ESTADISTICA

PRESENTACIÓN

La estadística es utilizada desde tiempos remotos para agrupar, organizar y analizar información en base a una característica común

Es necesario que los estudiantes sean creativos reflexivos investigadores que analicen y resuelvan problemas mediante una investigación que se aplique a su campo profesional.

REFLEXIÓN

Esta es una nueva etapa en tu destino, es una oportunidad que la vida te dio para que seas mejor. No hay mañana para empezar, es hoy.

OBJETIVO A ALCANZAR

ÍNDICE GENERAL

PRESENTACIÓN 2

REFLEXIÓN 2

OBJETIVO A ALCANZAR 3

ÍNDICE GENERAL 4

CAPITULO I 6

OBJETIVOS: 6

Evaluación 18

CAPITULO II 20

Objetivos: 20

2.1. Ejercicios Prácticos 21

EVALAUCIÓN 2 22

CAPITULO III 23

3. Explicar los conceptos básicos y procedimentales de la curva normal y sus aplicaciones 23

Objetivos: 23

3.1 Ejercicios Prácticos 24

EVALUACIÓN 3 25

CAPITULO IV 26

4. Analizar en ejemplos el marco conceptual sobre muestreo y utilizar los elementos teóricos y prácticos del contraste de hipótesis 26

Objetivos: 26

4.1 Ejercicios Prácticos 27

EVALAUCIÓN 4 28

CAPITULO V 29

5. Aplicar pruebas estadísticas básicas mediante la comprensión y utilización de la correlación y regresión de datos 29

Objetivos: 29

5.1. Ejercicios Prácticos 30

EVALAUCIÓN 5 31

CAPITULO I

FUNDAMENTAR EL MARCO CONCEPTUAL SOBRE LA ESTADÍSTICA PARA SU APLICACIÓN EN DIFERENTES ÁREAS VINCULADAS A LA PSICOLOGÍA

OBJETIVOS:

• Identificar los campos de aplicación de la estadística.

• Explicar algunos conceptos básicos de estadística.

• Elaborar e interpretar gráficos estadísticos.

• Manejar y utilizar las técnicas de agrupación de datos.

1.1 Introducción a la estadística

Estadística

Recoge y organiza datos con determinadas características que eran representarlos gráficamente para posteriormente interpretarlos, organizarlos, analizarlos para llegar a conclusiones con una determinada población

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.

Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra

La estadística se divide en dos ramas:

La estadística descriptiva.- Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, etc.

La estadística inferencial.-Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

Resumen

La estadística puede ser descriptiva o inferencial. La estadística descriptiva tabula, representa y describe una serie de datos que pueden ser cuantitativos o cualitativos, sin sacar conclusiones. La estadística inferencial infiere propiedades de gran número de datos recogidos de una muestra tomada de la población.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.

Métodos estadísticos

Un objetivo común para un proyecto de investigación estadística es investigar la causalidad, y en particular extraer una conclusión en el efecto que algunos cambios en los valores de predictores o variables independientes tienen sobre una respuesta o variables dependientes. Hay dos grandes tipos de estudios estadísticos para estudiar causalidad: estudios experimentales y observacionales. En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de una variable independiente (o variables) en el comportamiento de una variable dependiente es observado. La diferencia entre los dos tipos es la forma en que el estudio es conducido. Cada uno de ellos puede ser muy efectivo.

Un estudio experimental implica tomar mediciones del sistema bajo estudio, manipular el sistema y luego tomar mediciones adicionales usando el mismo procedimiento para determinar si la manipulación ha modificado los valores de las mediciones. En contraste, un estudio observacional no necesita manipulación experimental. Por el contrario, los datos son recogidos y las correlaciones entre predictores y la respuesta son investigadas.

Importancia

Es importante pues permite interpretar la información, reforzar los argumentos para la toma de decisiones que fortifiquen las conclusiones de una investigación o estudio.

Relación de la estadística con la psicología

La estadística es un eje transversal en varias disciplinas, como la física, ciencias sociales, ciencias de la salud, control de calidad, etc.

Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios de instituciones públicas o privadas

La aplicación de la estadística en psicología se la realiza mediante la integración de métodos para la recolección, resumen y presentación de información, que permita la posterior toma de decisiones.

La estadística se la puede utilizar para detectar regularidades, tendencias, casos que se repiten, relacionar variables para comprobar o refutar hipótesis con el fin de elaborar y proponer estrategias que tiendan a mejorar las relaciones laborales y así optimizar la producción.

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Población

También llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan observaciones.

Una población es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demográficas,

"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).

"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).

Muestra

La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población". Levin & Rubin (1996).

"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).

Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.

http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm

La muestra es una parte, generalmente pequeña, que se toma del conjunto total para analizarla y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema.

La persona interesada en resolver un problema no tiene siempre a la mano toda la información, por lo que debe conformarse con pequeños detalles, carentes de precisión, que le ayuden a tomar decisiones bajo riesgo.

Variable

Es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.

Una variable es un símbolo, tal como x, y, z, o A, que puede un conjunto prefijado de valores llamado dominio de esa variable. Si la variable puede tomar un solo valor, se llama constante.

Existen diferentes

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