Ing. Seguridad

1)Explicar, desarrollando mínimo tres argumentos diferentes, la importancia del estudio de la Estadística Descriptiva para la carrera que usted está siguiendo.

Por las intervenciones de mis compañeros del aula virtual tenemos claro que la estadística descriptiva se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto.

La carrera que estoy siguiendo es Ing. en Seguridad, a continuación mencionare tres argumentos diferente s acerca de la importancia del estudio de la estadística descriptiva para la carrera que estoy siguiendo.

A criterio personal una de la razones más importantes del estudio de la estadística descriptiva, no solo para la carrera de Ing. en Seguridad sino para todas en general, es que mencionada materia a través del uso de la estadística nos proporciona bases suficientes para realizar la toma de decisiones de la manera más acertada.

Un uso muy particular para la carrera de Ing. en Seguridad es que a través del empleo de la estadística descriptiva podemos determinar el índice de criminalidad de determinado sector, estos resultados nos permitirán recomendar a las personas en común que eviten transitar por determinados sectores y además podremos alertar a la Policía Nacional para que realcen patrullajes por estos sectores de alto índice de criminalidad.

Otro uso que le podemos dar a estadística descriptiva en mi carrera, es la anticipación de sucesos, esto lo podemos hacer a través del estudio de la frecuencia con que ocurren desastres naturales en determinados sectores del país, por ejemplo se podría estudiar la frecuencia que el volcán Tungurahua tiene erupciones, con estos resultados podemos tener un dato preciso de cuándo ocurrirá otra erupción volcánica y de esta manera poder dar la alerta oportuna a los habitantes del sector, con la finalidad de que estos evacuen con tiempo el lugar donde viven.

2) Explicar, las diferencias en la aplicación de cada una de las tres medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y moda), en el análisis de los datos.

Media aritmética.

La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.

Por ejemplo, las notas de 5 alumnos en una prueba:

niño nota

1 6,0 ·Primero, se suman las notas:

2 5,4 6,0+5,4+3,1+7,0+6,1 = 27,6

3 3,1 ·Luego el total se divide entre la cantidad de alumnos:

4 7,0 27,6/5=5,52

5 6,1

La media aritmética en este ejemplo es 5,52

La media aritmética es, probablemente, uno de los parámetros estadísticos más extendidos. Se le llama también promedio o, simplemente, media.

Mediana

La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, una vez que éstos están ordenados de menor a mayor. Por ejemplo, la mediana del número de hijos de un conjunto de trece familias, cuyos respectivos hijos son: 3, 4, 2, 3, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1 y 1, es 2, puesto que, una vez ordenados los datos: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, el que ocupa la posición central es 2:

En caso de un número par de datos, la mediana no correspondería a ningún valor de la variable, por lo que se conviene en tomar como mediana el valor intermedio entre los dos valores centrales. Por ejemplo, en el caso de doce datos como los siguientes:

Se toma como mediana

Existen métodos de cálculo más rápidos para datos más númerosos. Del mismo modo, para valores agrupados en intervalos, se halla el "intervalo mediano" y, dentro de éste, se obtiene un

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