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INGENIERIA


Enviado por   •  24 de Mayo de 2015  •  639 Palabras (3 Páginas)  •  2.747 Visitas

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FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINA

FACULTAD DE INGENIERIAS

TALLER DE DISTRIBUCIONES MUESTRALES

1. Usted como investigador necesita seleccionar una muestra de tamaño 100, utilizando un muestreo estratificado, ¿cuántos elementos debe seleccionar de cada estrato, y cuál procedimiento utilizará para seleccionar cada uno de los elementos correspondientes a cada estrato?

E1 = 230; E2 = 270; E3 = 400; E4 = 100

2. Se tiene una población de los números: 5, 7, 11, 15 y 17, considere todas las muestras de tamaño sin reemplazo. Hallar

a) media poblacional

b) media de las medias muéstrales

c) qué apreciación tiene de los resultados anteriores

d) desviación típica de la población

e) desviación típica de las medias muéstrales

f) qué apreciación tiene de los dos resultados anteriores

3. Una firma de investigación de mercados estima la proporción de clientes potenciales que prefieren cierta marca de crema facial, mediante la selección aleatoria de 100 mujeres que llegan a su puesto de ventas en un centro comercial. De las 100 mujeres seleccionadas, 65 manifestaron preferencia por la marca A. ¿cómo estimaría la proporción de mujeres que prefiere la marca A? ¿Cuál es la población objeto de estudio?

4. Una firma de ingeniero ha estimado que el peso promedio de los adultos que vivirán en un edificio de apartamentos es de 68 kilos, con desviación estándar de 15 kilos. De acuerdo a la anterior estimación instalarán en el edificio un ascensor para 36 personas con capacidad de 2700 kilos; si la estimación es correcta, ¿cuál es la probabilidad de que un cupo completo exceda la capacidad del ascensor?

5. El jefe de un departamento de ventas sabe que en el almacén principal, el promedio de compras por clientes es de $112000 con una desviación estándar de $5500. Si se toma una muestra de tamaño 36, ¿cuál es la probabilidad,

a) que la media de la muestra sea superior a $113500?

b) que sea superior a 113200 e inferior a 111500?

6. se sabe que el 25% de los estudiantes de una universidad usan anteojos, ¿cuál es la probabilidad de que 8 o más usen anteojos en una muestra de 36 estudiantes?

7. Se toma una muestra aleatoria de 200 unidades producida en hora por una maquina. Se sabe que el 10% de las unidades producidas son defectuosas. ¿Cuál es la probabilidad de 16 o menos resulten defectuosas?

8. dos fábricas A y

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