El Metodo Cientifico Resumen

EL METODO CIENTÍFICO

El método científico no es un sistema de creencia o dogma religioso, es una forma de pensar y trabajar para lograr un conocimiento más completo del mundo. Es exitoso en:

- Explicar el mundo y sus fenómenos como lo observamos;

- Predecir lo no observado (el futuro, lugares no visitados);

- Ingeniería, es decir, la construcción de objetos que funcionan.

Un aspecto del método científico es que tiene un mecanismo incorporado de auto-comprobación y revisión.

La ciencia es por supuesto una actividad humana y la búsqueda de la

‘verdad’ es tema para todas las virtudes y vicios humanos; discusiones fascinantes de cómo la ciencia trabaja pueden encontrarse en libros escritos por Gower [6], Bauer [1]y Derry [3].

1.1 Tipos de ciencias

1. Experimental: condiciones controladas mediante el cual se realizan las mediciones; nivel variable de control del contexto, pero es siempre cuantificable.

2. Observacional: condiciones incontroladas o semi-controladas

- por ejemplo, no podemos ordenar o controlar un terremoto o evento pluvial extremo.

- Requiere un diseño de muestreo sólido.

3. Histórico: contamos con evidencia del pasado que nunca puede ser recreado experimentalmente.

- puede relacionar los procesos actuales.

- se basa fuertemente en la inferencia y el peso de la evidencia.

Ciencia vs. Ingeniería: la investigación científica es un método para descubrir hechos acerca de la naturaleza y poner estos en un contexto teorético; Ingeniería es el diseño y manufactura de objetos (lo cual puede ser virtual).

La diferencia es que la ciencia investiga el mundo y sus fenómenos como son, mientras que la ingeniería cambia el mundo a través de la actividad humana.

1.2 El método científico, proceso inductivo-deductivo

El mejor método científico es el llamado enfoque ‘deductivo-inductivo’. Este tiene la siguiente estructura:

1. Observa;

2. Inventa una teoría para explicar las observaciones = Inducción;

3. Usa la teoría para hacer las predicciones = Deducción;

4. Diseña experimentos para probar esas predicciones;

5. Modifica la teoría en base a los resultados = Inducción;

6. Repite el proceso a partir del paso 3 hasta que ya no puede pensar en una predicción que pueda falsificar o modificar la teoría.

Como se da anteriormente, el proceso se aplica a ciencias experimentales.

Para ciencias observacionales o históricas, el paso 4 se modifica en:

4. Realiza más observaciones para probar esas predicciones;

El paso 4 es la etapa crucial del diseño experimental: realice nuevas observaciones en lugares donde las predicciones sean contradictorias a lo esperado o donde un resultado inesperado dañe la teoría. Esto es, la máxima información de un nuevo experimento u observación vendrá cuando el resultado es menos predecible o cuando es muy predecible haciendo que un resultado inusual será devastador.

1.3 Ejemplo del proceso de inducción-deducción:

Un proyecto de mapeo o cartografía de suelos es un buen ejemplo para mostrar cómo funciona el enfoque.

1. El paso inductivo inicial: a partir del conocimiento teórico de los procesos formadores del suelo, la geología y tectónica del área de estudio y levantamientos de suelo en áreas presumiblemente similares, el profesional forma una hipótesis de cómo los suelos han sido formados en este paisaje.

2. El paso Deductivo inicial: De la hipótesis, el tipo de suelos son típicamente caracterizados por la posición en el paisaje. Las observaciones se realizaran donde mejor se pruebe esta teoría, por ejemplo, donde el profesional considere la posición del paisaje más representativo.

3. El recurso

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