ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (PARA AGRARIAS)
Enviado por ANGELICA MARIA GONZALEZ ORTEGA • 23 de Mayo de 2021 • Ensayos • 1.073 Palabras (5 Páginas) • 49 Visitas
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (PARA AGRARIAS)
ELABORADO POR:
MONICA DANIELA DIAZ
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PRESENTADO AL TUTOR:
LUIS ALBERTO CACERES TORRES
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)
MAYO DE 2019
INTRODUCCION
La estadística descriptiva brinda las herramientas para la presentación de los datos y resultados de los estudios biológicos que se llevan a cabo en el sector agrario. Hacer uso de ellas mejora y facilita el análisis de esos datos para la toma de decisiones y la presentación de la información de manera más simple, pero solo teniendo unos conocimientos solidos podemos llegar a identificar de manera correcta las variables que se presentan en cada estudio.
Actualmente el uso de herramientas TIC debe ser transversal en todas las carreras logrando un trabajo agil y ordenado, para desarrollar informes de calidad con gráficos y análisis de variables. Es por todo esto que se desarrolla este trabajo, donde se estudia la estación y programación del programa R como herramienta TIC para el procesamiento de la información y obtener resultados estadísticos seguros y rápidos.
Objetivo general:
- Realizar informe de identificación de conceptos básicos y análisis de variables estadísticas.
Objetivos específicos:
- Definir los tipos de variables que existen para el análisis de datos estadísticos
- Ejecutar el programa R como herramienta TIC dentro del programa de agrarias
- Procesar datos mediante el programa R para la presentación de resultados estadísticos
Desarrollo del trabajo
Para hacer uso de estos elementos realizamos este documento de identificación y análisis de variables:
[pic 1] | |
[pic 2] | Es una estructura ordenada de filas y columnas |
[pic 3] | Se representa por un número real |
[pic 4] | Es cuando la clase no es representada por un número y su orden no afecta |
[pic 5] | Es el conjunto total de estudio. Debe ser acotada en el espacio y tiempo. |
[pic 6] | Pequeño grupo de la población y es a la que se le hace el estudio. Es de suma importancia seleccionar una buena muestra. |
[pic 7] | Es la manera de organizar los datos dentro de una tabla. Esta organizada en columnas y filas donde las columnas contienen el valor de la variable y en las columnas la frecuencia con que se repite. |
[pic 8] | En estas tablas las variables las vamos a encontrar como intervalos. En la siguiente grafica encontramos un ejemplo de este tipo de tabla. |
Ejemplo de tabla de frecuencia variable continua:
[pic 9]
DEPARTAMENTO DE ECUACIONES DIFERENCIALES
Y ANÁLISIS NUMÉRICO, Universidad de Sevilla, área de análisis matemático recuperado de
La tabla nos muestra una muestra el peso de 500 personas de la universidad. Como podemos observar en la primera columna usamos intervalos de peso para realizar el estudio.
Intervalos: rangos de valores
ni: número de individuos totales de la muestra que pesan 45 kilos
fi (Frecuencia relativa): la probabilidad de encontrar un individuo con 45 kilos es de 0.002 es decir usando la fórmula de fi: 1/500 = 0.002 (proporción)
%: el dato anterior pero representado en porcentaje
Frecuencia absoluta: Número de individuos. Lo que participa un individuo de ese grupo total de la muestra.
- Tabla de frecuencias de una variable discreta: estas tablas no contienen intervalos. Solo manejan números reales en la primera columna o en la parte de la variable
Con el ejemplo que observamos en el video:
[pic 10]
DEPARTAMENTO DE ECUACIONES DIFERENCIALES
Y ANÁLISIS NUMÉRICO, Universidad de Sevilla, área de análisis matemático recuperado de
La tabla muestra el número de hermanos que tiene una muestra de 500 alumnos varones de la Universidad. Comparándola con la tabla de frecuencia cuantitativa continua, esta tabla maneja columnas como Frecuencia absoluta, frecuencia relativa, porcentaje y frecuencia absoluta acumulada.
- Tablas de frecuencia variables cualitativas:
[pic 11][pic 12]
[pic 13] | Son usadas para representar gráficamente las frecuencias de variables continuas, porque son barras rectangulares que ocupan un rango o un intervalo |
[pic 14] | Son un conjunto de barras que representan un valor. Entre más alto sea el valor, más larga será la longitud de las barras. |
[pic 15] | Posición central dentro del conjunto de datos a trabajar |
[pic 16] | Llamado también promedio. Es la suma total de todos los datos y dividido entre la cantidad total de datos. |
[pic 17] | Se usa para estimar la media muestral de una población. Su formula esta dada por: [pic 18] |
[pic 19] | Es le valor que más se repite |
[pic 20] | Son medidas de tendencia central |
[pic 21] | Se obtiene en base al promedio de las distancias o desvíos de la media. |
[pic 22] | se obtiene de la raíz cuadrada de la varianza, conocida también como desviación típica. Se utiliza para identificar valores extremos. |
[pic 23] | es el cuadrado de la desviación estándar s2 |
[pic 24] | cuadrado de la desviación estándar poblacional |
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