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Inferencia estadística

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Documentos 1 - 50 de 209

  • Inferencia Estadistica

    luis.elmesLa inferencia estadística está relacionada con los métodos para obtener conclusiones o generalizaciones acerca de una población, las cuales pueden estar relacionadas con la forma de la distribución de una variable aleatoria, o con los valores de uno o varios parámetros de la misma. Por un lado tenemos el problema

  • INFERENCIA ESTADISTICA

    orpolobINFERENCIA ESTADISTICA ACTIVIDAD 6 TRABAJO COLABORATIVO 1 ESTUDIANTES: OLGA WANDURRAGA CORZO COG: 63460370 WILMAR ALEJANDRO BEDOYA GRUPO: 100403_91 TUTORA: DIANA MILENA CALIMAN UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL BARRANCABERMEJA ABRIL DEL 2013 TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCION 3 OBJETIVO GENERAL

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    xiomaraq14022.2 CARACTERÍSTICAS DE UN ESTIMADOR. SESGO: Se dice que un estimador es insesgado si la Media de la distribución del estimador es igual al parámetro. Estimadores insesgados son la Media muestral (estimador de la Media de la población) y la Varianza (estimador de la Varianza de la población): Ejemplo: En

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    martinez1981RECONOCIMIENTO GENERAL Y DE ACTORES INFERENCIA ESTADISTICA CURSO 100403 _ 10 TUTOR: ING. JEAMMY JULIETH SIERRA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL CEAD – Valledupar 1. El ciclo productivo de peces en aguas frías como la trucha se compone de las siguientes fases: iniciación, levante y

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    fam321¿Quién Yo? Dalmiro Saénz Se levanta el telón y estamos en una sala de juzgado. En un costado la derecha vemos un Juez con peluca. Al lado del escritorio, una secretaria fea con anteojos y con un delantal gris o negro, sentada frente a la máquina. En el lado del

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    rositabedoya1INTRODUCCIÓN Este trabajo, permite identificar la estructura del curso, conocer y fortalecer las temáticas a desarrollar en el curso de Inferencia Estadística en sus diferentes contextos, nos ofrece toda la información, los elementos, componentes y características de manera integral para poder utilizarlo de la mejor manera y fortalecer el aprendizaje

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    isfectedESTADISTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES ACTIVIDAD DE CLASE 8 INFERENCIA ESTADISTICA (PRUEBA HIPOTESIS) 1. Un fabricante de cigarrillos afirma que controla alrededor del 10% del mercado con su producto marca A. Se lleva a cabo una campaña publicitaria en cierta región para aumentar la cobertura del mercado dentro de

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    Inferencia estadistica

    Raúl Ignacio Levi PérezEn este trabajo se presentará el análisis llevado a cabo por estudiantes de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, respecto al estudio y resolución de pruebas de hiptesis en el ámbito de la Inferencia Estadística. La aplicación del contenido en estudio tendrá como objetivo hacer un análisis de muestras aleatorias

  • ESTADISTICA INFERENCIA

    ESTADISTICA INFERENCIA

    manuela0468Corporación Universitaria Minuto de Dios ESTADISTICA INFERENCIA DOCENTE JOSE D. GOMEZ MENDEZ JACQUELINE VELANDIA GAONA ID 416381 KAREN LIZETH SAZA RODRIGUEZ ID 511379 MARIA DEL PILAR PEÑA ZAMBRANO ID 509591 TERESA APACHE BERMUDEZ ID 512221 DEIBY RUTH LOPEZ ID 186380 Resultado de imagen de MATEMATICAS FINANCIERA CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE

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    planchameUNIDAD DE APRENDIZAJE III. Inferencia estadística Competencia(s) de la unidad de aprendizaje: Contenido(s):  Conoce la teoría de la medición y las escalas que se utilizan.  Distingue las clasificaciones existentes para las variables que se pretende estudiar.  Distingue las técnicas estadísticas adecuadas de acuerdo con el tipo de

  • ESTADISTICA INFERENCIA

    ALEAJNDROQUE ES UNA VARIABLE Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores. Existen diferentes tipos de variables. TIPOS DE VARIABLES Variable independiente Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable. La variable independiente en una

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    BRANDJRepública Bolivariana de Venezuela En convenio establecido entre: SOUTHERN CHRISTIAN UNIVERSITY FLORIDA, USA UNIVERSIDAD CRISTIANA DEL SUR COSTA RICA Programas Internacionales INGLES TUTOR - ASESOR: AUTOR: Dr. Herrera Rocio LUCILA INES HUNDA COLINA C.C Nº C-1116.778.881. Guasdualito, Noviembre 2012 INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONCEPTOS BÁSICOS. Puede definirse la Inferencia Estadística como “El

