Empresa.

Ejercicio2.-Un aspecto cítrico para que se conserve la leche es la temperatura de almacenamiento de manera tradicional se han usado termómetros de mercurio (Mer) para verificar que la temperatura sea la adecuada pero ahora se han comprado termómetros electrónicos (Rtd) para facilitar el proceso de medición sin embargo se duda de las mediciones de estos nuevos dispositivos para aclarar dudas y diagnosticar la situación durante cinco días se tomaron mediciones con ambos tipos de termómetros en varios silos ( a la misma hora) los datos para cinco silos se muestran a continuación

Observe los datos y establezca una conjetura acerca de la confiabilidad de las mediciones con Rtd ( del termómetro de mercurio no hay duda)

Es claro que el silo se puede ver como tratamiento y día como bloque. Considere solo los datos de Rit y establezca el modelo estadístico también haga el ANOVA correspondiente y obtenga conclusiones

Repita el inciso anterior pero ahora para las mediciones MER

Las conclusiones obtenidas en los incisos anteriores coinciden? Comente su respuesta

Datos pareados para comparar los datos métodos de medición ( Mer y Rtd ) obtenga como variable de respuesta a la diferencia de temperatura que registran los métodos para cada día en cada silo considerando esto establezca el modelo estadístico haga el anova correspondiente y obtenga conclusiones

Podemos observar que en la tabla hay datos faltantes, porque se realizaran dos análisis con termómetros diferentes así que se procede a separar los datos lo cual se hacen dos tablas una tabla para los termómetros de mercurio y la posterior para los termómetros digitales.

A continuación se muestra la tabla de datos de termómetros de mercurio.

Tabla de datos de termómetros digitales

Como primer paso procedemos a realizar la obtención de los datos faltantes que se encuentran a la tabla de los datos de termómetros de mercurio.

Para estimar el dato perdido usamos la siguiente formula:

= 5(15)+2(11.0)-91.5 /16 = 2.40

La corrección para la suma de cuadrados de tratamientos será:

= (11.0-4*2.40)^2 /5(4) = 0.098

Una vez realizado las operaciones podemos observar que obtenemos el dato faltante que es 2.40 el cual se asigna en la tabla y una vez hecho esto se hacen las sumas de los totales y sus promedios y por consiguiente notamos un aumento en los resultados el cual lo observaremos en la siguiente tabla.

DIA 1 DIA 2 DIA 3 DIA 4 DIA 5 Yi.

SILO MERCURIO MERCURIO MERCURIO MERCURIO MERCURIO

A 4 4 5 0.5 3 16.5

B 5 6 2 4 4 21

C 4.5 4 3.5 2.4 3 17.4

D 2.5 4 6.5 4.5 4 21.5

E 4 4 3.5 2 4 17.5

Y.J 20 22 20.5 13.4 18 93.9

Una vez que tenemos en absoluto toda la tabla llena procedemos a realizar la tabla ANOVA para así poder observar los resultados si los tratamientos son diferentes o iguales.

SST= = 391.51-(93.9)^2/ 25 = 38.8216

SSt= = 1/5(1784.51-(93.9)^2/ 25 = 4.1216

SSB= = 1/5(1807.81-(93.9)^2/ 25 = 8.871

SSE=

SSE= 38.8216 - 4.1216 - 8.871 = 25.739

Tabla ANOVA

TABLA ANOVA

F.V. SS G.L MS F0 FT

TRATAMIENTOS 4.1116 4 1.0279 0.5993 3.8

BLOQUES 8.871 4 2.475 1.2863

ERROR 25.739 15 1.715

TOTAL 38.8216 23

H0 = T1, T2, T3,T4, T5

H1 ≠ T1, T2, T3, T4, T5

F (α/2 V1, V2) FT (0.025,4,4) =3.8

CONCLUSIÓN:

Como podemos

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