Diagrama de flojo y sus caracteristicas Introducción

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Índice

1.- Introducción…………………………………………………………………………………………..3

2.- Objetivo………………………………………………………………………………………………….3

3.- Fundamento…………………………………………………………………………………………..3

4.- Distribución de probabilidad………………………………………………………………..…4

5.- Hipergeométrica……………………………………………………………….……………………5

6.- Distribución Binomial……………………………………………………………….…………….6

7.- Distribución Poisson……………………………………………………………………………….8

8.- Conclusión………………………………………………………………………………………………9

1.-Introducción

La Estadística Descriptiva nos ofrece una serie de herramientas muy útiles para resumir gráfica y numéricamente los datos que hemos obtenido sobre una característica o variable de interés, X, de una población. Estos resúmenes son muy interesantes, pero el objetivo de la Estadística habitualmente va más allá: pretende obtener conclusiones sobre la población a partir de los datos obtenidos en la muestra. La obtención de conclusiones será el objetivo de la Inferencia Estadística y para su desarrollo necesitaremos los modelos de probabilidad. En particular, será necesario modelizar las variables de interés, X, como variables aleatorias. En este capítulo, presentaremos el concepto de variable aleatoria (discreta y continua), y los modelos de probabilidad más utilizados en la práctica. Finalmente, introduciremos las características que debe poseer una muestra aleatoria, para que podamos obtener conclusiones razonadas sobre toda la población

2.-Objetivo

Distinguir entre variables aleatorias discretas y continuas.

Dominar el uso de las funciones asociadas a una variable aleatoria continua.

Conocer el significado y saber calcular la esperanza y la varianza de una variable aleatoria continua.

Conocer y aplicar los modelos continuos más conocidos.

3.-Fudamento 

El concepto de Variables aleatorias discretas y continuas: como es la Hipergeométrica, Distribución binomial, Distribución poisson, Distribuciones continuas, Distribución normal o Z.

4.-Distribución de probabilidad.

Indica en una lista todos los posibles resultados de un experimento junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de ellos.

Variable Aleatoria.

Es la cantidad del resultado de un experimento y debido al azar puede tomar valores diferentes.

Variable Aleatoria Discreta.

Es la variable que solo puede tomar ciertos valores claros separados.

La siguiente tabla muestra la distribución de probabilidad para saber qué tiempo regularmente se hacen las combis de Apizaco-Hueyotlipan.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que se tarde exactamente 69 minutos? R= 0.45

b) por lo menos 35 minutos. R= 0.95

c) no más de 60 minutos. R= 0.8

d) calcule la media, varianza y desviación estándar.

   MEDIA    

M= (0)(0.05)+(35)(0.30)+(60)(0.45)+(55)(0.20)= 48.5

VARIANZA

(0-48.5)2(0.05)+(35-48.5)2(0.30)+(60-48.5)2(0.45)+(55-48.5)2(0.20)= 240.25

DESVIACION ESTANDAR

√240.25= 15.5

5.-Distribucion Hipergeométrica.

En teoría de la probabilidad la distribución hipergeométrica es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin remplazo. Suponga que tiene una población N elementos de los cuales, le pertenecen a la categoría A y N a la B. La distribución hipergeométrica mide la probabilidad de obtener  elementos de categoría A en una muestra sin remplazo de n elementos de la población original. [pic 8]

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