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    jsanezINFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo de la estadística es obtener conclusiones sobre una población con base en la información contenida en una muestra. Las poblaciones se caracterizan por medidas descriptivas numéricas llamadas parámetros. Los parámetros típicos de una población son la media, la desviación estándar, la proporción. La inferencia estadística en

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    Inferencia estadistica

    juanita2019UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO Rocio Serrano (rserrano881) en Pinterest FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS Escuela Profesional de Estadística TAREA GRUPAL DOCENTES ROSA D. GUTIERREZ DE ALARCÓN MARIANA LUCÍA CUADRA MORENO CURSO INFERENCIA ESTADÍSTICA I CICLO: V ALUMNOS * CHAVARRY AGUILAR JULIO ANTONIO * CIRIACO GOICOCHEA EDINHO ALISON (COORDINADOR) *

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    martinez1981EJERCICIO # 1. PLAN A. 1% interés mensual simple. F1 = P (1+in) F1 =1.000.000(1+ (0.01*24)) F1 = 1.240.000 F2 = P (1+in) F2 =3.000.000(1+ (0.01*20)) F2 = 3.360.000 F3 = P (1+in) F3 =5.000.000(1+ (0.01*16)) F3 = 5.800.000 F4 = P (1+in) F4 =2.000.000(1+ (0.01*12)) F4 = 2.240.000 F5

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    danielaestefany¿QUE ES EL MUESTREO ESTADISTICO? En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez

  • ESTADISTICA INFERENCIA

    APLICACION DE LAS PROBABILIDADES Explique muy detalladamente dos ejemplos, en los que se puede utilizar las probabilidades, dentro de la carrera que ustedes están estudiando. EJERCICIOS DE PROBABILIDADES: 2.- En las bodegas de La Favorita (Supermaxi) se realiza permanentemente el inventario del número de cajas y el número de productos

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    oscarq122INFERENCIA ESTADISTICA Reconocimiento General y de Actores JEAMMY JULIETH SIERRA Tutor OSCAR OSWALDO QUINTERO GALEANO Código 80545122 GRUPO 100403-83 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Zipaquirá septiembre del 2013 COLOMBIA Act 2. Inferencia Estadística/100403 2013-II ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Act No.2 Reconocimiento General y de

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    orland899INFERENCIA ESTADISTICA TRABAJO COLABORATIVO 2 Grupo 100403-18 PRESENTADO POR: ORLANDO CHAVARRO R Código: 83165437 TUTOR, DIRECTOR: DANYS BRITO UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD 1. Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prueba, pruebas paramétricos y pruebas No parametricas. La diferencia entre Nivel de significancia

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    ROBTERTÍTULO: La aplicación de Inferencia Estadística en las Ciencias de la Salud HIPÓTESIS La estadística inferencial es de gran importancia en el área de la salud ya que nos brinda las herramientas para poder estudiar diferentes poblaciones específicas, analizarlas y de este modo poder compararlas, por medio de cierto intervalo,

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    ferchinchinchinIntroducción………………………………….……………pag.3 4.1. Estimación puntual y por intervalos de Confianza……………………………………………………pag.4 4.2. Estimación de la media, de la diferencia de Medias, de la proporción y de la diferencia de proporciones……………………………………………...………. 4.3. Determinación del tamaño de la muestra……..……….. 4.4. Prueba de hipótesis…………………………………..…….. 4.4.1. Pruebas unilaterales y bilaterales……………...……… 4.4.2. Pruebas para media y para

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    lisbetca33808.1 Determine si la variable X2 y X3 siguen una distribución normal Para determinar si las variables Y e Inf, siguen una distribución normal, se debe dar un tratamiento a los datos, con el propósito de obtener aquellos estadísticos que servirán para dar una opinión sobre si las variables bajo

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    robecantilloTEMA 2: ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la inferencia estadística es hacer inferencias o sacar conclusiones sobre la población a partir de la información contenida en una muestra aleatoria de la población. Más específicamente, podemos decir que la

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    pepetoro56Pregunta 3 ejercicio de distribución de probabilidades Un trabajador viaja diariamente de su casa al trabajo y ha encontrado que el tiempo en el viaje le corresponde una media de μ=35.5 min con un σ=3.11min.si sale de su casa todos los días a las 6:20 am y debe estar en

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    ruthvvUnidad 2 inferencia estadística: estimación 2.1 Conceptos básicos Inferencia estadística . Inferencia Estadística Inferir es , en general , establecer un nuevo conocimiento partiendo de uno ya "dado". La inferencia estadística va a ser una forma especial de realizar este proceso. Consiste, básicamente, en determinar algunas características desconocidas de una

