El Ingeniero Estadistico

EL INGENIERO ESTADISTICO

Herramientas y técnicas para ayudar a los ingenieros de proceso realizar su trabajo

Muchos ingenieros que trabajan en industrias de innovación, a menudo se sienten abrumados por la cantidad de datos disponibles para ellos. Hasta hace poco, la mayoría de las industrias Acumularon solamente una cantidad pequeña de información en sus procesos. Los ingenieros de proceso Tenían pocas observaciones sobre un pequeño número de Variables críticas que ayudaron a tomar decisiones sobre la forma en que el proceso iban a ser operados.

Esa situación ha cambiado con el desarrollo del comercio electrónico, sistemas de almacenamiento de datos, tales como sistemas de control distribuido, los ingenieros de proceso tienen ahora muchas observaciones disponibles en una multitud de variables. También pueden almacenar estas observaciones electrónicamente para su estudio y revisión en cualquier momento.

Esta tarea de recopilar y mantener observaciones, ha añadido una nueva dimensión al trabajo de un ingeniero de proceso. Esto ha creado un nuevo rol estadístico al ingeniero que implica ser capaz de transformar los datos de observaciones en proceso útiles de información.

Sentando las bases.

Para ello, los ingenieros de proceso necesitan un cierto grado de pro deficiencia en la utilización de los instrumentos estadísticos adecuados para analizar muchos tipos de problemas de datos. Estos problemas pueden ir desde la selección aleatoria de muestras datos para el diseño estadístico de experimentos.

Los ingenieros de proceso también deberían tener que saber cómo construir y aplicar diversas predicciones (regresión) ecuaciones. Estos análisis por lo general incluyen la aplicación de los procedimientos de control de procesos estadísticos, cubriendo muestras univariadas y multivariadas Además, existe una necesidad en todas las áreas de aplicación para ser capaz de probar una hipótesis estadística.

En resumen, el aumento de los datos de proceso, ha llevado a los ingenieros a buscar más capacitación estadística.

Este resultado genera inmediatamente preguntas: "¿Qué tipo de antecedentes estadísticos son necesarios para producir ingenieros estadísticos? Y "¿Qué entrenamiento debe tener?

"Es dudoso este nivel de formación que se ofrece en un grado ingeniería los programas académicos a nivel local universidad. La mayoría de universidades de ingeniería los planes de estudios de grado ya están llenos de necesario incluir cursos de ingeniería y tiempo limitado para la externa optativas del curso, tal como en las estadísticas

A menudo, los requisitos de formación para esta nueva función se pueden satisfacer mediante la obtención de una maestría en estadística aplicada o asistir a las estadísticas orientadas a seminarios y programas de calidad, como las relacionadas con Six Sigma.

Cursos estadísticos recomendados para alguien que sirve como un ingeniero estadístico puede variar. Un primer curso (por ejemplo, estadística aplicada I) por lo general contiene presentación de datos (tablas de frecuencias, histogramas y diagramas de caja), descriptivo estadísticas (media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar, cuartiles y cuantil), la teoría básica de probabilidad normal

y pruebas de hipótesis estadísticas. Varios muestras de un procedimientos de pruebas – tales como la prueba binomial prueba, normal y el t-test, se detallan, junto con la confianza intervalos. Las pruebas de hipótesis apropiadas para (una muestra) los problemas de varianza También se incluyen

A continuación de este curso (por ejemplo, Estadística Aplicada II) ampliará la cobertura de las pruebas de dos muestras de hipótesis para la media (por ejemplo, dos muestras t-test y la prueba t pareada) y la muestra de dos prueba de varianza (por ejemplo, la prueba F).

Diagrama de dispersión de altura frente a la talla de zapatos de los estudiantes varones

La chi-cuadrada de bondad de ajuste a través de la una vía de análisis ofvariance (ANOVA) procedimiento también será cubierta. Un tema importante en este cubierto Por supuesto segundo es la correlación entre dos variables. No sólo es la técnica definición de correlación presenta, pero técnicas gráficas también se introducen a reconocer cuando existe correlación entre dos variables.

Un tema importante cubierto en este segundo curso es la correlación entre dos variables. No sólo es la definición técnica de correlación presenta, pero las técnicas gráficas también son introducidos a reconocer cuando existe correlación entre dos variables.

La figura 1 muestra un diagrama de dispersión de la talla del zapato respecto a la altura de 85 estudiantes universitarios varones. En esta parcela, la variable altura aumenta a medida que aumenta de tamaño de calzado. En general, esta segunda serie de cursos de estadística aplicada hace hincapié en la correcta aplicación de estos procedimientos.

No podemos exagerar la importancia de estos dos cursos básicos, que sientan las bases para el desarrollo de otros procedimientos estadísticos. Por ejemplo, es fácil de desarrollar

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