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EJERCICIO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

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Enviado por   •  14 de Septiembre de 2018  •  Tareas  •  818 Palabras (4 Páginas)  •  5 Visitas

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PLAN DE CURSO

  1. Información general:

Maestría:

En Administración Financiera

Año:

2018

Código y Nombre del curso :

005AF Estadística Aplicada a las Finanzas

Sección:

D

Créditos:

Ninguno

Pre-requisito:

Ninguno

Promoción:

2018

Ciclo Académico:

Propedéutico

Trimestre:

Primer

Día y Horario:

Domingo de 10:00 a 13:00 hrs.        

Duración:

Del 2 de sept. al 25 de nov

Catedrático Titular:

Lic. MSc.  Julio César Medina Martínez

Coordinador:

Dr. José Alberto Ramírez Crespín

  1. Descripción del Curso:

El curso de estadística aplicada a las finanzas, está enfocado a la realización de inferencias estadísticas y a la construcción de modelos para analizar el comportamiento futuro de las variables de investigación; además, proporciona actualización en el manejo de herramientas electrónicas, tales como el programa de análisis de datos de Microsoft Excel, que permiten dar soporte a la toma de decisiones en el ámbito de la actividad financiera..

  1. Objetivos  de aprendizaje:

  1. Conocer los instrumentos fundamentales de la estadística descriptiva, la teoría de probabilidades, distribuciones y su aplicación práctica.
  2. Comprender la importancia de la investigación estadística para la el planteamiento y resolución de problemas de administración financiera, haciendo uso de inferencias estadísticas.
  3. Hacer uso de herramientas estadísticas para la realización de inferencias sobre los principales parámetros de una población a través del análisis de una muestra.
  4. Dotar de conocimientos estadísticos para modelar el comportamiento futuro de las principales variables financieras y económicas.
  1. Descripción temática:

SESION

FECHA

TEMA

LECTURA

EVALUACION

1

   2-sept

Estadística Descriptiva

  1. Conceptos básicos
  2. Construcción de distribución de frecuencias para datos agrupados
  3. Presentación de datos: Histograma de Pearson, Polígono de Frecuencias, Curvas ojiva.

Solución de casos

Laboratorio

2

9-sept

Estadística Descriptiva

  1. Medidas de tendencia central y posición.
  2. Medidas de dispersión y forma.

Exámenes cortos

Laboratorio

3

23-sept

Teoría de Probabilidades

  1. Concepto de espacio muestral, evento y probabilidad de un evento.
  2. Eventos mutuamente excluyentes.  Regla de adición.
  3. Eventos independientes. Regla de multiplicación.
  4. Eventos dependientes. Regla de probabilidad condicional.
  5. Probabilidades conjuntas y marginales.
  6. Diagrama de árbol para calcular probabilidades.
  7. Teorema de Bayes.

Laboratorios

Exámenes cortos

Análisis de casos

4

30-sept

Distribuciones de Probabilidad

  1. Distribuciones Discretas
  2. Distribución Normal

Exámenes rápidos

Ensayo: “Números índices”

5

7-oct

Estadística Inferencial

  1. Métodos de muestreo
  2. Error de muestreo
  3. Intervalos de confianza

Exámenes rápidos

Laboratorio

6

14-oct

EXAMEN PARCIAL

      7

   21-nov

Estadística Inferencial

  1. Tamaño adecuado de la muestra
  2. Pruebas de hipótesis para medias y proporciones.

Exámenes rápidos

Laboratorio

8

28-oct

Series de tiempo

  1. Promedio móvil
  2. Promedio móvil ponderado
  3. Suavizamiento exponencial

Exámenes rápidos

Laboratorio

9

4-nov

Pronósticos

  1. Regresión simple. Ecuación de pronóstico.  Error estándar de estimación.  Intervalos de predicción.
  2. Análisis de correlación.  Coeficiente de determinación y de correlación.

Exámenes rápidos

Laboratorio

10

11-nov

Pronóstico

  1. Regresión múltiple.  Ecuación de pronóstico.

Laboratorio

11

18-nov

Pronósticos

  1. Error estándar de estimación.  Intervalos de predicción
  2. Series de tiempo

Exámenes rápidos

Investigación: “Métodos no paramétricos”

12

25-nov

EXAMEN FINAL

Examen final

...

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