Estadística Unidimensional.

Estadística Unidimensional

La estadística es la ciencia que se dedica a ORGANIZAR, ANALIZAR Y CONCLUIR a partir de unos datos para tomar decisiones.

Una población es un conjunto de individuos que están sujetos a estudio.[pic 1]

Un individuo puede ser muchas cosas, partidos, individuos, datos de aquello que quiere saber algo.

Una muestra es un conjunto representativo de la población

400 es el número mágico, el suficiente para que una encuesta sea buena.

Muestreos:

• Muestreo aleatorio simple: cuando cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de salir escogido. (AZAR)
• Muestreo aleatorio sistemático: como un aleatorio simple pero con un patrón (patrón del 1 al 10 =4 → 4, 14, 24..)
• Muestreo estratificado: queremos mantener en la muestra la misma proporción de una misma característica de la población. ( mismo % de chicos que de chicas)
• Muestreo conglomerado: subconjunto de la población que representa muy bien a la población concreta. (encuestas en diferentes pueblos que representan muy bien al país)

Ficha técnica:

• Primer etapa: se han escogido las unidades censales
• Segunda etapa: se han mantenido proporciones de edad (+ de 18, + de 30..)
• Tercera etapa: se ha hecho un muestreo aleatorio simple para escoger a las personas de 18-30, 30 o +

Como encuestar?

• Primer truco: hay que tener muy claro el objetivo
• Segundo truco: tiene que ir de – a +. De más general a más específico
• Tercer truco: evitar preguntar cosas comprometidas a no ser que sea muy necesario.
• Cuarto truco: contemplar todas las posibles preguntas cerradas (interesan todas pero hay que ser especifico?
• Quinto truco: tiene que ser una pregunta neutral
• Sexto truco: es muy importante hacer una prueba piloto

Hay que intentar que sea una página → cabe mucho i evita que sea un palo.

Variable: característica de la población, algo que me interesa saber.

• Cualitativas: cualidad, algo que no podemos medir (hombre/mujer, color de los ojos..)
• Cuantitativas: se puede medir

• Discreta: se puede medir, numero finito de posibilidades
• Continua: que tiene muchas posibilidades.

Dato: es un caso, una respuesta a una pregunta. Cada fila, cada respuesta.

• Corte transversal: datos de muchos individuos en un momento del tiempo
• Series temporales: son datos de UN individuo a lo largo del tiempo
• Datos de panel: datos de muchos individuos a lo largo del tiempo

Tabla de frecuencias:

Es una manera de organizar los datos.

[pic 2]

Tipos de frecuencias

La frecuencia absoluta (Fi) es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

La suma de las frecuencias absolutes (N) es igual al número total de datos.

[pic 3]

Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

[pic 4]

Frecuencia relativa

La frecuencia relativa es el cociente (ni) entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

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