Lección Evaluativa De Reconocimiento Presaberes
alejoronald26 de Septiembre de 2012
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Puntos: 1
"Una ecuación es una proposición que expresa la igualdad de dos expresiones algebraicas. Por lo regular involucra una o más variables y el símbolo de igualdad “=”. Las siguientes proposiciones son ejemplos de ecuaciones"
De las siguientes cuales No se consideran ecuaciones.
Seleccione una respuesta.
a. 3K/(1- T) = S
b. – 5y = 6 – 4y
c. x –100 = x
d. sen(2x-3)
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Puntos: 1
Es importante distinguir desde el principio la diferencia entre exactitud y precisión:
1. Exactitud es el grado en el cual la información de un mapa o en una base de datos digital se muestra verdadera o con valores aceptables. La exactitud es un asunto perteneciente a la cualidad de los datos y al número de errores contenidos en un conjunto de datos o mapa. Analizando una base de datos de un SIG, es posible considerar la exactitud horizontal y vertical con respecto a la posición geográfica, tanto atributiva y conceptual, como en la agudeza lógica.
o El nivel de exactitud requerido puede variar enormemente de unos casos a otros.
o Producir y compilar una gran exactitud en los datos puede ser muy difícil y costoso.
2. Precisión hace referencia a la medida y exactitud de las descripciones en las base de datos de un SIG. Los atributos de información precisos pueden especificar la características de los elementos con gran detalle. Es importante observar, no obstante, que los datos precisos - no importando el cuidado en su medida - pueden ser inexactos. Los topógrafos pueden cometer errores, o bien los datos pueden ser introducidos en las bases de datos incorrectamente.
o El nivel de precisión requerido puede variar enormemente de unos casos a otros. Los proyectos de ingeniería como el de una carretera, y las herramientas de construcción, requieren una muy precisa medida, de milímetros a decenas de centímetros. Análisis demográficos de las tendencias del electorado pueden prescindir de esta precisión mediante un código postal o de circunscripción.
o Obtener datos altamente precisos puede ser verdaderamente difícil y costoso. Topografiar cuidadosamente las localizaciones requiere de compañías específicas para la recogida de la información.
Tomado de
• www.uam.es/geoteca/articulos/error/Esp/Error,%20Exactitud%20y%20Precision.htm
Segun la lectura para obtener datos altamente precisos puede ser:
Segun la lectura para obtener datos altamente precisos puede ser:
Seleccione una respuesta.
a. verdaderamente difícil y costoso
b. Verdaderamente difícil y no costoso
c. verdaderamente fácil y asequible
d. verdaderamente fácil y costoso
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Puntos: 1
En base al concepto de precisión es correcto afirmar
Seleccione una respuesta.
a. Análisis demográficos de las tendencias del electorado pueden prescindir de esta precisión mediante un código postal solamente
b. Análisis demográficos de las tendencias del electorado pueden prescindir de esta precisión mediante un código de circunscripción.
c. Análisis demográficos de las tendencias del electorado pueden prescindir de esta precisión mediante un código postal y circunscripción.
d. Análisis demográficos de las tendencias del electorado pueden prescindir de esta precisión mediante un código postal o de circunscripción.
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Puntos: 1
Para números mayores que 1, los ceros a la derecha de la coma son significativos.De acuerdo a la expresión anterior es correcto afirmar
Seleccione al menos una respuesta.
a. 0,005 tiene dos cifra significativa
b. 7,00 tiene tres cifras significativas
c. 0,003 tiene dos cifra significativa
d. 8,00 tiene tres cifras significativas
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Puntos: 1
De acuerdo a la espresión: son significativos todos los dígitos distintos de cero, de un número. Es correcto afirmar
Seleccione una respuesta.
a. 3456 tiene tres cifras significativas
b. 346 tiene tres cifras significativas
c. 463 tiene al menos dos cifras significativas
d. 4563 tiene al menos dos cifras significativas
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Puntos: 1
Deacuerdo al texto la exactitud es perteneciente .
