Modelo de programación entera binaria para mejorar la eficiencia de la asignación de Programas-Aulas del PAD - Escuela de Dirección de la Universidad de Piura, Perú

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Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Universidad del Perú. Decana de América

Facultad de Ingeniería Industrial

“Modelo de programación entera binaria para mejorar la eficiencia de la asignación de Programas-Aulas del PAD - Escuela de Dirección de la Universidad de Piura, Perú”

CURSO

Ingeniería de Materiales

 AUTORES

ANTIGUA ALEJANDRO, Bladimir Alexandro – 18170142

TRUJILLO CASTRO, Franco Tomas – 18170061

VASQUEZ ALVARADO, José Anibal – 18170222

DOCENTE

Ing. ORTIZ PORRAS, Jorge Enrique

Lima, Perú

2020

DEDICATORIA

A nuestros padres por el apoyo en cada etapa de nuestras vidas. A nuestros compañeros y amigos, siendo ellos la familia que escogimos, por los momentos inolvidables de risa y goce.

A los jóvenes que salieron a defender los derechos de todos los peruanos cuando el país se asomaba a un futuro incierto.

AGRADECIMIENTO

A nuestra casa de estudio, San Marcos, por dotarnos del orgullo de pertenecer a una gran institución. Por ofrecernos conocimientos y valores como futuros profesionales y personas.

A nuestros guías, tutores y profesores, que fueron parte de nuestra evolución como alumnos por sus enseñanzas y consejos.

ÍNDICE

RESUMEN        10

I.        INTRODUCCIÓN        11

1.1.        Situación Problemática        11

1.2.        Formulación del Problema        12

1.2.1.        Problema General        12

1.2.2.        Problemas Específicos        12

1.3.        Justificación de la Investigación        12

1.4.        Objetivos de la Investigación        13

1.4.1.        Objetivo General        13

1.4.2.        Objetivos Específicos        13

II.        MARCO TEÓRICO        15

2.1 Antecedentes de la investigación        15

2.2 Bases teóricas        16

2.2.1 Programación entera        17

2.2.2 Programación binaria        18

2.3 Definición de términos        18

III.        HIPÓTESIS Y VARIABLES        20

3.1. Hipótesis general        20

3.2. Hipótesis específicas        20

3.3. Identificación de variables        20

3.4. Operacionalización de variables        22

3.5. Matriz de consistencia        23

IV. METODOLOGÍA        25

4.1 Tipo y Diseño de Investigación        25

4.2 Unidad de análisis        25

4.3 Población de estudio        25

4.4 Tamaño de muestra        26

4.5 Selección de muestra        26

4.6 Técnicas de recolección de Datos        26

4.7 Análisis e interpretación de la información        26

4.7.1. Modelo de Programación Lineal para la Asignación Programa-Aula        27

4.7.2. Técnicas y herramientas para la prueba de hipótesis        31

V. RESULTADOS Y DISCUSIÓN        32

5.1 Análisis, interpretación y discusión de Resultados        32

5.1.3.        Resultados de la asignación del mes de octubre        36

5.2.        Pruebas de Hipótesis        38

5.2.1.        Prueba de Hipótesis para el mes de enero.        38

5.2.2.        Prueba de Hipótesis para el mes de abril.        41

5.3.        Presentación de Resultados        45

VI. IMPACTOS        47

6.1.        Propuesta para la solución del problema        47

CONCLUSIONES        50

RECOMENDACIONES        51

VII. PRESUPUESTO        52

VIII. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES        53

IX. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS        54

X. ANEXOS        57

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1.Variables de Investigación de las hipótesis específicas.        21

Tabla 2.Operacionalización de variables.        22

Tabla 3. Matriz de consistencia.        23

Tabla 4. Programación de enero, abril y octubre del 2019.        27

Tabla 5. Presupuesto del proyecto de investigación.        52

Tabla 6. Asignación original Programa-Aula del 2019.        57

Tabla 7. Cantidad de Inscritos por Programa del 2019.        59

Tabla 8. Frecuencia Semanal por Programa.        59

Tabla 9. Capacidades de las aulas.        60

Tabla 10. Cantidad de Inscritos por Programa y día del mes de enero.        61

Tabla 11. Días en los que se dicta cada Programa del mes de enero.        62

Tabla 12. Bloques horarios por día donde se dicta cada Programa del mes de enero.        63

Tabla 13. Cantidad de horas de dictado por programa y día del mes de enero.        66

Tabla 14. Bloque horario de inicio por programa y día del mes de enero.        66

Tabla 15. Día correspondiente a los valores de la tabla 12.        66

Tabla 16. Valores máximos acumulados de la tabla 12, por programa del mes de enero.        66

Tabla 17. Resultados de la asignación del mes de enero        33

Tabla 18. Resultados de la asignación del mes de abril        35

Tabla 19. Resultados de la asignación del mes de octubre.        37

Tabla 20. Resumen de Resultados antes del Modelo - enero.        39

Tabla 21. Resumen de Resultados después del Modelo - enero.        39

Tabla 22. Prueba de Rangos con Signo para el mes de enero.        40

Tabla 23. Resumen de Resultados antes del Modelo - abril.        41

Tabla 24. Resumen de Resultados después del Modelo - abril.        41

Tabla 25. Prueba de Rangos con Signo para el mes de abril.        42

Tabla 26. Resumen de Resultados antes del Modelo – Octubre.        43

Tabla 27. Resumen de Resultados después del Modelo – Octubre.        44

Tabla 28. Prueba de Rangos con Signo para el mes de octubre.        44

Tabla 29. Resultados de las pruebas de Hipótesis.        46

Tabla 30. Sueldo por hora de Especialista.        48

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