Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Ejercicio 5
Andrea GallegosDocumentos de Investigación17 de Septiembre de 2015
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Nombre: Andrea Gallegos Bautista Angélica Ocho Ordaz Berenice Zamora Serrano Liliana Medrano Jacquez | Matrícula: 2750241 2752850 2743968 2743570 |
Nombre del curso: Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. | Nombre del profesor: Juan Ignacio Arreola Barrios |
Módulo: #1. Estadística | Actividad: Ejercicio 5. |
Fecha: 7 de Septiembre del 2015 | |
Bibliografía: TecMilenio. (2014). Métodos de pronósticos para series de tiempo y datos de corte transversal. 2014, de TecMilenio Sitio web: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_224611_1%26url%3D |
Objetivo:
Aplicación e interpretación de los conceptos de serie de tiempos y componentes de una serie de tiempo
Procedimiento:
1.- Leer el tema 5 y comprender el tema principal y sus componentes.
2.- Aprender a identificar en una gráfica los distintos tipos de componentes.
3.- Leer cada una de las preguntas y contestar correctamente de acuerdo al tema.
4.- Por último realizar la conclusión correspondiente acerca del tema.
Resultados:
- Describe con tus propias palabras qué significa una serie de tiempo y cuáles son sus componentes.
Son datos que se van registrando a través de un período de tiempo, en este se puede observar si va aumentando o decreciendo.
Componentes:
1.- Tendencia: Es el componente de largo plazo que representa el crecimiento o el descenso en la serie de tiempo
2.- Estacional: Es un patrón que se sigue repitiendo año tras año.
3.- Cíclico: oscilación alrededor de la tendencia, un ejemplo muy notado y común es en el ciclo económico donde a veces la tendencia en los negocios llega un poco mas arriba de lo normal, o a veces en los disminuye debajo de la línea de tendencia.
4.- Irregular: Después de eliminar los componentes de tendencia estacional y cíclica de una serie de tiempo, todavía queda un factor impredecible. Por lo común, el componente irregular se presenta en intervalos cortos y sigue un patrón aleatorio.
- ¿Cuál de los cuatro componentes de una serie de tiempo se utilizaría para describir el efecto de las ventas navideñas de una tienda departamental de menudeo?
Estacional ya que es un estadística que se espera que pasara año con año, en este caso en las tiendas departamentales saben que será su mejor auge de venta en productos navideños.
- ¿Por qué es más fácil pronosticar valores para una serie de tiempo que contiene un componente estacional, que uno que posee un componente cíclico?
En este tipo de serie los datos son más constantes, es más fácil predecir los resultados que se obtendrán pues existe un comportamiento común en todos los periodos. En cambio en la cíclica los datos son más variables y es más difícil de predecir el futuro.
Los datos que se presentan a continuación corresponden al número de autos de pasajeros en Francia durante los años 1970 a 2005. Se muestran en miles. ¿Qué componentes de la serie de tiempo parecen estar presentes en esta serie?
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