EJEMPLO CUADRADOS LATINOS

Filas

Columnas

1

2

3

4

1

A

45

B

50

C

43

D

35

2

D

29

C

53

B

41

A

63

3

B

37

D

41

A

41

C

63

4

C

38

A

40

D

35

B

41

Filas

Columnas

1

2

3

4

Yi

Yi^2

1

A

45

B

50

C

43

D

35

173

29929

2

D

29

C

53

B

41

A

63

186

34596

3

B

37

D

41

A

41

C

63

182

33124

4

C

38

A

40

D

35

B

41

154

23716

695

∑Yij

Yj

149

184

160

202

121365

∑Yi^2

Yj^2

22201

33856

25600

40804

122461

∑YK

30189,0625

Yh

Yh^2

A

45

+

40

+

41

+

63

189

35721

B

37

+

50

+

41

+

41

169

28561

C

38

+

53

+

43

+

63

197

38809

D

29

+

41

+

35

+

35

140

19600

695

122691

∑Yh^2

DATOS AL CUADRADO

1

2

3

4

A

2025

B

2500

C

1849

D

1225

7599

D

841

C

2809

B

1681

A

3969

9300

B

1369

D

1681

A

1681

C

3969

8700

C

1444

A

1600

D

1225

B

1681

5950

5679

8590

6436

10844

31549

∑∑(Yij)^2

[pic 4]

=

1359,9375

[pic 5]

=

483,6875

[pic 6]

=

152,1875

[pic 7]

=

426,1875

[pic 8]

SCR

297,875

tabla anova

fuentes de
variación

Suma de
cuadrados

Grados de
libertad

cuadrados
medios

Fexp

%EXPLICADO

E. filas

SCF

K-1

CMF

CMF/CME

SCF/Tot

152,1875

3

50,7291667

1,02182

0,111907716

E. columnas

SCC

K-1

CMC

CMC/CME

SCC/Tot

426,1875

3

142,0625

2,86152

0,313387564

E. tratami

SCT

K-1

CMT

CMT/CME

SCT/Tot

483,6875

3

161,229167

3,24759

0,355668919

Residual

SCR

(K-1)(K-2)

CME

297,875

6

49,6458333

TOTAL

Tot

k^2-1

0,780964199

1359,9375

15

hipotesis
Ho: μA=μB=μC=μD
H1:μi≠μj

Fcal< F tabu   acepto la Ho

PARA FILAS

f calcula

=

3,24759

se acepta la hipótesis

f tablas (F0,05;3;6)

=

4,7571

como nuestra Fcal < F tab podemos concluir que no hay diferencia entre
los tratamientos

Observamos, en la columna correspondiente al % explicado que el coeficiente de
determinación del modelo es R2 =0,78, siendo los efectos más importantes
los tratamientos y las columnas