ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA DOS VARIABLES
Enviado por Tique Fernando • 13 de Noviembre de 2021 • Exámen • 820 Palabras (4 Páginas) • 264 Visitas
DD1014 – Bioestadística
Caso práctico
Nombre y Apellidos: LUIS FERNANDO TIQUE YARA
Usuario: COSPMSP4071636
Fecha:12- NOVIEMBRE DE 2021
caso aplicado
(ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA DOS VARIABLES) Un estudio sobre 10 sujetos para relacionar su Coeficiente Intelectual con el Rendimiento Académico arrojó los siguientes resultados:
CI (X) | 105 | 116 | 103 | 124 | 137 | 126 | 112 | 129 | 118 | 105 |
Nota (Y) RA | 4 | 8 | 2 | 7 | 9 | 9 | 3 | 10 | 7 | 6 |
[pic 1] | [pic 2] |
[pic 3] | [pic 4] |
MEDIA[pic 5] | MEDIA[pic 6] |
- Calcule el coeficiente de correlación lineal de O coeficiente de Pearson. Indique la intensidad de la relación y el porcentaje de variabilidad explicada.
X | Y | X - ẋ : (X- 117.5) | Y - ŷ : (Y – 6.5) | (X - ẋ)² | (Y - ŷ)² | (X - ẋ) (Y - ŷ) |
105 | 4 | -12.5 | -2.5 | 156.2 | 6.25 | 31.25 |
116 | 8 | -1.5 | 1.5 | 2.25 | 2.2 | -2.25 |
103 | 2 | -14.5 | -4.5 | 210.2 | 20.2 | 65.25 |
124 | 7 | 6.5 | 0.5 | 42.2 | 0.25 | 3.25 |
137 | 9 | 19.5 | 2.5 | 380.2 | 6.25 | 48.75 |
126 | 9 | 8.5 | 2.5 | 72.2 | 6.25 | 21.75 |
112 | 3 | -5.5 | -3.5 | 30.2 | 12.2 | 19.25 |
129 | 10 | 11.5 | 3.5 | 132.2 | 12.2 | 40.25 |
118 | 7 | 0.5 | 0.5 | 0.25 | 0.25 | 0.25 |
105 | 6 | -12.5 | -0.5 | 156.2 | 0.25 | 6.25 |
- | - | - | - | - | - | |
Σ 1175 | 65 | 24 | 0 | 1182.7 | 66.3 | 233.5 |
[pic 7]
MEDIA DE X MEDIA DE Y[pic 8]
MEDIA DE X² MEDIA DE Y²[pic 9][pic 10]
SUMATORIA X² SUMATORIA Y² [pic 11][pic 12]
SUMATORIA XY[pic 13]
[pic 14]
[pic 15]
REEMPLAZANDO FORMULAS:
el valor del coeficiente de Pearson es: 0,83[pic 16]
Indique la intensidad de la relación: 0,83 indica una correlación positiva muy fuerte entre el coeficiente intelectual y las notas.
El coeficiente r de Pearson puede variar de -1 a 1, donde el signo indica la dirección de la correlación y el valor numérico, la intensidad de la correlación. En este contexto se resumen algunos criterios de interpretación:
-1,00 a -0,90 = Correlación negativa perfecta
-0,90 a -0,75 = Correlación negativa muy fuerte
-0,75 a -0,50 = Correlación negativa considerable
-0,50 a -0,10 = Correlación negativa media
-0,10 a 0,00 = Correlación negativa débil
0,00 = No existe correlación lineal alguna entre las variables
0,00 a 0,10 = Correlación positiva débil
0,10 a 0,50 = Correlación positiva media
0,50 a 0,75 = Correlación positiva considerable
0,75 a 0,90 = Correlación positiva muy fuerte
0,90 a 1,00 = Correlación positiva perfecta
Indique el porcentaje (proporción) de variabilidad explicada (Coeficiente de Variación).
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