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Estadisticaю ¿Qué podemos estimar directamente de ellos?


Enviado por   •  5 de Agosto de 2015  •  Ensayos  •  1.491 Palabras (6 Páginas)  •  152 Visitas

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1) Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 200 personas enfermas y 200 que no la padecen, y se observan los resultados. ¿Qué podemos estimar directamente de ellos?

Seleccione una:

a. La sensibilidad y especificidad del test

b. La incidencia de la enfermedad en la población

c. Son correctas (a) y (c)

d. El índice predictivo de verdaderos positivos

3) Un sistema detector de humo usa dos dispositivos A y B. Si el humo está presente la probabilidad de que el humo sea detectado por el dispositivo A es 0,95, por el dispositivo B es 0,98, y por ambos dispositivos es 0,94. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema NO detecte el humo?

Seleccione una:

a. 0,09          

b. 0,08

c. 0,01          

d. 0,07      

4) Una prueba diagnóstica de cierta enfermedad, tiene una tasa de aciertos del 90% tanto sobre enfermos como sanos. La incidencia de la enfermedad en la población es del 50%. Si se pasa el test a una persona y sale positivo, la probabilidad de que realmente esté enferma es:

Seleccione una:

a. 75%

b. 45%

c. 90%

d. 50%

    5)n una población el 30% son hombres de los cuales son deportistas el 20%, frente al 25% de las mujeres. Escogida una persona al azar es deportista. La probabilidad de que sea mujer es (aproximadamente):

Seleccione una:

a. 0,74

b. 0,60

c. 0,25

d. 0,235

6) Un fabricante de artículos tiene 3 líneas de ensamble: A, B y C. Los porcentajes de producción de las tres líneas son 35, 25 y 40% respectivamente. Los porcentajes de unidades defectuosas por línea se estima que son 3, 4 y 2% respectivamente. Suponga que un artículo es seleccionado al azar de la producción de un día: ¿cuál es la probabilidad de que resulte defectuoso?

Seleccione una:

a. 0,0285

b. 0,0081

c. 0,3684

d. 0,0105

7)e una población de 500 pacientes, al 50% hombres y mujeres, 300 tienen alteración de la nutrición, de los cuales 50 son mujeres. La probabilidad de que un paciente escogido al azar sea mujer con denutrición es:

Seleccione una:

a. 0.10

b. 0.15

c. 0.25

d. 0.20

8) El porcentaje de individuos fumadores o con bronquitis se puede interpretar como una probabilidad:

Seleccione una:

a. De un suceso intersección

b. De un suceso unión

c. Condicionada

d. De un suceso comple

9) Un fabricante de artículos tiene 4 líneas de ensamble: I, I,III y IV. Los porcentajes de producción de las tres líneas son 35, 15, 25 y 25% respectivamente. Los porcentajes de unidades defectuosas por línea se estima que son 1, 3, 2 y 1,5% respectivamente. Suponga que un artículo es seleccionado al azar de la producción de un día: ¿de cuál línea de ensamble es más probable que haya salido el artículo defectuoso?

Seleccione una:

a. IV

b. II

c. I

d. III

10) Un fabricante de artículos tiene 3 líneas de ensamble: A, B y C. Los porcentajes de producción de las tres líneas son 35, 25 y 40% respectivamente. Los porcentajes de unidades defectuosas por línea se estima que son 3, 4 y 2% respectivamente. Suponga que un artículo es seleccionado al azar de la producción de un día: ¿cuál es la probabilidad de que resulte defectuoso?

Seleccione una:

a. 0,0081

b. 0,0105

c. 0,0285

d. 0,3684

11) La osteoporosis afecta 4 veces más a mujeres que a hombres. El 8% de las mujeres padece osteoporosis en una población donde hay tantos hombres como mujeres. ¿Cuál es la prevalencia de la osteoporosis en la población?

Seleccione una:

a. 2%

b. 5%

c. 8%

d. 10%

12) En una población, el 5% son enfermos diagnosticados de una enfermedad, la cual padece el 10% de la población. La probabilidad de estar diagnósticado para un individuo enfermo es:

Seleccione una:

a. 2%

b. 50%

c. 15%

d. 5%

13  )Una enfermedad tiene una incidencia del 50% en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 80%, y de falsos positivos del 20%. Si un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de que esté enfermo es:

Seleccione una:

a. 40%

b. 20%

c. 80%

d. 50%

14)Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%,la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%,¿cúal es la probabilidad de tener las dos?

Seleccione una:

a. Cero

b. 1%

c. 5%

d. 2%

15)Un hospital de primer nivel tiene dos ambulancias que operan de forma independiente. La probabilidad de que una ambulancia esté disponible cuando se le necesite es de 0,93. ¿Cuál es la probabilidad de que las dos ambulancias NO estén disponibles cuando se les necesite

Seleccione una:

a. 0,1351      

b. 0,9951

c. 0,0049

d. 0,8649      

16)Elija la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas

Seleccione una:

a. La prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de Bayes

b. La sensibilidad se obtiene usando la noción subjetiva de probabilidad

c. La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad

d. El índice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad

17)Dos inspectores examinan un artículo. Cuando entra a la línea un artículo defectuoso la probabilidad de que el primer inspector lo deje pasar es 0,05. De los artículos defectuosos que deja pasar el primer inspector, el segundo dejará pasar dos de cada diez. ¿Qué fracción de artículos defectuosos dejan pasar ambos inspectores?

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