Estimacion

INTRODUCCION

LA ESTIMACION es el proceso de utilizar datos muéstrales para expresar los valores de paramentos desconocidos de una población. Esencialmente, cualquier característica dela población se puede estimar partir de una muestra al azar. Entre los valores más comunes esta la media y la desviación estándar de una población y la proporción dela misma. Las características de desempeño de un producto se deben establecer tomando en consideración aspectos tales, la resistencia promedio, el peso o l tiempo de vida. Así, la estimación comprende: la evaluación de inventarios, la estimación de costos de proyectos, la evaluación de nuevas fuentes energéticas predicción del desempeño en el trabajo y la elaboración de estimaciones razonables de tiempos de terminación de tareas asignadas.

ESTIMACIONES DE PUNTO Y DE INTERVALO

Los valores estadísticos muéstrales se utilizan como estimadores de los parámetros de población así la media de una muestra se utiliza como una estimación del valores medio de una población, tales estimaciones reciben el nombre de estimación de punto o puntuales ya que proporcionan las estimación de un solo valor de un parámetro. Sin embargo, se sabe que las muestras aleatorias tienden a producir muestras a las que por ejemplo la media de la muestra no es igual a la de la población aunque ambos valores generalmente están muy cercanos entre si. Debido a la variabilidad de muestreo suele ser deseable e incluir una “estimación de intervalo” para acompañar la estimación puntual.

EXPLICACION DE LA ESTIMACION

La capacidad para estimar los parámetros de población mediante el empleo de datos muéstrales, se relaciona directamente con el conocimiento que se tiene acerca de la distribución de muestreo del valor estadístico que se está utilizando como estimador.

Un intervalo de confianza proporciona un intervalo de valores, centrado en el valor estadístico de la muestra, en el cual supuestamente se ubica el parámetro de la población, con un riesgo de error conocido.

Un ejemplo es la Media, proposición, Desviación estándar.

ESTIMACION DE LA MEDIA DE UNA POBLACION

La media de la distribución de muestreo, en unidades reales, depende de la variabilidad de la distribución de muestreo (esto es la, desviación estándar de la distribución de muestreo.)

El método empleado para estimar la media de una población depende de si se conoce la desviación estándar de la misma o si esta se debe estimar a partir de los datos mestales. Considerares en primero lugar el caso en el que se conoce la desviación estándar de la población.

DESVIACION ESTANDAR POBLACIONALA CONOCIDA

Cuando se conoce la desviación estándar de la población, las estimaciones de unto y de intervalo de la media de la población se calcula de la siguiente manera: Estimación de un punto de µ: ¥

Estimación de intervalo de µ: ¥± =o×

En donde o×= o×/ √n.

Intervalo

De confianza

X -Z o× X X – Z o×

La estimación de intervalo de la media población se basa en el supuesto de que la distribución de muestreo de los valores medios de la muestra normal.

ERROR DE ESTIMACION

El error en una estimación de intervalos de refiere a la desviación ( diferencia= entre el valor medio de la muestra y la media real de la población, como el intervalo de confianza está centrado con respecto al valor medio de la muestra, el error máximo probable equivale a la mitad de la amplitud del intervalo .Por la tanto, el intervalo.

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