La estadística es la parte de la matemática que se encarga de recolectar, organizar, computar datos con el objeto de inferir conclusiones sobre ellos

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA[pic 1]

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL

“SIMÓN RODRÍGUEZ”

MATURÍN ESTADO MONAGAS

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FACILITADORA:                                                   PARTICIPANTES:

Profa. Zullymar Reyes.                        José Guzmán        CI: 19.603.698 Sec: E

                                                        Taijobis Jaramillo        CI: 20.918.531 Sec: A

                                                        Luis González        CI: 19.416.044 Sec: E

                                                        Rosmari Catalán        CI: 16.518.568 Sec: E

                                                        José Berroteran        CI: 25.737.583 Sec: E

MATURÍN, ABRIL DE 2016

Índice

Pág.

INTRODUCCIÓN

1) Hipótesis Científica e Hipótesis Estadística Concepto y Ejemplo                        03

2) Decisiones Estadística Definición y Ejemplo                                                04

3) Pruebas de Hipótesis y Significado o Reglas de Decisión                                04

4) Errores Tipo 1 y Tipo 2                                                                        05

5) Pruebas Unilaterales y Bilaterales                                                        06

6) Prueba Especiales Definición, Formula y Ejemplo                                        07

7) Hipótesis Nula                                                                                08

CONCLUSIÓN

BIBLIOGRAFÍA

Introducción

La estadística es la parte de la matemática que se encarga de recolectar, organizar, computar datos con el objeto de inferir conclusiones sobre ellos. Desde que los pueblos se organizaron como estados, sus gobernantes necesitaron estar informados sobre aspectos relativos a la cantidad o distribución de la información, nacimientos o defunciones, producción agrícola o ganadera, bienes muebles o inmuebles, efectivos militares, etc., con el objeto de recaudar impuestos o de analizar las condiciones de vida de la población. La estadística se convierte entonces en un importante instrumento del Estado.

Y dada la importancia que tiene la estadística en nuestras vidas y sociedad general, en el presente trabajo se realizarán breves descripciones sobre las hipótesis, pruebas y errores tipo I y II  y algunos ejercicios fáciles de entender.

1) Hipótesis Científica e Hipótesis Estadística Concepto y Ejemplo

Hipótesis Científica

Una hipótesis científica es el bloque inicial de método científico. Muchos la describen como un “suposición experta”, que se basa en un conocimiento anterior o en alguna observación, como causa de un fenómeno particular. Es la sugerencia de una solución a un fenómeno inexplicado que no cabe dentro de la teoría científica aceptada. Una hipótesis es el pálpito de que una idea pude llegar a convertirse en una teoría científica, que es el siguiente paso dentro del método científico.

La idea básica de una hipótesis es que no existe un resultado predeterminado. Para que una hipótesis sea aceptada como científica, debe ser algo que puede ser apoyado o refutado a través de experimentación o de la observación.

Por ejemplo, la Teoría de la relatividad ha sido puesta a prueba muchas veces, por lo que es generalmente aceptada como una hipótesis correcta, que ha pasado al grado de teoría científica, pero podría descubrirse algo que no se tuvo en cuenta, que probase que no es cierta.

Hipótesis Estadística

Es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros más sustentan que la hipótesis no es más otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay quienes afirman que es un método de comprobación.

En muchos casos se formulan las hipótesis estadísticas con el solo propósito de rechazarlas o invalidarlas. Por ejemplo, si se quiere decidir si una moneda está cargada, se formula la hipótesis de que la moneda está bien, es decir, P= 0.5; donde P es la probabilidad de cara. Análogamente, si se quiere decidir sobre si un procedimiento es mejor que otro, se formula la hipótesis de que no hay diferencia entre los procedimientos (es decir, cualquier diferencia observada se debe meramente a fluctuaciones en el muestreo de la misma población). Tales hipótesis se llaman también hipótesis nulas y se denotan por Ho.

Cualquier hipótesis que difiera de una hipótesis dada se llama hipótesis alternativa. Por ejemplo, si una hipótesis es P=0.5, hipótesis alternativa son P=0.7; P≠0.5 ó P>0.5. Una hipótesis alternativa de la hipótesis nula se denota por H1.

2) Decisiones Estadística Definición y Ejemplo

Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo de la información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir a partir de los datos del muestreo, si un suero nuevo es realmente efectivo para la cura de una enfermedad, si un sistema educacional es mejor que otro, si una moneda determinada está o no cargada. etc.

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