Fuente: Construcción propia a partir de datos de diferentes medios de red..
Enviado por Juan Sebástian Cordon • 14 de Septiembre de 2016 • Trabajos • 656 Palabras (3 Páginas) • 144 Visitas
Universidad Internacional de la Rioja – UNIR
Juan Sebastian Cordon Rusinque- Solución Caso – SEAT.
Para el análisis de la situación de SEAT es oportuno un estudio de correlación para determinar cómo el comportamiento de las variables ventas SEAT vs ventas sector influyeron en la organización.
Ventas del Sector Automotriz español VS Ventas SEAT España.
[pic 1]
Gráfico 1. Fuente: Construcción propia a partir de datos de diferentes medios de red.
Con respecto a los datos de unidades vendidas durante 2005-2015, se puede determinar que existe un coeficiente de correlación de -0.51476, una relación inversamente proporcional entre las ventas del sector y ventas SEAT, es decir mientras el sector automotriz presentaba una tendencia a la baja, las ventas de SEAT se mantienen constantes. Por otra parte en España para el año 2012 se lanza el plan PIVE como un mecanismo para promover la compra de vehículos, lo cual se demuestra en el gráfico 1, que desde el año 2012 en adelante se determina un coeficiente de correlación de 0,99449, tomando una tendencia directamente proporcional al alza.
La previsión de la demanda de SEAT es adecuada con variables como el precio Brent, IPC, PIB, MIBOR, tasa de paro, matriculaciones de turismos y nivel de renta, por otra parte factores como el numero de conductores no es influyente, ya que no es necesario que cada persona con permiso de conducción vigente este en capacidad de adquirir un vehículo o tenga la intención de hacerlo, complementariamente se debe tener en cuenta información del sector como la vigencia en años venideros del Plan PIVE, herramienta que mantiene un nivel de compra importante de turismos en España.
De acuerdo a la información de la venta total en España de los últimos 10 años comparado a las variables de análisis como: PIB, IPC, Tasa de paro, renta disponible, MIBOR y precio del barril histórico. Obtenemos la siguiente información de correlación:
NIVEL DE CORRELACIÓN VARIABLES DE VENTAS SECTOR AUTOMOVIL ESPAÑA VS: | ||||||
AÑOS | PIB | IPC | TASA PARO | RENTA DISPONIBLE | PRECIO BRENT | MIBOR |
2005-2015 | 0,8020 | 0,4027 | -0,8972 | 0,2808 | -0,7060 | 0,6087 |
2012-2015 (DESDE PLAN PIVE) | 0,9284 | -0,8684 | -0,8396 | 0,9448 | -0,9761 | -0,8994 |
La variable “Venta de coches en España” posee una relación directamente proporcional con: PIB, IPC, Renta disponible y MIBOR, lo cual determina que son factores influyentes en la dinámica de ventas del sector. Según los datos de comparación de la Tasa de Paro y el precio del Brent no son determinantes para la compra de turismos en España. El Plan PIVE es notablemente influyente en las ventas del sector, con el MIBOR existe una relación inversamente proporcional siendo indiferente adquirir turismos basados en el tipo de interés, desde que la subvención del PIVE se encuentra en vigor.
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