En el campo laboral día a día se presentan muchos tipos de información la cual se debe organizar par una mayor comprensión de la misma, una manera de poder organizar es por el medio de la estadística.
jmendozapaInforme28 de Octubre de 2016
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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
Estadistica descriptiva
INTEGRANTES:
Jhonny Alexander Mendoza Patiño
ACTIVIDAD No.
Trabajo colaborativo
MES, AÑO
10/10/2014
GRUPO
100105_519
INTRODUCCIÓN
En el campo laboral día a día se presentan muchos tipos de información la cual se debe organizar par una mayor comprensión de la misma, una manera de poder organizar es por el medio de la estadística. En este trabajo vamos a encontrar el desarrollo de unos ejercicios en los cuales observamos las diferentes maneras de agrupar la información obtenida mediante encuestas, estudios, investigaciones aplicando la estadística descriptiva con el fin de mostrar las conclusiones graficas de los datos obtenidos.
Mediante algunos ejercicios que se pueden observar durante la vida cotidiana obtenemos los datos que necesitamos para realizar la representación de la información mediante los modelos de agrupación como la muestra, la variable, los diagramas estadísticos.
JUSTIFICACIÓN
La finalidad de este trabajo es con el fin de aprender los diferentes tipos de representación estadísticos basados en el desarrollo en la unidad, además los ponemos en práctica en nuestra vida laboral como en la manera más fácil y estructural presentando así la información que obtenemos con los conceptos estadísticos.
OBJETIVOS
Objetivo general
Conoce el concepto de la estadística aplicando sus diferentes maneras de agrupar la información en relación con los datos obtenidos y agruparlos, ordenarlos y presentarlos en los diferentes tipos de diagramas para así adquirir el conocimiento de la unidad que se plantea en el modulo.
Objetivos específicos
- Analizar los tipos de conceptos básicos de la estadística en especial la descriptiva
- Generar nuevos conocimientos sobre los datos que se obtienen de una investigación en especial
- Presentar ejemplos de algunos casos de la vida cotidiana donde se pueda aplicar la parte estadística junto con sus formulas y diagramas representativos
1. Se realizó un estudio a pacientes del centro odontológico sonrisa en la ciudad de Ibagué. Se observaron o midieron, entre otras las siguientes características:
GENERO | ÁNGULO DEL MAXILAR | LONGITUD MAXILAR( milímetros) | EPS | CONSULTAS POR MES |
F | 74,3 | 50 | SALUD TOTAL | 1 |
F | 70,5 | 54 | COOMEVA | 4 |
F | 76 | 56 | SALUD TOTAL | 8 |
F | 77 | 53 | SALUDCOOP | 2 |
M | 78 | 54 | SALUDCOOP | 3 |
F | 72,3 | 56 | COOMEVA | 4 |
F | 80 | 57 | SALUD TOTAL | 5 |
M | 82,5 | 58 | NINGUNA | 7 |
M | 79 | 60 | NINGUNA | 8 |
F | 71,2 | 65 | SALUD TOTAL | 6 |
F | 74 | 63 | COOMEVA | 5 |
M | 75 | 68 | NIGUNA | 1 |
M | 71,6 | 51 | NINGUNA | 2 |
M | 73,8 | 51 | SALUD TOTAL | 4 |
M | 77,9 | 52 | SALUDCOOP | 8 |
F | 81,5 | 65 | NUEVA EPS | 7 |
F | 82,6 | 68 | NUEVA EPS | 5 |
F | 78 | 63 | NINGUNA | 3 |
F | 76 | 62 | SALUD TOTAL | 6 |
F | 78 | 60 | COOMEVA | 7 |
M | 80,4 | 58 | NUEVA EPS | 1 |
F | 81,3 | 59 | NINGUNA | 7 |
M | 76,5 | 60 | COOMEVA | 8 |
M | 72 | 55 | SALUD TOTAL | 2 |
a. Identificar población y muestra
La población son los pacientes entre hombres y mujeres de centro odontológico. La muestra el número de visitas o consultas que realizaron los pacientes entre hombres y mujeres al mes.
b. Defina cuales son las variables de estudio e identifique de que tipo es cada una
Las variables son consulta por mes la cual es una variable.
c. Construya la tabla de distribución de frecuencias correspondiente a cada una de las variables (tenga en cuenta el tipo de variable).
xi | fi | Fi | ni | Ni |
70,5 | 1 | 1 | 0,042 | 0,042 |
71,2 | 1 | 2 | 0,042 | 0,083 |
71,6 | 1 | 3 | 0,042 | 0,125 |
72 | 1 | 4 | 0,042 | 0,167 |
72,3 | 1 | 5 | 0,042 | 0,208 |
73,8 | 1 | 6 | 0,042 | 0,250 |
74 | 1 | 7 | 0,042 | 0,292 |
74,3 | 1 | 8 | 0,042 | 0,333 |
75 | 2 | 10 | 0,083 | 0,417 |
76 | 2 | 12 | 0,083 | 0,500 |
76,5 | 1 | 13 | 0,042 | 0,542 |
77 | 1 | 14 | 0,042 | 0,583 |
77,9 | 1 | 15 | 0,042 | 0,625 |
78 | 2 | 17 | 0,083 | 0,708 |
79 | 1 | 18 | 0,042 | 0,750 |
80 | 1 | 19 | 0,042 | 0,792 |
80,4 | 1 | 20 | 0,042 | 0,833 |
81,3 | 1 | 21 | 0,042 | 0,875 |
81,5 | 1 | 22 | 0,042 | 0,917 |
82,5 | 1 | 23 | 0,042 | 0,958 |
82,6 | 1 | 24 | 0,042 | 1 |
[pic 1] | 24 | 0 | 1 | 0 |
Por género
EPS | fi F | fi M | Fi F | Fi M | ni F | ni M | Ni F | Ni M |
Salud total | 5 | 2 | 5 | 2 | 0,357 | 0,200 | 0,357 | 0,200 |
Coomeva | 4 | 1 | 9 | 3 | 0,286 | 0,100 | 0,643 | 0,300 |
Salud coop | 1 | 2 | 10 | 5 | 0,071 | 0,200 | 0,714 | 0,500 |
Nueva EPS | 2 | 1 | 12 | 6 | 0,143 | 0,100 | 0,857 | 0,600 |
Ninguna | 2 | 4 | 14 | 10 | 0,143 | 0,400 | 1 | 1 |
[pic 2] | 14 | 10 | - | - | 1 | 1 | - | - |
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