Seleccione al menos una respuesta.
a. calidad de datos
b. base de datos
c. número de errores
d. Calidad de información
Reconocimiento Unidad 1
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Puntos: 1
Si por un punto de iteración trazamos la tangente a la curva, por extensión con el método de la secante, el nuevo punto de iteración se tomará como la abscisa en el origen de la tangente (punto de corte de la tangente con el eje X), esto significa:
Seleccione una respuesta.
a. Listar la función
b. Linealizar la función
c. Linealizar la pendiente
d. Linealizar la derivada
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Puntos: 1
Cifras significativas.
Cuando se emplea un número en un cálculo, debe haber seguridad de que pueda usarse con confianza. El concepto de cifras significativas tiene dos implicaciones importantes en el estudio de los métodos numéricos.
1.- Los métodos numéricos obtienen resultados aproximados. Por lo tanto, se debe desarrollar criterios para especificar que tan precisos son los resultados obtenidos.
2.- Aunque ciertos números representan número específicos, no se pueden expresar exactamente con un número finito de cifras.
Exactitud y Precisión.
La exactitud se refiere a que tan cercano está el valor calculado o medido del valor verdadero. La precisión se refiere a qué tan cercano está un valor individual medido o calculado respecto a los otros.
La inexactitud se define como un alejamiento sistemático de la verdad. La imprecisión, sobre el otro lado, se refiere a la magnitud del esparcimiento de los valores.
Los métodos numéricos deben ser lo suficientemente exactos o sin sesgos para que cumplan los requisitos de un problema particular de ingeniería.
Error.
En general, para cualquier tipo de error, la relación entre el número exacto y el obtenido por aproximación se define como:
Error = Valor real -valor estimado = |p-p*|
(Llamado Error Absoluto)
En ocasiones, se sabrá exactamente el valor del error, que denotaremos como Ev, o deberemos estimar un error aproximado.
Ahora, para definir la magnitud del error, o que incidencia tiene en el cálculo el error detectado, podemos normalizar su valor:
Ea = Error relativo (fracción) = (|p-p*|)/p
Como el valor de Ea puede ser tanto positivo como negativo, en muchos casos nos interesa saber más la magnitud del error, caso en el cual usaremos el valor absoluto de este.
Un caso muy interesante es una investigación que realiza Scarborough, en que determinó el número de cifras significativas que contiene el error como:
ERROR DE REDONDEO
Muchas veces, los computadores cortan los números decimales entre el 17° y 12° decimal introduciendo así un error de redondeo
Por ejemplo, el valor de "e" se conoce como 2.718281828... Hasta el infinito.
Si cortamos el número en 2.71828182 (8 cifras significativas luego del punto decimal) estamos obteniendo u error de
E = 2.718281828 -2.71828182 = 0.000000008...
Sin embargo, como no consideramos que el número que seguía al corte era mayor que 5, entonces nos convenía dejar el número como 2.71828183, caso en el cual el error sería solo de
E = 2.118281828 -2.11828183 = -0.000000002..
, que en términos absolutos es mucho menor que el anterior.
En general, el error de corte de las computadoras será muy inferior al error introducido por un usuario, que generalmente corta a un menor número de cifras significativas.
Dependiendo de la magnitud de los números con los que se trabaja, el error de redondeo puede tener una incidencia muy grande muy pequeña en el cálculo final. Así por ejemplo, si tenemos un producto de 502,23 m y un precio en dólares de US $ 7,52, el precio total nos dará US$ 3.776,7696 (que en pesos chilenos, con 1 dólar = $500 nos da $1.888.384,8).
Ahora, si introducimos una variación del 0.1% en los metros del producto y calculamos el total, obtenemos 502,23 * 0.1 % = 507, 54, que en US$ equivalen a US$3.816,7008 (o sea, $1.908.350,4 pesos chilenos, una diferencia de $19.965,6) lo que no deja de ser importante, ya que una variación de 0.1% en el metraje del producto nos da un error superior a 1.5% en el precio final
ERRORES DE TRUNCAMIENTO.
Los errores de truncamiento tienen relación con el método de aproximación que se usará ya que generalmente frente a una serie infinita de términos, se tenderá a cortar el número de términos, introduciendo en ese momento un error, por no utilizar la serie completa (que se supone es exacta).
En una iteración, se entiende como el error por no seguir iterando y seguir aproximándose a la solución. En un intervalo que se subdivide para realizar una serie de cálculos sobre él, se asocia
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