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    lore40caTRABAJO COLABORATIVO ACT. 10 1. Plantear la hipótesis 1. Plantee solamente las hipótesis de los siguientes casos (paso 1 de un contraste): a. De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras de empleados de tamaños n1 y n2, respectivamente, se quiere probar si existe diferencias entre los salarios

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    cayita20047INTRODUCCION La unidad uno de inferencia estadística tiene como título: MUESTREO, DISTRIBUCIÓN MUESTRAL E INTERVALOS DE CONFIANZA, y consta de tres capítulos que son, el capítulo uno Principios de muestreo, que muestra que la importancia de la muestra radica en el proceso de consecución de datos que proporcionan la información

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    fercho2877Act. 4. Lección evaluativa 1 Para continuar, JavaScript debe estar habilitado Question 1 Puntos: 1 Supongamos un universo constituido por 2.800 elementos, del que deseamos obtener una muestra, con el muestreo sistemático, de 70 casos. Tenemos entonces: N = 2.800 n = 70 K = 2.800 / 70 = 40

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    Inferencia estadistica

    wilson.calderonINFERENCIA ESTADISTICA WILSON CALDERÓN MONTAÑEZ CÓDIGO: 13.571.352 CURSO: 212064_66 TUTOR: JUAN DAVID TORRES UNIDAD 1-FASE 1 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA- UNAD BARRANCABERMEJA 05 DE sept.-21 INTRODUCCION El presente trabajo muestra un carácter metódico, que nos ayuda a formar una visión particular, la cual nos da el entendimiento básico

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    MACUAROBAYO1. Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea el muestreo. Debe tener en cuenta que éste contemple todos los elementos significativos 2. Los siguientes valores corresponden a las alturas en centímetros (cm) a la primera semana de siembra, de cada planta en una parcela de maíz. 28.59 4.21 7.14

  • Estadistica Inferencia

    carito264Se lanza una moneda cuatro veces. Si de los resultados del lanzamiento de la moneda nos interesa el número de ¨sellos¨ que se obtienen en cada lanzamiento, entonces definimos la variable X: número de ¨sellos¨ en los cuatro lanzamientos. Hallar la distribución de probabilidad de esta variable aleatoria. Calcule: a.

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    mero891ESTADISTICA INFERENCIAL UNIDAD UNO UNIDAD DOS MUESTREO, DISTRIBUCION MUESTRAL E INTERVALOSDE CONFIANZA PRUBAS DE HIPOTESIS, ANALISIS DE VARIANZA, Y ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS CAPITULO 5: ANALISIS DE VARIANZA LECCION 21- GENERALIDADES LECCION 22- ANALISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR LECCION 23- COMPARACION MULTIPLES DE MEDIAS LECCION 24 ANALISIS DE VARIANZA CON

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    nestorraulricoGRUPO Nº 100403_16 NESTOR RAUL RICO PRADA Código: 11.224.941 TUTOR: JEAMMY JULIETH SIERRA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL CEAD GIRARDOT MARZO de 2012 INTRODUCCION En el presente trabajo se podrá apreciar un mapa conceptual y una ficha técnica,

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    lconsuegraACTIVIDADES A DESARROLLAR Realizar un mapa conceptual de pruebas de hipótesis. ¿qué significa error tipo I y el error tipo II? Explique su interpretación con un ejemplo. Error tipo I: (α): Es el rechazo de una hipótesis nula cuando es cierta. (1- α) = Probabilidad de acertar la hipótesis nula

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    lpaolaaTALLER DE REPASO PRUEBA NACIONAL UNIDADES 1 Y 2 Unidad 1: Capítulo 1. Teorema General De Muestreo Capítulo 2: Distribución Muestral Capítulo 3. Intervalos De Confianza Para Una Y Dos Poblaciones Unidad 2: Capítulo 4. PRUEBAS DE HIPOTESIS Capítulo 5: ANÁLISIS DE VARIANZA Capítulo 3. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA OBJETIVOS: 

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    carolina19808Inferencia estadística Distribución normal Una empresa de reciclaje encargada de enviar plástico, papel y aluminio a Santiago tuvo un cambio en el área de recolección y pesaje, debido a que las personas aún no tienen la conciencia ecológica necesaria se tuvo que despedir a alguno trabajadores y ascender a otros,

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    lore40caRealizar un mapa conceptual cuyo tema central sea las “Distribuciones Muéstrales”. Debe tener en cuenta que éste contemple todos los elementos significativos de dicha temática. Dada la variable de interés número de horas a la falla de un dispositivo electrónico (N=5) y los datos de la población: X=50, 35, 45,

