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Recolectar datos


Enviado por   •  31 de Agosto de 2015  •  Biografías  •  651 Palabras (3 Páginas)  •  131 Visitas

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  1. Un sistema es un conjunto de elementos organizados y relacionados que interactúan entre sí para lograr un objetivo determinado
  2. Variable es un adjetivo que algo o alguien varia o puede variar

Tipos de variable:

  • Independiente: Es la variable que el investigador manipula los efectos que produce sobre otra variable
  • Dependiente: Es la variable que sus valores dependen de las variables independientes
  • Moderadora: Es la variable que manipula para comprobar si modifica la relación entre la variable independiente y la variable dependiente para ver sus efectos pero el investigador le da un papel secundario
  • Control: Es la variable que se encarga de neutralizar los efectos de la variable dependiente
  • Aleatoria: Es la variable cuyos efectos se neutraliza aleatoriamente

            Ejemplos:

  • La belleza solo puede ser medido por la persona por el valor que ella interpreta
  • El miedo no puede ser medido cualitativamente es una sensación que varía en la persona
  • El hambre no puede ser medida solo se percibe por la persona que la tiene ella misma determina si tiene mucha hambre o poca
  1. Los datos son hechos que describen sucesos o entidades, son comunicados por varios símbolos, estos se pueden ordenar y desordenar a lo que se le determina información-

Partes que conforman los datos:

  • Unidad de análisis
  • Variable
  • Valor
  1. La información es un conjunto de datos acerca de algún suceso, hecho, fenómeno o situación, que organizados en un contexto determinado tienen su significado, cuyo propósito puede ser el de reducir la incertidumbre o incrementar el conocimiento acerca de algo
  • Información Primaria: Se define como los que contienen información original no abreviada, ni traducida también se le conoce como información de primera mano    
  • Información Secundaria: Se define como los que contienes información reelabora que fue manipulada
  1. Características de la información:
  • Datos: Los datos son recopilados y codificados para poder archivarlos y guardarlos
  • Orden: Obliga a saber que datos utilizamos y como lo debemos decodificarlos de manera adecuada
  • Veracidad: Los datos tienen que ser útiles
  • Dirección: Todo debe tener un sentido especifico
  • Clasificación: Los datos se clasifican para que se puedan acceder de una manera más fácil  
  • Usos
  1. El conocimiento es la capacidad del ser humano para comprender todo lo que se desconoce por el medio de la razón
  2. Un requisito es una necesidad documentada sobre el contenido de un producto de un servicio o producto
  3. Un requerimiento es lo que se debe mostrar todo lo que el sistema debe hacer con restricciones sobre la funcionalidad de ese sistema
  4. La recolección de datos se refiere  al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información
  5. Los métodos de recolección de datos son:
  • Técnica: Conjunto de reglas que permiten establecer al investigador establecer relación con el objeto o el sujeto de la investigación
  • Instrumento: Mecanismo que utiliza el investigador para registrar y recolectar la información
  • Método: Procedimientos seguidos para hallar la verdad

12.

  • Entrevista: El investigador se sitúa frente al investigado y le formula preguntas a cuyas respuestas harán surgir datos de interés

Ejemplo: La entrevista a un candidato político

  • Encuesta: Es el conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa de la población o de instituciones con el fin de conocer opiniones y así extraer los datos que se respondieron anteriormente

Ejemplo: Las encuestas de natalidad

  • Observación: El investigador analiza en su proceso a las personas cuando efectúan su trabajo y así extraer información de lo que está observando

Ejemplo: Cuando una persona viaja y observa como esta todo desde abajo

  • Sesiones de grupo: Es una de las formas más eficaces porque se genera una socialización que permite la extracción de nuevos datos o datos que se debaten para ver si son ciertos o inciertos

Ejemplo: La reunión de científicos

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