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Econometria. Importante: algunos aún no se acostumbran a confirmar las recepciones de correos. De la parte I hubo varios, quienes espero no tengan problema con su nota.

duwromeroEnsayo25 de Octubre de 2016

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Importante: algunos aún no se acostumbran a confirmar las recepciones de correos. De la parte I hubo varios, quienes espero no tengan problema con su nota.

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Facultad de Maestrías y Estudios de Postgrado  

Asignatura: Contabilidad gerencial

Ciclo

02-2016

Nota

Sección: 01

Docente: Miguel Ángel Pérez.

Evaluación: 2º.ExParcial CG sept 2016 Parte II

Fecha:

15/10/2016

Estudiante:

Indicaciones: 

  1. Esta es la segunda parte de su segundo parcial.
  2. Deben resolverlo individualmente y remitirlo por correo el próximo martes antes de clase.
  3. Deberán entregarlo impreso y en CD, ese mismo día a la hora de clase (martes 18 del corriente).
  4. Para aclarar y afianzar conceptos (que los prepare mejor para el examen final), ese mismo martes podría haber una defensa de estos resultados.
  5. Se remite el enunciado en formato de Word, para facilitar su trabajo con la inserción de Excel.
  6. No olvide nombrar correctamente el archivo que remitirá por correo y grabará en el CD.
  7. Trabajen ordenadamente, como se les enseñó en clase, e impriman en fuente clara, legible y entendible.
  8. Para que su solución sea recibida y evaluada, debe confirmar la recepción del correo donde se remite.

Enunciados:

  1. ¿Cuál de las siguientes situaciones es inconsistente? ¿Por qué?
  1. Ŷ = 499 + 0.21X  y r = 0.75.
  2. Ŷ = 100 + 0.9X  y r = -0.70.
  3. Ŷ = -20 + 1X  y r = 0.40.
  4. Ŷ = -7 - 4X  y r = -0.90.

  1. Considere los siguientes resultados, correspondientes a la salida en Excel, de la estimación de la función de costos, de la firma X.

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0.995920494

Coeficiente de determinación R^2

0.991857631

R^2  ajustado

0.990839835

Error típico

10.07881388

Observaciones

10

 

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Inferior 95.0%

Superior 95.0%

Intercepción

-59.38205531

10.30839922

-5.760550599

0.000423842

-83.15326652

-35.6108441

-83.1532665

-35.6108441

Variable X 1

15.12158391

0.484398743

31.21722369

1.20581E-09

14.00455841

16.2386094

14.0045584

16.2386094

  1. Enuncie (escriba) el modelo lineal que está en la base de esta estimación.
  2. Escriba la ecuación de la función de costo estimada.
  3. Calcule los grados de libertad de la prueba.
  4. ¿Qué puede concluirse sobre la asociación de las dos variables? ¿Cómo se mide?
  5. ¿Habrá algún nivel de dependencia de los costos respecto del inductor HM? ¿Cómo lo sabe y a cuánto asciende?
  6. ¿Qué puede concluirse sobre la bondad del modelo? ¿Cómo lo sabe? Use todos los recursos que proporciona la salida en Excel, para responder esta parte.
  7. Escriba el intervalo estimado para el valor de “b”.
  8. ¿A cuánto asciende la probabilidad de cometer el Error Tipo I, según los resultados de la prueba?

  1. Los costos de la firma XYZ se estimaron mediante inductor de costo horas hombre (HH). La ecuación de regresión es: Ŷ = 175 + 0.06HH.
  1. Interprete la pendiente.
  2. Interprete la intercepción con Y.
  3. Dado que la ecuación de regresiones lineal de la forma Y = a + bX, Si el gerente de la empresa necesita conocer la sensibilidad del costo en el modelo indicado, usted que le respondería.
  4. Suponga que usted participa en el proceso de elaboración de pronósticos de la firma. Asumiendo un modelo, de la misma forma Y = a + bX, ¿qué haría para conocer la evolución de los costos en los períodos futuros?

...

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