ESTADISTICA DESCRIPTIVA ACTIVIDAD

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Diario Metacognitivo

• UNIDAD 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA         
• Tema discutido-Semana 5-6:

“Medidas de dispersión: desviación estándar, varianza, rango semiintercuartil, coeficiente de variación. Medidas de asimetría: primer y segundo coeficiente Pearson, media asimétrica.”

Datos interesantes discutidos:

• ¿Qué cosas fueron difíciles?

Utilizar la fórmula de varianza corregida para hallar el error que se comete en las operaciones.

• ¿Cuáles fueron fáciles?

Hallar la dispersión estándar utilizando la media como referencia.

• ¿Qué aprendí?

Aprendí a utilizar las medidas de dispersión para conocer las diferencias o variaciones que existen entre los datos.

• Incluir practica dirigida 3 totalmente resuelta, guía de laboratorio 5. Búsquedas de información y otros

PRACTICA DIRIGIDA No.03

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

1. Dada la siguiente distribución de frecuencias acumuladas, corresponde al número de software de la especialidad que conocen una muestra de 300 alumnos de ingeniería de la URP:

No. Software:               1       2        3       4        5

Alumnos (F):                 5      12      27     35     50

Halle: a) la medida de tendencia central adecuada. Explique y dé significado.

           b) la medida de dispersión adecuada. Explique y dar significado.

a) La medida de tendencia central más adecuada es la media aritmética porque no hay presencia de valores extremos en los datos.

 = ( Σ X.f ) / n = 171/50 = 3.42 = 3                        [pic 2]

El promedio de N° de Software que conocen 50 alumnos es 3.

b) La medida de dispersión más adecuada es la desviación estándar porque no hay presencia de valores extremos en los datos.

S = √ ( ( Σ X2.f / n ) - ()2 ) = √ ( ( 671 / 50 ) - (3.42)2 ) = 1.31[pic 3]

El promedio de diferencias de los 50 datos y  = 3.42 es 1.31.[pic 4]

2. Los siguientes datos corresponden a número de proyectos realizados en ciertas Compañías de Ingenieros del Distrito de Miraflores:

No. Proyectos:                1             2           3             4            5            6             7            8

Compañías (Hi):           0,02       0,23      0,33       0,45      0,65       0,90       0.97

Halle la medida de tendencia y dispersión adecuadas. Dar significados.

- La medida de tendencia central más adecuada es la media aritmética porque no hay presencia de valores extremos en los datos.

 = ( Σ X.f ) / n = 4.45n/n = 4.45 = 4                        [pic 5]

El promedio de N° de Proyectos realizados en ciertas compañías de ingenieros es 4.

- La medida de dispersión más adecuada es la desviación estándar porque no hay presencia de valores extremos en los datos.

S = √ ( ( Σ X2.f / n ) - ()2 ) = √ ( ( 23.03n / n ) - (4.45)2 ) = 1.80[pic 6]

El promedio de diferencias de los n datos y  = 4.45 es 1.80.[pic 7]

3. Se ha obtenido una distribución de frecuencia acumulada de Ingenieros que trabajan en una Empresa de Miraflores, observándose sus tiempos de servicios en años:

Tiempo Serv:            2-7           8-13         14-19        20-25         26-31

Ingenieros:                 2               8                10             15               80

a) Cuál es la mejor medida de tendencia central. Explique y dé el significado

b) Halle la medida de dispersión adecuada. Dar el significado

c) Halle la Desviación estándar corregida y Varianza. Dar sus significados

a) La medida de tendencia central más adecuada es la media aritmética porque los intervalos tienen amplitud constante.

 = ( Σ X.f ) / n = 2070/80 = 25.88                        [pic 8]

El promedio de tiempos de servicios de 80 ingenieros que trabajan en una empresa de Miraflores es 25.88.

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