Econometria. Importante: algunos aún no se acostumbran a confirmar las recepciones de correos. De la parte I hubo varios, quienes espero no tengan problema con su nota.
duwromeroEnsayo25 de Octubre de 2016
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Importante: algunos aún no se acostumbran a confirmar las recepciones de correos. De la parte I hubo varios, quienes espero no tengan problema con su nota.
[pic 1][pic 2] Facultad de Maestrías y Estudios de Postgrado | ||
Asignatura: Contabilidad gerencial | Ciclo 02-2016 | Nota |
Sección: 01 | ||
Docente: Miguel Ángel Pérez. | ||
Evaluación: 2º.ExParcial CG sept 2016 Parte II | Fecha: 15/10/2016 | |
Estudiante: |
Indicaciones:
- Esta es la segunda parte de su segundo parcial.
- Deben resolverlo individualmente y remitirlo por correo el próximo martes antes de clase.
- Deberán entregarlo impreso y en CD, ese mismo día a la hora de clase (martes 18 del corriente).
- Para aclarar y afianzar conceptos (que los prepare mejor para el examen final), ese mismo martes podría haber una defensa de estos resultados.
- Se remite el enunciado en formato de Word, para facilitar su trabajo con la inserción de Excel.
- No olvide nombrar correctamente el archivo que remitirá por correo y grabará en el CD.
- Trabajen ordenadamente, como se les enseñó en clase, e impriman en fuente clara, legible y entendible.
- Para que su solución sea recibida y evaluada, debe confirmar la recepción del correo donde se remite.
Enunciados:
- ¿Cuál de las siguientes situaciones es inconsistente? ¿Por qué?
- Ŷ = 499 + 0.21X y r = 0.75.
- Ŷ = 100 + 0.9X y r = -0.70.
- Ŷ = -20 + 1X y r = 0.40.
- Ŷ = -7 - 4X y r = -0.90.
- Considere los siguientes resultados, correspondientes a la salida en Excel, de la estimación de la función de costos, de la firma X.
Estadísticas de la regresión | |
Coeficiente de correlación múltiple | 0.995920494 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0.991857631 |
R^2 ajustado | 0.990839835 |
Error típico | 10.07881388 |
Observaciones | 10 |
| Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 95.0% | Superior 95.0% |
Intercepción | -59.38205531 | 10.30839922 | -5.760550599 | 0.000423842 | -83.15326652 | -35.6108441 | -83.1532665 | -35.6108441 |
Variable X 1 | 15.12158391 | 0.484398743 | 31.21722369 | 1.20581E-09 | 14.00455841 | 16.2386094 | 14.0045584 | 16.2386094 |
- Enuncie (escriba) el modelo lineal que está en la base de esta estimación.
- Escriba la ecuación de la función de costo estimada.
- Calcule los grados de libertad de la prueba.
- ¿Qué puede concluirse sobre la asociación de las dos variables? ¿Cómo se mide?
- ¿Habrá algún nivel de dependencia de los costos respecto del inductor HM? ¿Cómo lo sabe y a cuánto asciende?
- ¿Qué puede concluirse sobre la bondad del modelo? ¿Cómo lo sabe? Use todos los recursos que proporciona la salida en Excel, para responder esta parte.
- Escriba el intervalo estimado para el valor de “b”.
- ¿A cuánto asciende la probabilidad de cometer el Error Tipo I, según los resultados de la prueba?
- Los costos de la firma XYZ se estimaron mediante inductor de costo horas hombre (HH). La ecuación de regresión es: Ŷ = 175 + 0.06HH.
- Interprete la pendiente.
- Interprete la intercepción con Y.
- Dado que la ecuación de regresiones lineal de la forma Y = a + bX, Si el gerente de la empresa necesita conocer la sensibilidad del costo en el modelo indicado, usted que le respondería.
- Suponga que usted participa en el proceso de elaboración de pronósticos de la firma. Asumiendo un modelo, de la misma forma Y = a + bX, ¿qué haría para conocer la evolución de los costos en los períodos futuros?
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