Derecho

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CURSO:          ESTADISTICA DESCRIPTIVA

DOCENTE: Ing. CIP. TAPIA  CALDERON, Guillermo B.

UNSCH-2012

1. COEFICIENTE DE REGRESIÓN Y COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEL SIMPLE

En la Corte Superior de Ayacucho se desea contratar a cinco (05) auxiliares jurisdiccionales, por lo que son evaluados en dos rubros: “Examen Psicotécnico” (X) y “Examen de conocimiento jurídicos” (Y). Los resultados obtenidos se registran en la siguiente tabla bidimensional o de doble entrada de datos originales:

 I-a) Gráfica estadística del dispersograma o diagrama de dispersión de los datos (X,   Y) bidimensionales.

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 I-b) Halle las estimaciones del parámetro Alfa: α (distancia del origen al punto de corte de la recta con eje YY´) y del parámetro Beta: β (Coeficiente de Regresión Lineal Simple- RLS).

1. Media muestral de X: [pic 6]

                      =  =  =    =   = 11.4[pic 7][pic 8][pic 9][pic 10][pic 11]

1. Media muestral de Y: [pic 12]

                      =  =  =  = =  52[pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17][pic 18][pic 19]

C) Coeficiente de Regresión Lineal Simple: β

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D) Hallando el parámetro Alfa: α

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 I-c) Halle la ecuación de Regresión Lineal Simple (RLS) y grafique la recta asociada.

Siendo la ecuación:    [pic 29]

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 I-d) Pronostique el Nivel de Conocimientos para un auxiliar Jurisdiccional que tiene en el examen Psicotécnico la nota de 13 puntos.

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 I-e) Calcule el Coeficiente de Correlación Lineal e interprete estadísticamente.

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Interpretación estadística; r= es decir, la correlación es fuerte, por lo tanto en las predicciones que tengamos con la ecuación de regresión, es posible que no fallemos.[pic 39]

I-f) Calcule el Coeficiente de Determinación e interprete estadísticamente.

Coeficiente de Determinación: [pic 40]

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Interpretación estadística; El =viene a ser el cuadrado de la correlación ya nos da la información de exactitud.[pic 43][pic 44]

1. ORGANIZACIÓN DE DATOS Y CÁLCULO DE ESTADÍGRAFOS.

Los siguientes datos corresponden al muestreo de los diámetros  de 45 cojinetes fabricados por una Empresa Metal- Mecánica del PARQUE INDUSTRIAL DE VILLA EL SALVADOR- LIMA.

2.1   Tipología de variable estadística bajo estudio. ¿El tamaño de la muestra n es muestra grande o pequeña? Calcular el rango de datos originales Rx.

• Tipología de variable estadística bajo estudio.

El tipo de variable bajo estudio es Variable Cuantitativa Continua (VCC).

• Determinar el tamaño de la muestra. ¿Es muestra grande o pequeña?

El tamaño de la muestra es n = 45.  Se trata de una  muestra grande porque es (45>30).

• Calcular el rango de datos originales Rx.

   Rango de datos originales:

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1. Determinar el número de intervalos de clase (m) por el método de STURGES. ¿Existirá un nuevo rango y alguna Diferencia de Rangos?

                     Número de intervalos de clase:                        

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  ¿Existirá un nuevo rango y alguna Diferencia de Rangos?

Variación de los rangos:

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1. Elaborar un cuadro completo de la Distribución de Diámetros de 50 cojinetes.

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1. Calcule el Diámetro Medio, el Diámetro Mediano y el Diámetro Modal de datos agrupados. Interpretarlo estadísticamente.

• Diámetro Medio

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           Interpretación estadística: El valor medio de 45 cojinetes es 0.537

• Diámetro Mediano

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Pasos para hallar:

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