La Caida De Enron

Diagrama de Causa – Efecto.

El diagrama de causa – efecto fue introducido por Kaoru Ishikawa en Japón, permite identificar las causas y los factores de éstas, asociados a un problema principal. Por ser un método gráfico que representa las causas y sus efectos, también recibe el nombre de espina de pescado debido a su estructura.

Para la creación de un diagrama de causa – efecto se realiza una lluvia de ideas que permita identificar las causas que más impactan el problema estudiado, una vez estas son definidas se realiza la identificación de los factores asociados a cada una de ellas. Este proceso se realiza con la participación de todo el personal involucrado en todos los niveles, con la orientación de un facilitador y la interacción y trabajo de todos los miembros.

Defecto A

Defecto B

Defecto C

Defecto D

Defecto E

0

10

20

30

40

100%

80%

60%

40%

20%

Diagrama de dispersión.

El diagrama de dispersión permite establecer relaciones entre variables, las cuales representan las posibles causas y sus factores relacionados.

Los diagramas de dispersión pueden ser:

1. De Correlación Positiva: Se caracterizan porque al aumentar el valor de una variable aumenta el de la otra. Un ejemplo de correlación directa son los gastos de publicidad y los pedidos obtenidos.

2. De Correlación Negativa: Sucede justamente lo contrario, es decir, cuando una variable aumenta, la otra disminuye. Un ejemplo es el entrenamiento que se le da al personal y la disminución de errores que se consiguen en el desempeño de sus funciones.

3. De Correlación No Lineal: No hay relación de dependencia entre las dos variables.

Gráfico de control.

Un gráfico de Control es una diagrama donde se representan los valores que toma la característica de calidad que se está estudiando. La línea central representa los valores históricos que ha tomado la variable estudiada así como un límite de control superior y un límite de control inferior a ambos lados de una línea central que representan las variaciones históricas del producto estudiado.

Este gráfico permite analizar la variación de un proceso, determinar las causas de esta variación, así como

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