MODELO DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

“MODELO DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD”

 DISTRIBUCIÓN DE POISSON

1. Se quiere conocer la probabilidad de que exactamente 150 clientes lleguen durante la siguiente hora. Con referencia a un estudio realizado en la Gasolinera PSP “Arenal” se conoce que en 1 hora ingresan 108 clientes.

RESPUESTA: La probabilidad de que exactamente 150 clientes ingresen a la gasolinera en la siguiente hora es de 0,002

B.- 80 clientes en ½ hora.

RESPUESTA: La probabilidad de que exactamente 80 clientes ingresen a la gasolinera en la siguiente media hora es de 0,025

C.- 200 o más clientes en 3 horas

RESPUESTA: La probabilidad de que 200 o más clientes ingresen a la gasolinera en la siguientes 3 horas es de 0,99.

VARIABLE “DISPOSICION DE VEHICULO”

DISTRIBUCION DE POISSON

2.-De una muestra de 200 personas de la población urbana de cuenca, se sabe que la proporción de habitantes que disponen de vehículos es de 0,87; ¿cuál es la probabilidad de que al tomar 20 al azar estos NO dispongan de vehículo?

RESPUESTA: La probabilidad de 20 personas no dispongan de vehículo es de 0,042

VARIABLE FRECUENCIA DE CARGO DE COMBUSTIBLE

DISTRIBUCION DE POISSON

3.-De una muestra de 200 personas de la Población urbana de Cuenca, se sabe que la proporción de habitantes que cargan combustibles “DOS VECES A LA SEMANA” es de 45,40% ¿Cuál es la probabilidad de que 10 usuarios de la gasolinera en San Joaquín, carguen combustible dos veces a la semana?

RESPUESTA: La probabilidad de que 10 clientes, carguen dos veces a la semana combustible es de 3,86506E-27

VARIABLE INGRESO MENSUAL FAMILIAR

DISTRIBUCION NORMAL

4.-De una muestra de 200 personas de la Población urbana de Cuenca, se sabe que la media es de $1042,20 y la desviación estándar es de $494,938 ¿Cuál es la probabilidad de que el ingreso mensual este entre $800 y $1042,20?

RESPUESTA: La probabilidad de que exista un ingreso mensual entre $800 y $1042,20 es de 0,35.

VARIABLE ELECCION

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