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Desarrollo Del Ejercicio Ex01.MTW. Análisis ANOVA, Prueba De Tukey Y Bartlett/Levene.

JaUcCz12 de Enero de 2015

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Objetivo:

• Realizar un análisis ANOVA considerando los datos de tiempo de ciclo del proceso recolectados en tres diferentes operaciones en una operación de procesamiento de facturas.

• Desarrollar y aplicar la prueba de Tukey y la prueba de Bartlett/Levene.

• Realizar las representaciones gráficas de las conclusiones obtenidas.

Procedimiento:

Para realizar el presente reporte, se llevaron a cabo las siguientes actividades:

1. Descargamos del archivo Ex01.MTW mediante el programa Minitab.

2. Con los datos enlistados, procedimos a la elaboración del análisis de ANOVA de un solo factor utilizando el menú Estadística del programa Minitab17.

3. Para procesar los datos en la tabla de análisis de varianza de un solo factor, seleccionamos la opción “Los datos de respuesta están en una columna separa para cada nivel de factor”, y se incluyeron X1, X2 y X3.

4. Para realizar la prueba de Tukey seleccionamos la opción comparaciones dentro del cuadro de diálogo abierto, en el apartado de “Procedimientos de comparación presuponiendo varianzas iguales”, habilitamos la caja correspondiente a Tukey.

5. Para realizar la representación gráfica, se selecciona el apartado de “Gráficas” y en el cuadro de diálogo que se abre se habilitan las gráficas de intervalo, valores individuales y caja de datos, que corresponden a la opción “Gráficas de datos”, mientras que para lo que corresponde a “Gráficas de residuos” se habilita la opción “Tres en uno” y se acepta en todos los cuadros de diálogo abiertos y se presentan las gráficas y resultados de los datos procesados.

6. Para realizar la prueba de Bartlett/Levene seleccionamos nuevamente en el campo de Estadísticas, la opción ANOVA y en el cuadro de opciones que se muestra, se toma la opción correspondiente a “Pruebas de varianzas iguales”.

7. En el cuadro de diálogo que se abre se toma de la lista desplegable la opción “Los datos de respuesta están en una columna separa para cada nivel de factor”, se incluyen X1, X2 y X3. En el cuadro de “Gráficas” se habilitan las gráficas de resumen, valores individuales y de caja y se da aceptar en todos los cuadros de diálogo abiertos y se presentan las gráficas y resultados de los datos procesados.

Resultados:

1. De acuerdo con los resultados obtenidos, se muestra una variación en las medias de los datos de tiempo para las operaciones de los tratamientos X1, X2 y X3, esto debido a que X2 se encuentran alejada de la media global, por lo tanto se rechaza la Hipótesis nula, ya que existe por lo menos una diferencia en las medias obtenidas.

2. Las gráficas de residuos aunque arrojan un valor atípico, no presenta una variación sustantiva en los datos por lo que se considera que la distribución sigue una línea normal, y la varianza es constante.

3. Los resultados de la gráfica de caja nos indican que X2 tiene tiempos por debajo de la media, así mismo se muestran valores atípicos en la muestra de X2 y X3.

4. La prueba de Tukey, nos indica que las medias de los tres niveles de factor son significativamente diferentes, esto debido a que no comparten una letra o se agrupan entre sí.

5. La gráfica de ICs simultáneos nos muestra una diferencia entre las medias de X2 y X3, la cual se extiende en un intervalo 4.30545 a 7.70927, lo que concluye que la diferencia entre sus medias es significativa. Los intervalos de confianza de los pares de medias X2 - X1 y X3 - X1, no muestran una diferencia significativa.

6. En lo que respecta al análisis de la prueba de varianzas iguales (Bartlett-Levene), nos da como resultado un nivel de confianza

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