Ecoeficiente
Enviado por econometria • 16 de Marzo de 2014 • 337 Palabras (2 Páginas) • 339 Visitas
Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) -37,218 12,875 -2,891 ,008
X2 2,776 ,571 ,959 4,866 ,000
lnX3 24,160 5,585 1,624 4,326 ,000
X4 -,011 ,008 -1,246 -1,428 ,165
X5 -,214 ,259 -,828 -,828 ,415
a. Variable dependiente: Y
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 ,810a ,656 ,603 1,48380
a. Variables predictoras: (Constante), X5, X2, lnX3, X4
2)
Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) 1,770 ,031 56,473 ,000
X5 ,01477 ,002 ,849 8,639 ,000
4)
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 ,900a ,809 ,714 650,68293
a. Variables predictoras: (Constante), X6, X3, X2, X4, X5
ANOVAa
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 17985720,219 5 3597144,044 8,496 ,002b
Residual 4233882,781 10 423388,278
Total 22219603,000 15
a. Variable dependiente: Y
b. Variables predictoras: (Constante), X6, X3, X2, X4, X5
Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) 5784,713 2592,323 2,231 ,050
X2 4,798 2,607 ,668 1,840 ,096
X3 2,425 ,872 ,798 2,782 ,019
X4 -796,466 193,234 -1,140 -4,122 ,002
X5 15,280 152,509 ,053 ,100 ,922
X6 -849,806 305,208 -,902 -2,784 ,019
a. Variable dependiente: Y
Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) 5784,713 2592,323 2,231 ,050
X2 4,798 2,607 ,668 1,840 ,096
X3 2,425 ,872 ,798 2,782 ,019
X4 -796,466 193,234 -1,140 -4,122 ,002
X5 15,280 152,509 ,053 ,100 ,922
X6 -849,806 305,208 -,902 -2,784 ,019
a. Variable dependiente: Y
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 ,768a ,590 ,488 871,27319
a. Variables predictoras: (Constante), X4, X3, X2
ANOVAa
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 13110199,366 3 4370066,455 5,757 ,011b
Residual 9109403,634 12 759116,969
Total 22219603,000 15
a. Variable dependiente: Y
b. Variables predictoras: (Constante), X4, X3, X2
Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) 100,030 2342,301 ,043 ,967
X2 6,124 1,937 ,853 3,162 ,008
X3 1,531 ,632 ,504 2,425 ,032
X4 -447,514 198,382 -,640 -2,256 ,044
a. Variable dependiente: Y
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 ,900a ,809 ,714 650,68293
a. Variables predictoras: (Constante), X6, X3, X2, X4, X5
Tema 2:
2)
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 ,909a ,826 ,772 30,62279
a. Variables predictoras: (Constante), Escolaridad, IAPO, IAPE, DEP, Edad, IPAN, Tasa, Valores
ANOVAa
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 115385,113 8 14423,139 15,380 ,000b
Residual 24381,630 26 937,755
Total 139766,743 34
a. Variable dependiente: Horas
b. Variables predictoras: (Constante), Escolaridad, IAPO, IAPE, DEP, Edad, IPAN, Tasa, Valores
Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) 1904,578 251,933 7,560 ,000
Tasa -93,753 47,145 -,673 -1,989 ,057
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