO TEMATICO:

1. PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y SU PAPEL EN LA INVESTIGACION (4 hrs.)

1.1 La variabilidad y la investigación (1 hr.)
1.2 ¿Qué es es diseño experimental? (1 hr.)
1.3 Principios básicos (1 hr.)
1.4 Directrices generales (1 hr.)

2. EXPERIMENTOS CON UN FACTOR (DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIZADO CON UN CRITERIO DE CLASIFICACION (14 hrs.)

2.1 Introducción (2 hrs.)

2.2 Planteamiento de hipótesis y modelos estadísticos (2 hrs.)
2.2 Análisis estadístico (ANOVA) (4 hrs.)
2.3 Comparaciones múltiples (2 hrs.)
2.4 Verificación de Supuestos (2 hrs.)
2.5 Análisis de casos (2 hrs.)

3. DISEÑO CON RESTRICCIONES DE ALEATORIZACIÓN (10 hrs.)

3.1 Introducción (1 hr.)
3.2 ANOVA de diseño de bloques (2 hrs.)
3.3 ANOVA de diseño de cuadrado latino (3 hrs.)
3.4 Verificación de supuestos (2 hrs.)

3.5 Análisis de casos (2 hrs.)

4. DISEÑOS DE EXPERIMENTOS MULTIFACTORIALES (12 hrs.)

4.1 Ventajas (1 hr.)
4.2 Experimentos con dos factores

4.2.1 ANOVA (2 hrs.)
4.2.2 Comparaciones múltiples (1 hr.)
4.2.3 Verificación de supuestos (1 hr.)

4.2.4 Gráficas de interacción (1 hr)

4.3 Diseño y análisis de experimentos con tres factores (3 hrs.)
4.4 Experimentos multifactoriales análisis de casos (3 hrs.)

5. DISEÑO FACTORIAL 2k (12 hrs.)

5.1 Introducción (1 hr.)
5.2 El diseño 2
k  (2 hrs.)
5.3 Efectos diseño 2
k (4 hrs.)
5.4 Algoritmo de Yates (1hr.)
5.5 Adición de puntos centrales al diseño 2
k ( 2 hrs.)

5.6 Análisis de casos (2hrs.)

6. DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS (INTRODUCCION) (4 hrs.)

6.1 Diseño 2k-p  fracción un medio (2 hrs.)
6.2 Análisis de casos (2 hrs.)

 Modalidades de enseñanza aprendizaje

Exposición por parte del docente, resolución de problemas, investigación, estudios de casos y realización de un proyecto experimental.

Modalidad de evaluación

Exámenes parciales   60%

Tareas                          30%

Trabajo final                10%

 Competencia a desarrollar

El alumno será capaz de elaborar, analizar e interpretar los diseños experimentales adecuados al campo de trabajo del Ingeniero Industrial.

Campo de aplicación profesional

Investigación y  desarrollo, en los sistemas operativos y productivos, así como los financieros y administrativos en la industria.

BIBLIOGRAFÍA

Título

Autor

Editorial, fecha

Año de la edición más reciente

Básica

Diseño y análisis de experimentos

Montgomery D. C.

Limusa Wiley

2008, 2ª. Ed.

Análisis y diseño de experimentos

Gutiérrez Pulido H y De la Vara Salazar R.

Mc Graw Hill

2008, 2ª ed.

Estadística para investigadores. Diseño, innovación y descubrimiento

Box G. E., Hunter J. S. y Hunter W.G.

Reverté

2008, 2ª. Ed.

Complementaria

Desing of experiments in production engineering

 J. Paulo Davim

Springer

2016, 1ª. Ed.

Statistical Analysis of Designed Experiments

Toutenburg, Helge, Shalabh

Springer

3ª. Ed.

Elementos de diseño de experimentos

Gutiérrez Porfirio, María de Jesús Guzmán, Díaz Caldera Lizbeth

Astra ediciones

2009

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