Informe mercadotecnia

Informe gerencial 

El siguiente estudio comprende un análisis hecho para la Secretaria del Trabajo con el que se busca definir las principales razones por las que a un profesional de la industria de la manufactura le pueda resultarle difícil el volver a encontrar un empleo después de haber finalizado una relación laboral previa.

Dicho estudio se realizó midiendo el tiempo, en semanas de desempleo, y se tomaron en cuenta las siguientes variables:

• Edad
• Educación – duración de su periodo de estudios
• Estado civil
• Cabeza de familia – si el encuestado es el principal sustento en su hogar
• Antigüedad – duración de su última relación laboral
• Categoría – si el último puesto ocupado fue una gerencia
• Ventas – si el último puesto ocupado fue especializado en ventas

Se realizaron un total de 50 encuestas, de las que se presentan los resultados a continuación.

RESULTADOS

Los resultados obtenidos son gracias a un análisis de variables por medio de regresión múltiple, método recomendable a utilizar cuando se analizan diversas variables, en el que se busca identificar cuál es aquella de mayor peso que contribuye más significativamente a la salida que buscamos medir, en este caso la cantidad de semanas de desempleo.

Dentro de los resultados generales encontramos los siguientes datos entre los encuestados:

• Promedio de edad: 34 años
• Promedio de educación: 13.72 años
• Estado civil: 70% casado / 30% soltero
• Cabeza de familia: 68% confirmó ser cabeza de familia
• Promedio de antigüedad:  8.36 años
• Categoría: 10% gerencias, el 90% en otros puestos
• Ventas: 18% se dedicaba a ventas, el 82% a otros puestos

Dentro de los resultados por variables específicas, se encontró que la variable que más contribuye al tiempo desempleado es la edad del candidato. La relación vista fue: a mayor edad, mayor es el tiempo promedio que el candidato permanece desempleado.
Esto lo podemos ver reflejado en la tabla de abajo, la cual muestra, del lado izquierdo las variables analizadas antes mencionadas, y del lado derecho el coeficiente “Beta”, el cual nos indica que entre mayor sea el coeficiente, más peso tiene dicha variable sobre nuestra salida bajo análisis.

[pic 1][pic 2]

La imagen a continuación nos muestra a manera más gráfica dicha relación entre Semanas desempleado vs Edad del candidato. En donde el eje “x” está dado por la edad y el eje “y” por las semanas desempleado. Como se ve y se repitió anteriormente: a mayor promedio de edad, mayor promedio de semanas de desempleo:

[pic 3]

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

En base a los datos analizados y los resultados obtenidos podemos concluir que el panorama para un desempleado mayor de 40 años es ciertamente complicado debido a la gran competitividad y la mayor cantidad de oportunidades para estudios/formación que se ofrecen a los nuevos profesionales. Por ello, la recomendación sería implementar un sistema de actualización técnica en cuestión de tecnologías, metodologías y conocimientos profesionales para brindar herramientas que puedan volver más competitivos a aquellos que se encuentran en situación de desempleo.

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