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    Djjoel7Introducci´on Inferir: Sacar una consecuencia de una cosa. Sacar consecuencia o deducir una cosa de otra. La estad´ıstica, ciencia o rama de las Matem´aticas que se ocupa de recoger datos, analizarlos y organizarlos, y de realizar las predicciones que sobre esos datos puedan deducirse, tiene dos vertientes b´asicas: a) Estad´ıstica

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    lucia1234Instrucciones Apreciados estudiantes. El material indispensable para realizar esta lección evaluativa es haber realizado detenidamente el reconocimiento de la primera Unidad denominada Principios de Muestreo e Intervalos de Confianza, la cual está conformada por dos capítulos. A continuación usted encontrará enunciados de texto en forma de tabla de ramificaciones, y

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    zoro092Inferencia Estadística La Inferencia Estadística es la parte de la estadística matemática que se encarga del estudio de los métodos para la obtención del modelo de probabilidad (forma funcional y parámetros que determinan la función de distribución) que sigue una variable aleatoria de una determinada población, a través de una

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    ylperezaINFERENCIA ESTADISTICA TAREA DE RECONOCIMIENTO DEL CURSO PRESENTADO POR: YEIMY LUCIA PEREZ AGUIRRE COD: 1.118.196.267 CURSO: 100403 UNIVESIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA INGENIERIA INDUSTRIAL CEAD CERES QUIRON CUMARAL 2011 INTRODUCCIÓN: El presente trabajo se realiza para conocer de una forma sencilla como

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    MONTAGUT5ESTEFANSe identificara el problema que la fábrica de agua san Sebastián tiene en la fábrica se cuenta con dos operarios y quien maneja turnos diferentes, turno diurno y turno mixto. Se selecciona una muestra aleatoria de 100 botellones Prueba de Hipótesis para la media. En la fábrica de agua la

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    aaronreymanR es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del premiado lenguaje S. R y S-Plus son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy populares

  • Inferencia Estadistica

    angiee0628Intrucciones Apreciados estudiantes. El material indispensable para realizar esta lección evaluativa es haber realizado detenidamente el reconocimiento de la primera Unidad denominadaPrincipios de muestreo, distribuciones muestrales e Intervalos de Confianza, la cual está conformada por dos capítulos. A continuación usted encontrará enunciados de texto en forma de tabla de ramificaciones,

  • INFERENCIA ESTADISTICA

    COCOBOXRECOCIMIENTO DEL CURSO DE INFERENCIA ESTADISTICA PRESENTADO POR DIANA LEIDY FIGUEROA COD: 1126448418 GRUPO 100403_77 TUTOR DANYS BRITO UNIVERSIDAD NACIONAL ABIRTA Y ADISTANCIA CEAD HORMIGA (PUTUMAYO) AGOSTO 2011 INTRODUCCION La principal razón de que el Método Estadístico se haya desarrollado ampliamente en los últimos años dentro de las Ciencias Experimentales

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    KARITORICCIINTRODUCCIÓN La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. Es por ello que este trabajo pretende dar a conocer las diferentes temáticas a desarrollar en el presente

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    Mariano1320142. Error tipo I y error tipo II Qué significa el error tipo I y el error tipo II. Explique su interpretación con un ejemplo. En un estudio de investigación, el error de tipo I también denominado error de tipo alfa (α) o falso positivo, es el error que se

  • Estadistica Inferencia

    Joha_SmileeSucesos Independientes Dos sucesos son independientes entre sí, si la ocurrencia de uno de ellos no afecta para nada a la ocurrencia del otro: • Ejemplo: el suceso estatura de los alumnos de una clase y el color del pelo son independientes: el que un alumno sea más o menos

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    viktorzjBAJO ACADÉMICO CICLO ACADÉMICO 2011- 1- I MÓDULO DATOS DEL CURSO Escuela Profesional: Ingeniería Industrial Asignatura: Inglés IV Docente: Susana E. Valencia Villagomez Ciclo: 4 Periodo Académico: 2011-I DATOS DEL ALUMNO UDED: TACNA Apellidos: Zambrano Jove Nombres: Víctor Adolfo Código: 2009163785 INDICACIONES FECHA DEL ENVIO Hasta el DOMINGO 30 DE

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    sharkgt21La Inferencia Estadística es la parte de la estadística matemática que se encarga del estudio de los métodos para la obtención del modelo de probabilidad (forma funcional y parámetros que determinan la función de distribución) que sigue una variable aleatoria de una determinada población, a través de una muestra (parte

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