Inferencia Estadistica
Enviado por Djjoel7 • 11 de Junio de 2015 • 586 Palabras (3 Páginas) • 143 Visitas
Introducci´on
Inferir: Sacar una consecuencia de una cosa. Sacar consecuencia o deducir una cosa de otra.
La estad´ıstica, ciencia o rama de las Matem´aticas que se ocupa de recoger datos, analizarlos y
organizarlos, y de realizar las predicciones que sobre esos datos puedan deducirse, tiene dos vertientes
b´asicas:
a) Estad´ıstica descriptiva: B´asicamente se ocupa de la 1ª parte, es decir, a partir de ciertos datos,
analizarlos y organizarlos. Es aqu´ı donde tiene sentido calcular la media, mediana, moda, desviaci´on
media, desviaci´on t´ıpica, etc.
b) Estad´ıstica inferencial: Se ocupa de predecir, sacar conclusiones, para una poblaci´on tomando
como base una muestra (es decir , una parte) de dicha poblaci´on. Como todas las predicciones, siempre
han de hacerse bajo un cierto grado de fiabilidad o confianza.
Ser´a esta ´ultima vertiente de la estad´ıstica la que estudiemos en este tema.
4.2. Muestreos
Ya sabemos que una poblaci´on es el conjunto de individuos sobre los que hacemos cierto estudio, y
que una muestra es un subconjunto de la poblaci´on. Es evidente que los resultados de una determinada
encuesta tendr´an un mayor grado de fiabilidad si dicha encuesta se realiza sobre la poblaci´on completa.
Sin embargo, en la mayor´ıa de las ocasiones esto no es posible, debido a m´ultiples razones:
* Imposibilidad material (Hacer una encuesta a los casi 41 millones de espa˜noles es imposible,hacer
un estudio sobre la fecha de caducidad de un producto. Si lo hacemos con todos los productos .qu´e vendemos
luego?)
* Imposibilidad temporal (Hacer un estudio sobre la duraci´on de una bombilla. .Cu´anto debemos
esperar para saberlo?).
Por tanto, es habitual que tengamos que manejarnos con muestras, de modo que es importante
saber elegir bien una muestra de la poblaci´on, una muestra que represente bien a dicha pbolaci´on.
Hay muchas maneras de elegir una muestra de una poblaci´on.
Antes de pasar a analizar dichas formas de extracci´on de muestras, lo que si hemos de dejar claro
es
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